dsh 视频生成插件实战:提示词模板到 15 秒成片

一支 B 站实录走完 DeepSeek Harness 全自动视频管线:提示词模板一键装成技能,本地 ComfyUI 自动渲出 15 秒 9:16 电影感短片——5 个步骤 8 张实拍帧,每张都能回跳源视频对应秒数。

最近更新: 2026-09-25

DeepSeek Harness 全自动视频管线的最终成果:播放器全屏播放一段雨夜伦敦街道的 9:16 竖屏短片,黄裙女主角提着雷神之锤回身,身后一群黑衣特工正在追赶
成片先睹为快——管线跑完的 15 秒 9:16 短片,画面为生成结果,非实拍。

这条管线一句话就能说完:把现成的提示词模板交给 DeepSeek Harness,它把模板装成技能,再按你写好的制作指令启动本地 ComfyUI——渲染、配乐、交付成片全程无人值守。源视频是一支 14 分 10 秒的 B 站实录:UP 主从一份「H3 高频打斗」提示词模板和评论区里的 DSH 桌面版安装包出发,最终产出 15 秒 9:16 竖屏成片。本页把 14 分钟压成 5 个步骤、8 张关键帧,每张都能点回源视频的对应时间点。

录制环境为 Windows,画面里的桌面壁纸与图标是录制者个人环境,与 DeepSeek Harness 无关;源视频没有 CC 字幕,本页文案全部按画面逐帧自写。「把模板做成技能」这套打法不限于视频:生图同样适用,用「dsh 生图插件」关键词能找到同路资源——视频生成只是在这之上多了时间轴、音频和工作流调度。

TL;DR

  • ▸一句话装技能:把「H3-高频打斗提示词模板(疯癫版).txt」丢给 DSH 并要求做成插件,h3-action-director 随即写入工作区与用户全局两个技能目录,并验证加载可用。
  • ▸一句话跑管线:一段记事本制作指令(NB启动器 + --lowvram --fast-disk --disable-cuda-malloc、双模型二采重绘工作流)让 ComfyUI 自主完成 15 秒 9:16、35mm 电影风格的打斗短片。
  • ▸一句话迭代:报告「武器离手、雷神之锤凭空出现」的穿帮,让 DSH 释放显存(15.6GB/17GB free)、修正提示词后重新生成;最终视频、工作流 json、提示词 txt、提交脚本全部清点保留。

逐步走一遍

准备:从提示词模板到技能

  1. 1

    找到 Seedance 资源页与 DSH 桌面版安装包

    实录开头,UP 主打开的是挂着「豆包Seedance 2.5 简单指令一键成片」广告横幅的 B 站页面——真正有用的是评论区:置顶评论提供【DeepSeek Harness桌面版】一键安装包和上手教程的入口,并附 0 代码安装、桌面端运行、视觉增强、背景切换等清单。还没装 DSH 的话,从这里拿安装包最省事;装好之后,后面所有步骤都在 DSH 会话里完成。

    豆包Seedance 2.5 简单指令一键成片
    置顶 ·【DeepSeek Harness桌面版】一键安装包和上手教程
    浏览器打开的 B 站视频页,页面上方是「豆包Seedance 2.5 简单指令一键成片」横幅,评论区置顶提供【DeepSeek Harness桌面版】一键安装包和上手教程入口
    安装包不用到处搜:评论区置顶就是 DSH 桌面版一键安装包和上手教程的入口。看原视频 0:33
  2. 2

    把提示词模板做成已验证的技能

    做法是一句话:「将 H3-高频打斗提示词模板(疯癫版).txt 制作成你可以用的插件」。智能体随即 Read 模板全文(386 行原样保留),用 Pwsh 找到 skills 目录,把模板打包成文件系统技能 h3-action-director,并写入两份:G 盘工作区(项目级,优先级最高)和 C 盘用户全局(任何工作区都能用),外加 name / description / whenToUse 元数据。完成报告里那句「技能已安装并验证可用」,就是它能正常加载的凭据。

    将这个提示词模板制作成你可以用的插件
    h3-action-director — 技能已安装并验证可用
    G:\NB-Comfyui\提示词\.dsh\skills\h3-action-director\SKILL.md
    C:\Users\cyste\.dsh\skills\h3-action-director\SKILL.md
    用户在 DeepSeek Harness 对话框中要求把 H3-高频打斗提示词模板(疯癫版).txt 制作成可用的插件,智能体随即 Read 模板全文并用 Pwsh 检查应用数据里的 skills 目录
    把模板做成技能只需一句话,读模板、找目录都由智能体自己完成。看原视频 1:58
    DeepSeek Harness 会话里智能体报告 h3-action-director 技能已安装并验证可用,位置与作用域表格列出工作区级和用户全局两份 SKILL.md 的完整路径
    同一模板写两份:项目级优先级最高,用户全局让任何工作区都能调用。看原视频 1:33

生成与迭代

  1. 3

    写下完整制作指令,一句话启动管线

    出片质量取决于指令写得多具体。实录里的做法是先在记事本写好再粘贴:用 G:\NB-Comfyui\NB启动器.exe 启动 ComfyUI,带上 --lowvram --fast-disk --disable-cuda-malloc 省显存参数;调用「双模型加强版二采重绘!+Minimax+H3全能参考0813.json」工作流;明确 15 秒、9:16 竖屏、一采 0.4 百万像素、二采 0.7 百万像素、35mm 真实电影风格;再逐条定义 image0(赵灵儿,170cm)、image1(史密斯特工,190cm)、image2(雷神之锤道具),写死严格约束身高比例、禁止武器离手等条款,最后附上雨夜伦敦追战的故事梗概。

    --lowvram --fast-disk --disable-cuda-malloc
    双模型加强版二采重绘!+Minimax+H3全能参考0813.json
    15 秒 · 9:16 竖屏 · 35mm 真实电影风格
    一采 0.4 百万像素 → 二采 0.7 百万像素重绘
    记事本窗口里写好的完整制作指令:用 NB启动器 加 --lowvram 等参数启动 ComfyUI、调用双模型二采重绘工作流、按 15 秒 9:16 与 35mm 电影风格出片,并逐条定义赵灵儿、史密斯特工与雷神之锤三个参考图
    指令细到人物身高、道具归属和禁止武器离手条款——写得越死,穿帮越少。看原视频 4:08
  2. 4

    到 output 目录验收,再读完成报告的参数表

    ComfyUI 跑完后,成片落在 G:\NB-Comfyui\ComfyUI\output:PotPlayer 里正在播 H3赵灵儿伦敦雨夜_9x16_00002-audio.mp4,播放列表还排着无音效版等另外三个文件,时长都是 15 秒整。回到会话,任务完成报告把参数列成表:15.08 秒、640×1152(9:16 竖屏)、24 fps 共 362 帧、H.264 + AAC 立体声音频;采样分两阶段——一采 25 步 @ 0.4MP(480×864)用 EasyCache 跳过 5 步,二采 4 步 @ 0.7MP(640×1152)重绘。同目录还留有无音频版 .mp4 和工作流预览图 .png。

    G:\NB-Comfyui\ComfyUI\output
    H3赵灵儿伦敦雨夜_9x16_00002-audio.mp4
    15.08 秒 · 640×1152(9:16 竖屏)· 24 fps(362 帧)
    H.264 + AAC · 一采 25 步 @ 0.4MP + EasyCache → 二采 4 步 @ 0.7MP
    ComfyUI 的 output 目录在资源管理器中展开,PotPlayer 正在播放 H3赵灵儿伦敦雨夜_9x16_00002-audio.mp4,播放列表里还排着无音效版等三个成片文件
    成片、无音效版和静帧都落在 output 目录,时长清一色 15 秒。看原视频 3:33
    DeepSeek Harness 会话弹出「任务完成!H3 高频战斗视频已成功生成」报告,属性表写明输出视频 15.08 秒、640×1152 竖屏、24 fps 共 362 帧、H.264+AAC 编码与两阶段采样参数
    参数表即验收单:分辨率、帧数、编码、两阶段采样,一眼核对。看原视频 7:35
  3. 5

    释放显存修穿帮,清点交付物收尾

    发现成片里赵灵儿出现「武器离手、空手搏斗,下一个镜头雷神之锤又凭空出现」的 bug,直接在会话里要求:释放内存显存、修正提示词、再次生成。智能体先跑 Pwsh 的 Free ComfyUI GPU memory and unload models,确认显存已释放(15.6GB/17GB free),再修提示词重新渲染。收尾时它退出 ComfyUI 后台(端口 8188 关闭、无残留 python 进程),并列出「本次会话产出(均已保留)」表:最终视频(含音效)、无音效版+预览图、任务版工作流 json、修正后提示词 txt、提交脚本 py——下次重生随时复用。

    Pwsh · Free ComfyUI GPU memory and unload models
    显存已释放(15.6GB/17GB free)
    本次会话产出(均已保留)
    赵灵儿伦敦雨夜_15s_9x16_任务版.json · prompt_赵灵儿伦敦_疯癫版.txt · submit_workflow.py
    用户向 DeepSeek Harness 报告雷神之锤凭空出现的穿帮镜头并要求释放内存显存,智能体执行 Pwsh 释放命令后确认 15.6GB/17GB 显存可用,顶部还挂着 1 个后台任务徽章
    迭代循环:释放显存、修提示词、重新生成,全部在同一个会话里完成。看原视频 13:10
    DeepSeek Harness 会话结尾列出「本次会话产出(均已保留)」表格,从含音效的最终视频、无音效版与预览图,到任务版工作流 json、修正后提示词 txt 和提交脚本 py 都注明了路径
    五种交付物全部注明路径,后台已退出、端口 8188 关闭,随时可以复用。看原视频 13:58

常见问题

关于 dsh 视频生成插件的四个高频疑问。

跑这套视频管线需要本地显卡吗?

本页实录全程跑在本地 ComfyUI 上:NB启动器以 --lowvram --fast-disk --disable-cuda-malloc 启动,清理后显存 15.6GB/17GB free,一张显存够用的 NVIDIA 卡是标配。没有本地卡也有替代路线:vox-director 这类技能走云端 API 出 Vox 风解说片,生图类插件可以先出分镜静帧,再考虑上视频。

一次能生成多长的视频?

实录工作流按 15 秒设计,实测成片 15.08 秒、640×1152(9:16 竖屏)、24 fps 共 362 帧、H.264 + AAC。画质靠两阶段采样兜底:一采 25 步 @ 0.4MP 用 EasyCache 跳过 5 步,二采 4 步 @ 0.7MP 重绘。要更长的成片,按这套模板分段生成,再进剪辑软件拼接。

它和 dsh 生图插件是什么关系?

同一套「模板 → 技能 → 工作流」套路,只是产物从静帧变成带时间轴的成片。生图侧:vox-director 负责剧本与分镜,走 API 合成 Vox 风解说片;视频侧:本页的 h3-action-director 管打斗提示词,本地 ComfyUI 工作流负责渲染与音效。会做生图插件,离视频就只差一段制作指令。

生成失败或画面穿帮怎么办?

把报错和穿帮原文丢回会话就行。实录里两次翻车都被一句话救回:首次提交因工作流自带的 %date% 文件名占位符在 API 模式下无法展开而失败,改掉前缀后一次通过;雷神之锤凭空出现的镜头,先让智能体执行 Pwsh 释放显存(15.6GB/17GB free),再收紧提示词里的武器约束重新生成。

相关攻略

生图、识图与插件基本功,和本页连着看。

来源与署名

全部帧截自 B 站公开视频《Deepseek_Harness+Comfyui=全自动视频生成》(14 分 10 秒,无 CC 字幕,本页文案按画面逐帧自写),每张截图都可回跳源视频对应时间点;步骤 1 画面中的安装包入口来自 B 站 赋范课堂 视频的置顶评论。录制环境为 Windows,画面里的桌面壁纸与图标是录制者个人环境,与 DeepSeek Harness 无关。想在装好 DSH 后复现这条管线,先读 dsh 完整安装攻略

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