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dsh-mnemosyne

精选清单收录维护状态: 活跃

canyuey/dsh-mnemosyne

Mnemosyne 2.0:个人认知基础设施;DSH 插件适配层 + 独立 Python Node / Memory Bank。

前往 GitHub项目主页
$ dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main

19

星标

1

Fork

Python

语言

Apache-2.0

许可证

2026-10-28

创建于

2026-11-10

最近推送

跨任务保留带证据与检索能力的代理记忆。持久 Memory Bank,以及负责启动守护 Node、注册 `memory_*` 工具的 DSH 适配层。

DSH 适配

原生运行时

作者声明

安全审计

未审计

最后核验

2026-11-09

许可证

Apache-2.0

01它能帮你完成什么?

  • 跨任务保留带证据与检索能力的代理记忆

    持久 Memory Bank,以及负责启动守护 Node、注册 `memory_*` 工具的 DSH 适配层

    需要此工作流的 DeepSeek Harness 用户

02如何接入 DeepSeek Harness?

安装步骤

  1. 01

    用 `dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main` 安装适配层,README 也提供独立分发包。

    $ dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main

验证接入成功

  • 升级后确认数据目录仍为 `%LOCALAPPDATA%\Mnemosyne Memory Bank`,REST 仍为 `/api/v1`。

回滚

  • 需要旧 DSH 插件时,使用 tag `legacy/dsh-plugin-0.2.0` 或归档目录。

03DSH 适配与能力边界

DSH 适配原生运行时

README 明确说明的 DSH 插件接入

  • 独立记忆服务与 DSH 适配层

    持久 Memory Bank,以及负责启动守护 Node、注册 `memory_*` 工具的 DSH 适配层

04适合谁?何时不该用?

适合

  • 需要此工作流的 DeepSeek Harness 用户

不适合

  • 结构发现、假设生成、策略学习与受控自主演化属于 Roadmap,尚非已交付能力。
  • 项目隔离用 Bank,跨设备才用多 Node;不要让两套系统同时写同一份长期认知。

05兼容性、维护与安全提示

  • 结构发现、假设生成、策略学习与受控自主演化属于 Roadmap,尚非已交付能力。
  • 项目隔离用 Bank,跨设备才用多 Node;不要让两套系统同时写同一份长期认知。
2026-10-282026-11-04standalone-2.0.0

依据仓库 README 的作者声明,未经独立安全审计。

06常见问题

如何在 DeepSeek Harness 中安装?

用 `dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main` 安装适配层,README 也提供独立分发包。

它为 DSH 工作流增加什么?

持久 Memory Bank,以及负责启动守护 Node、注册 `memory_*` 工具的 DSH 适配层

启用前应注意什么限制?

结构发现、假设生成、策略学习与受控自主演化属于 Roadmap,尚非已交付能力。项目隔离用 Bank,跨设备才用多 Node;不要让两套系统同时写同一份长期认知。

08数据与来源

  • 作者声明github.com796dc2923676…

    它可以作为独立记忆系统运行,也可以通过适配器接入 DeepSeek Harness(DSH)等 Agent 宿主。

页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-11-09。发现错误?提交更正。

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DSH Plugins 是独立的 DeepSeek Harness 插件目录,与 DeepSeek 官方无关,也不代表官方背书。第三方插件未经安全审计,安装前请审查源码。

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