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dsh-science

编辑精选维护状态: 活跃

biociao/dsh-science

面向基因组、病原体与生物信息学的科研工作台:ReAct 研究循环引擎、带来源追踪的版本化产物与多个科学技能。

前往 GitHub
$ dsh plugin add dsh-science

41

星标

4

Fork

JavaScript

语言

MIT

许可证

2026-08-14

创建于

2026-09-17

最近推送

一个原生 DeepSeek Harness 插件,把 DSH 变成面向生命科学的 Claude Science 风格科研工作台:ReAct 研究循环、带溯源的版本化产物,以及 SSH / HPC 远程计算。

DSH 适配

原生运行时

作者声明

安全审计

未审计

最后核验

2026-09-05

许可证

MIT

01它能帮你完成什么?

  • 在 DeepSeek Harness 里跑基因组学 / 病原体 / 人类健康 / 生物信息学的 ReAct 研究循环

    一份 `research-manifest.json` 状态机,记录 问题 → 假设 → 实验 → 观察 → 分析 → 结论 → 下一个问题

    使用 DeepSeek Harness 的生物信息学与生命科学研究者,想要结构化、可复现的研究循环

  • 把每个结果存成带溯源的版本化产物

    结果保存在 `artifacts/<name>/v<N>/` 下,含逐文件 SHA-256、`artifact.json` 溯源记录与只追加的 `provenance.md`

    需要可审计、可复现科研成果(记录命令 / 输入 / 环境)的研究者

  • 从 DeepSeek Harness 会话把计算任务分发到 SSH / HPC 集群

    16 个 `remote_*` 工具(remote_host_add、remote_host_probe、remote_host_notes、remote_run、remote_status、remote_logs 等)用于远程执行

    需要在远程集群上跑任务、又不想离开 DSH 研究循环的计算生物学家

02如何接入 DeepSeek Harness?

作者未说明

03DSH 适配与能力边界

DSH 适配原生运行时

DeepSeek Harness 的原生 dsh-plugin——一套 Claude Science 风格科研工作台,提供 ReAct 研究循环引擎、带溯源的版本化产物,以及 SSH / HPC 远程计算引擎。

  • ReAct 研究循环引擎

    基因组学 / 病原体 / 人类健康 / 生物信息学的研究问题→八个 research_* 工具驱动的 research-manifest.json 状态机

  • 带溯源的版本化产物

    任意研究结果→artifacts/<name>/v<N>/,含逐文件 SHA-256、artifact.json 溯源与只追加的 provenance.md

  • 远程计算引擎(SSH / HPC 集群)

    要在远程主机 / 集群上跑的计算任务→16 个 remote_* 工具,用于 SSH / HPC 集群执行

    连接到你配置的外部 SSH / HPC 主机

04适合谁?何时不该用?

适合

  • 使用 DeepSeek Harness 的生物信息学与生命科学研究者,想要结构化、可复现的研究循环
  • 需要可审计、可复现科研成果(记录命令 / 输入 / 环境)的研究者
  • 需要在远程集群上跑任务、又不想离开 DSH 研究循环的计算生物学家

05兼容性、维护与安全提示

  • 远程计算引擎面向 SSH / HPC 集群,需要你提供 SSH 或 HPC 集群访问权限;它不是纯本地功能。
  • 需要 Node.js >= 18(README 的 node 徽章标注 node>=18)。
2026-08-142026-08-18v0.2.0

MIT · 活跃维护中(最新发布 v0.2.0,2026-08-18)

06常见问题

dsh-science 是什么,怎么和 DeepSeek Harness 集成?

dsh-science 是一套 Claude Science 风格的科研工作台,作为 dsh-plugin 接入 DeepSeek Harness,覆盖基因组学 / 病原体 / 人类健康 / 生物信息学。它提供 ReAct 研究循环引擎、带溯源的版本化产物、SSH / HPC 远程计算引擎,以及 11 个科学技能。

ReAct 研究循环由哪些工具组成?

八个 research_* 工具——research_init、research_state、research_hypothesis、research_experiment、research_findings、research_phase、research_review、research_report——持久化到 research-manifest.json 状态机(问题 → 假设 → 实验 → 观察 → 分析 → 结论 → 下一个问题)。

产物溯源是怎么做的?

每个结果都存为 artifacts/<name>/v<N>/,含逐文件 SHA-256、artifact.json 溯源记录(命令 / 输入 / 环境 / envFile)与只追加的 provenance.md,通过 artifact_save / artifact_list / artifact_show / artifact_diff / artifact_verify / artifact_deprecate / artifact_reproduce 操作。

能在远程集群上跑计算吗?

可以——远程计算引擎提供 16 个 remote_* 工具(remote_host_add、remote_host_probe、remote_host_notes、remote_run、remote_status、remote_logs 等)用于 SSH / HPC 集群执行。需要你提供 SSH 或 HPC 集群访问权限。

08数据与来源

  • 作者声明github.com23767ab2f8d7…

    for [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — for genomics / pathogens / human health / bioi…

  • 作者声明github.com23767ab2f8d7…

    Claude Science-style research workbench for DSH: ReAct research-loop engine (research_* tools)

页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-09-05。发现错误?提交更正。

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