DSH 省 token 实录：dsh-ops 27 倍实测，逐帧看懂
一支帧检过的实录：真实 DSH 日志重演演示标准模式如何把一个 6 文件任务烧到 290 万 token，而 dsh-ops 加 PTC 模式用 104,835 跑完同一道题。每个数字都带条件。
最近更新: 2026-10-15
dsh 账单变贵，多半不是模型涨价，而是回路在烧钱：每一次工具调用都会把全部历史重新发给模型，标准模式的长任务把同一批文件读几十遍，一句「再查一遍 README」的往返比它守护的代码还贵。本页走一遍带数字的实例：同一道 6 文件小游戏任务跑两遍——一遍标准模式，一遍第三方插件 dsh-ops 加 PTC 模式——每个数字都注明出自 UP 主实测。
本页讲治理——怎么少烧 token、一支插件到底改了什么。想知道怎么对账（用量仪表、单次请求账单、成本结构、dsh-ops 讨论区数据），请看 dsh 用量与费用统计
TL;DR
- ▸标准模式的长任务里，每次工具调用都重读全部历史：实测中标准模式用 70 步、2,905,841 token 跑完 6 文件小游戏，大头花在反复检查一个 README（UP 主实测口径）。
- ▸dsh-ops（T-Auto）是第三方 Windows 性能工具插件：独立 bash / PowerShell 7 加 Rust 文件与批处理工具。同一测试里 dsh-ops 加 PTC 模式以 104,835 token、3 步、89.7 秒完成——含模式选择红利合计约 27.7 倍（UP 主实测口径）。
- ▸两个杠杆分开算：只切普通 PTC 模式实测约 9.4 倍（307,998 token）；插件再叠约 2.9 倍。先改模式，再改工具链。
- ▸UP 主自己说：具体省多少因任务而异，真正稳的是报错循环、雷霆大思考、注意力漂移的改善。dsh-ops 是第三方插件（license NOASSERTION），请按第三方插件对待。
六个帧检过的步骤
第 1 部分 · 账单为什么贵——重读回路
- 1
看一次工具调用重读多少历史
重播从标准模式第 2 步开始：agent 刚把 index.html、style.css、world.js 写进 mc-bench/。右侧标注框拆解了这一次调用读入的内容——S + t1 = 12,034 token，其中 10,736 是 S（系统提示加任务）。之后每一次调用都带着这份内容重读一遍，无论前面的步骤有没有变化。
一次工具调用重读 12,034 token：系统提示和任务永远在账单里。到原视频 0:22 处观看 - 2
任务越长，重读越大
到第 21 步，同一个仪表显示单步重读 34,471 token——S 加上此前 20 次调用与结果。转录下方的运行计数：1 轮、21 步、533K tok、缓存命中 97%。缓存会打折，但账单仍随已完成的工作量增长——这就是长任务贵得不成比例的原因。
第 21 步重读 34,471 token——循环随任务长度滚雪球。到原视频 0:36 处观看
第 2 部分 · 同一道题，两种跑法
- 3
测试任务：6 个文件，严格行数区间
两次运行要解同一道题：在空目录 mc-bench/ 用纯 HTML/CSS/JS + Canvas 做一个 16x16 等距方块小游戏，6 个文件，每文件严格行数区间，再放一份 snapshot 副本——任务摘要原文 2,045 字符（左上角标注可见）。任务足够小可以重放，又足够容易被「再查一遍 README」勾住。
两次运行要解的 6 文件任务——摘要原文 2,045 字符。到原视频 0:15 处观看 - 4
标准模式：README 循环
标准跑法（Windows PowerShell）走到第 22 步开始改写 mc-bench/README.md——然后围着它打转：写入、数行数、编辑、读取、再写。此刻已花掉 22 步、570K tok；跑完后的面板挂着「README 循环 48/48 步」徽标。没有离奇操作——全是普通校验，只是用了最贵的方式。
标准模式从第 22 步开始改写 README——本页说的就是这类循环。到原视频 0:50 处观看 - 5
dsh-ops + PTC：写一段程序，代替多次往返
右侧会话（dsh-ops + PTC）改写一段编排程序——tools.ops_batch 跑命令、一个 tools.write 循环写 6 个文件——交给执行器执行；按视频里的示意图，中间调用的日志留在本地，只有程序输出回到模型历史。面板注记程序全长 543 行，重播只显示编排部分。此刻左侧还在一个文件一个文件地写。
PTC 跑法写一段程序（全长 543 行）；中间调用留在日志里。到原视频 2:42 处观看
第 3 部分 · 实测数字怎么读
- 6
同一时间轴，两个世界
重播时间 90.4 秒：右侧已经完成——3 步、实际耗时 89.7 秒、累计 104,835 token（标准模式的 3.6%）、snapshot OK；左侧标准跑法还在进行中，20 步、496,748 token、进度 17.1%。终局数字：70 步 / 198.4 秒 / 2,905,841 对 3 步 / 89.7 秒 / 104,835，约 27.7 倍——UP 主实测口径，最差（Windows PowerShell 标准模式）对比最好（dsh-ops + PTC）。他的数据卡给出分账：普通 PTC 单独约 9.4 倍（307,998），插件再叠约 2.9 倍。
右边：89.7 秒交付。左边：进度 17.1% 还在跑——同一条重播时间轴。到原视频 2:47 处观看
常见问题
关于 dsh token 成本真正常被问到的问题——只用本页能核实的数字回答。
dsh（DeepSeek Harness）怎么省 token？
三个杠杆，按收益排序。一、运行模式：同一任务上，普通 PTC 模式实测比标准模式少烧约 9.4 倍——模型改写程序，中间工具结果不再流回上下文。二、工具输出：这正是 dsh-ops 调优的部分（批量命令、紧凑回读、更精简的工具面），同一测试里再叠约 2.9 倍。三、上下文习惯：提早压缩、结论落文件、新阶段开新会话。动手时想对账，看 usage-tracking 指南。
dsh-ops 是什么？
T-Auto 开发的 DeepSeek Harness 第三方性能工具插件（github.com/T-Auto/dsh-ops，2026-10-14 查为 ★1,379；仓库链接来自视频简介自报，未经独立核实）。在 Windows 上提供独立 bash 5.3.15 与 PowerShell 7.6.6，以及 Rust 原生文件检索与批处理工具，不改系统默认终端和 PATH；PTC 专用工具默认关闭，须显式启用。v0.3.0 仅支持 Windows x64，目标宿主 DSH 0.2.0-rc.2。license 字段为 NOASSERTION——请按第三方插件对待（见 safety 指南）。
「省 27 倍 token」是真的吗？
这是 UP 主实测口径——引用时必须带条件。同一道题跑两遍：最差，Windows PowerShell dsh 标准模式，70 步 / 198.4 秒 / 2,905,841 token；最好，dsh-ops 加 dsh 的 PTC 模式，3 步 / 89.7 秒 / 104,835 token。即约 27.7 倍。视频自己的数据卡给出分账：只切普通 PTC 实测 307,998 token（约 9.4 倍），简介称 dsh-ops 贡献其中约 3 倍。UP 主在评论区补充：任务千差万别，具体省多少很难精确量化——真正可复现的是报错循环和雷霆大思考的减少。诚实的做法是学他：在自己的任务上两种模式各跑一遍，读自己的表。
dsh-ops 怎么安装？
按 README（2026-10-14 版）有两种方式：在 DSH 应用的插件市场搜 npm 包名 dsh-ops，或运行 npx --yes dsh-ops@latest install --profile desktop（web / tui 端替换 profile 名）。用 npx --yes dsh-ops@latest status --profile desktop 检查结果。需要 Node ^22.19 || >=24；v0.3.0 仅 Windows x64，目标宿主 DSH 0.2.0-rc.2。注意 README 的提醒：如果 registry 没同步钉版平台包，安装会静默跳过并以退出码 0 结束——装完用 status 验证，再显式启用 PTC 专用工具。
PTC 模式是什么？要开吗？
PTC（run_code）是 DSH 的一种运行模式：模型写程序、执行器跑程序，中间工具调用保留日志，只有程序输出回到模型历史——视频用「模型 → 执行器 → 工具」示意图演示的正是这件事。既然标准模式长任务的贵来自重读回路，模式选择在实测里就是更大的杠杆（约 9.4 倍，对比插件的约 2.9 倍）。它是 DSH 官方模式，不是插件功能；dsh-ops 在其上叠加自己的 PTC 专用工具集，默认关闭。
不装插件能省 token 吗？
可以——本页第二支视频通篇在讲问题而没有卖插件，那位 UP 的习惯可以直接抄：重要结论写进文件而不是留在聊天里；一个阶段做完就收口开新会话（他 300k 左右就开新串）；提早压缩，别迷信上限；已经改对的大文件不要反复重读。这些是上下文习惯，不动工具链。验证效果去看 usage-tracking 的仪表；压缩机制原理在 context-compaction 页。
装这类插件安全吗？
把它当它本来的样子：一个会改底层工具行为的第三方插件。license 字段是 NOASSERTION，作者身份只有简介自报的仓库链接，实测也只有一台 Windows 机器上的一道题。稳妥的做法：先给工作区做快照或备份；评估期间保持审批策略开启；自己核一遍仓库的 star 与活跃度；重要任务就像第 6 步那样做双模式对照，留下表现好的那个。沙箱分级与审批设置见 safety 指南。
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两支实录均来自 B 站创作者：全部帧画面来自魔法师風雪的 dsh-ops 实测（仓库链接为视频简介自报 GitHub T-Auto，身份未经独立核实）；兴趣使然的哲学爱好者的视频只作问题实证引用——全片为幻灯式图文讲解、无真实界面，故贡献零帧。所有数字口径归各自主人：token 总量为 UP 主在一台 Windows 机器上的自测，README 百分比是作者自用 benchmark，播放量为 2026-10-14 查询的 B 站 view API 值。