上下文中的命中本地词条，以及 search_meme_wiki 查询工具。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-05
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
在 DSH 模型看到问梗消息之前，先查询并注入对应的本地词条。
上下文中的命中本地词条，以及 search_meme_wiki 查询工具。
DeepSeek Harness 用户
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- Node >=22.13
- 安装到 DeepSeek Harness profile，而不是 AstrBot。
安装步骤
- 01
pnpm add github:thawline/dsh-memewiki
- 02
在 profile 目录执行命令，将 dsh-memewiki 加入 package.json 的 dsh.profile.bundles，然后重启 DSH。
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
04适合谁？何时不该用？
适合
- DeepSeek Harness 用户
不适合
- 仅使用本地词库，生僻梗或新梗可能查不到；尚未发布到 npm，应使用 GitHub 安装。
05兼容性、维护与安全提示
- 仅使用本地词库，生僻梗或新梗可能查不到；尚未发布到 npm，应使用 GitHub 安装。
已取得仓库 README。
06常见问题
dsh-memewiki 在 DSH 中解决什么问题？
在 DSH 模型看到问梗消息之前，先查询并注入对应的本地词条。 上下文中的命中本地词条，以及 search_meme_wiki 查询工具。
如何在 DeepSeek Harness 中安装？
pnpm add github:thawline/dsh-memewiki 在 profile 目录执行命令，将 dsh-memewiki 加入 package.json 的 dsh.profile.bundles，然后重启 DSH。
安装前应了解哪些限制？
仅使用本地词库，生僻梗或新梗可能查不到；尚未发布到 npm，应使用 GitHub 安装。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
billion-context
作者 ranxianglei
A context-compression plugin for month-long single sessions (billions of tokens) ,small context windows (a 100K context is enough) and token savings (5x fewer tokens) .上下文压缩插件，月级长会话会话， 兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token) . billion-context is all you need
08数据与来源
给 [DSH](https://dsh.deepseek.com) 用的**梗百科 / 黑话词典**插件。
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-11-05。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。