把事实、决策、教训与偏好保存为项目级 Markdown 记忆。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-10-23
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
在 DSH 中使用插件
把事实、决策、教训与偏好保存为项目级 Markdown 记忆。
需要该工作流的 DSH 用户
02如何接入 DeepSeek Harness？
安装步骤
- 01
运行 `dsh plugin --profile web add github:justhalfbit/dsh-plugin-memory`
$ dsh plugin --profile web add github:justhalfbit/dsh-plugin-memory
- 02
重启 dsh web 生效
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
DSH 跨会话 Markdown 记忆插件
主要工作流
DSH 会话输入→把事实、决策、教训与偏好保存为项目级 Markdown 记忆。
Profile 集成
DSH profile→配置 profile 中的插件行为
04适合谁？何时不该用？
适合
- 需要该工作流的 DSH 用户
不适合
- 记忆按项目跨会话共享；host 侧直写，不经 agent 文件沙箱。
05兼容性、维护与安全提示
- 记忆按项目跨会话共享；host 侧直写，不经 agent 文件沙箱。
MIT
06常见问题
这个插件如何接入 DSH？
按 README 的 dsh plugin 命令安装，再重启目标 profile。
安装后应验证什么？
重启 dsh web 生效
需要注意什么限制？
记忆按项目跨会话共享；host 侧直写，不经 agent 文件沙箱。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的记忆管理套件——帮 Agent「记住我、优化我」，支持 RAG 与长期记忆。
08数据与来源
DeepSeek Harness (DSH)](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的跨会话记忆插件： 对话模型在工作中**边干边记**，把值得长期记住的信息（事实 / 决策 /
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最佳 DeepSeek Harness 插件
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