dsh-self-improved：DeepSeek Harness 工作流工具｜安装指南

Q: 使用前检查什么？

先确认文档列出的前置条件与限制。

按 README 的安装步骤在 DSH 中启用 dsh-self-improved，并留意文档列出的限制。

DSH 适配

原生运行时

作者声明

安全审计

未审计

最后核验

2026-11-06

许可证

MIT

01它能帮你完成什么？

DeepSeek Harness long-term memory & self-evolving plugin: L0 capture -> L1 memory extraction -> L2 scene grouping -> L3 user persona, auto recall injection + skill synthesis, fully local.
**Long-term memory & self-evolving plugin** for DeepSeek Harness (fully local).
DeepSeek Harness users who need this workflow
4f134c9a93db…

02如何接入 DeepSeek Harness？

安装步骤

01
> **Since 0.1.1**: the package declares `dsh.bundle`, so **`dsh plugin add` / plugin-marketplace one-click install auto-mounts it** (dsh registers it as a profile layer automatically) — **no manual `c
$ dsh plugin add

验证接入成功

After installation, confirm the plugin UI or command described in the README is available.

03DSH 适配与能力边界

DSH 适配原生运行时

DSH plugin bundle / host integration

Documented workflow
A task or request in DSH→**Long-term memory & self-evolving plugin** for DeepSeek Harness (fully local).
4f134c9a93db…
Plugin configuration
The settings or command options documented by the author→Configured plugin behavior in the DSH host
4f134c9a93db…

04适合谁？何时不该用？

适合

DeepSeek Harness users who need this workflow

不适合

The architecture follows the four-layer memory pyramid of TencentDB Agent Memory (L0 capture → L1 extraction → L2 scene grouping → L3 persona), but **reuses DSH-native services** (`ctx.llm` / `session

05兼容性、维护与安全提示

The architecture follows the four-layer memory pyramid of TencentDB Agent Memory (L0 capture → L1 extraction → L2 scene grouping → L3 persona), but **reuses DSH-native services** (`ctx.llm` / `session
The plugin depends on the DSH host and the prerequisites documented by its author.

2026-08-152026-08-15作者未说明

active

06常见问题

这个插件做什么？

它提供 README 中说明的 DSH 工作流能力。

如何安装？

按 README 给出的安装命令或步骤操作。

使用前检查什么？

先确认文档列出的前置条件与限制。

weknora

作者 tencent

开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。

精选知识与研究Go

36.7K5,040

honcho

作者 plastic-labs

用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。

知识与研究Python

8,002973

webnovel-writer

作者 lingfengqaq

基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级连载创作。

知识与研究Python

7,8961,279

billion-context

作者 ranxianglei

A context-compression plugin for month-long single sessions (billions of tokens) ,small context windows (a 100K context is enough) and token savings (5x fewer tokens) .上下文压缩插件，月级长会话会话，兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token) . billion-context is all you need

精选知识与研究TypeScript

4,535364