AGPL-3.0 的本地优先微信分析平台，随附的 DSH 插件让你授权后可在 DeepSeek Harness 里按日期或关键词查询聊天数据。
DSH 适配
兼容
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-12
许可证
AGPL-3.0
01它能帮你完成什么？
不打开浏览器里的 WeLink，直接在 DeepSeek Harness 会话里向聊天数据提问
按日期或关键词返回的私聊与群聊结果；在你授权之前不开放任何会话和聊天原文
已经跑着 WeLink 后端、想在 Agent 会话里查聊天的 DeepSeek Harness 用户
在本地用 AI 分析微信聊天记录，从统计图表到关系报告
一个 Go + React 的本地应用：索引解密后的微信数据库，输出看板、AI 分析、记忆与导出
已导出自己微信数据库、希望本地优先分析的用户
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 解密后的微信数据库目录（`decrypted/`，含 `contact/contact.db` 与 `message/message_N.db`）——WeLink 不负责解密
- 用 DSH 插件时：一个包含 Agent 查询接口的 WeLink 后端，以及 `plugins/dsh-welink` 下的插件源码
- 容器方式需要 Docker Compose；桌面方式需要 macOS 12+ 或 Windows 10 1903+
安装步骤
- 01
用与系统和微信版本兼容的工具解密微信数据库，得到 `decrypted/` 目录
- 02
Docker 方式：把 `decrypted/` 放到仓库根目录，执行 `docker compose up`，访问 `localhost:3418`
- 03
桌面方式：从 GitHub Releases 下载应用，启动后在设置页选择 `decrypted/` 目录
- 04
DSH 方式：使用 `plugins/dsh-welink` 里的 WeLink DSH 插件，对接包含 Agent 查询接口的后端，再授权你希望 Agent 看到的会话
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
随源码提供的 WeLink DSH 插件；配置授权后可在 DSH 中按日期或关键词查询聊天数据，需要带 Agent 查询接口的 WeLink 后端
显式授权后的 DSH 聊天查询
一个日期或关键词，在你已授权的会话里→把私聊与群聊结果交给 DSH Agent；在配置授权之前什么都不开放
插件默认不授权任何会话、不开放聊天原文Agent 侧整理查询结果
Agent 为某个日期取回的消息→在 DSH 会话内产出的结构化结果，例如待办、负责人和待确认事项
README 里的演示使用虚构群聊数据本地优先的分析应用
解密后的微信数据库→单个 Go 二进制（内嵌前端，Docker 镜像小于 50MB）或 macOS / Windows 桌面应用
数据库在你自己的机器上解密、索引和检索；只有你明确触发 AI 对话时，相关片段才会离开本机
04适合谁？何时不该用？
适合
- 已经跑着 WeLink 后端、想在 Agent 会话里查聊天的 DeepSeek Harness 用户
- 已导出自己微信数据库、希望本地优先分析的用户
不适合
- WeLink 是本地优先，但使用云端 AI、远程训练机或云端导出时，相关内容会发送到你选择的服务，用前请确认数据范围与隐私设置；WeLink 本身不提供自动解密。
- DSH 插件随源码提供，并且需要包含 Agent 查询接口的 WeLink 后端，不是独立的 npm 安装包。
- WeLink 采用 AGPL-3.0，若打算把修改版作为网络服务对外提供，需要注意这一点。
- 原 `ylytdeng/wechat-decrypt` 仓库目前不可用；README 指向的社区项目与 WeLink 的输出兼容性尚未验证。
05兼容性、维护与安全提示
- WeLink 是本地优先，但使用云端 AI、远程训练机或云端导出时，相关内容会发送到你选择的服务，用前请确认数据范围与隐私设置；WeLink 本身不提供自动解密。
- DSH 插件随源码提供，并且需要包含 Agent 查询接口的 WeLink 后端，不是独立的 npm 安装包。
- WeLink 采用 AGPL-3.0，若打算把修改版作为网络服务对外提供，需要注意这一点。
- 原 `ylytdeng/wechat-decrypt` 仓库目前不可用；README 指向的社区项目与 WeLink 的输出兼容性尚未验证。
AGPL-3.0 源码；本文所有事实均来自记录提交处的仓库 README，未做独立安全审计。
06常见问题
怎么把 WeLink 插件装进 DeepSeek Harness？
插件随 WeLink 源码放在 `plugins/dsh-welink` 下，需要包含 Agent 查询接口的 WeLink 后端，所以不是独立的包安装：先跑起后端，再从仓库源码安装插件。
插件会自动读我的聊天记录吗？
不会。README 写明插件默认不授权任何会话、不开放聊天原文；只有你配置授权之后，DSH 才能按日期或关键词查询私聊和群聊。
WeLink 跑起来之前需要准备什么？
一个解密后的微信数据库目录，含 `contact/contact.db` 与 `message/message_N.db`。WeLink 不负责解密，需要用与系统和微信版本兼容的工具；README 也提示它指向的社区解密项目输出兼容性尚未验证。
我的数据会去哪里？
解密、索引和检索都在你自己的机器上完成。只有你明确触发云端 AI 对话、远程训练机或云端导出时，相关内容才会发给你选择的服务。
WeLink 用什么许可证？
AGPL-3.0。如果你打算把修改版作为网络服务对外提供，需要留意该协议的要求。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的记忆管理套件——帮 Agent「记住我、优化我」，支持 RAG 与长期记忆。
08数据与来源
使用 DeepSeek Harness 的用户也可以安装 [WeLink DSH 插件](plugins/dsh-welink/README.md)。插件默认不授权任何会话、不开放聊天原文；配置授权后可在 DSH 中按日期或关键词查询，支持…
*演示使用虚构群聊数据：DSH 查询指定日期的消息，并整理出待办、负责人和待确认事项。*
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-11-12。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。