提供支援串流與工具呼叫的 opencode 供應商路由。本草稿僅依據提供的 README facts pack 編寫。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-25
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
從 DSH 模型選擇器使用 OpenCode Zen 免費模型
提供支援串流與工具呼叫的 opencode 供應商路由
想使用 README 所述 OpenCode Zen 免費層的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
安裝步驟
- 01
$ dsh plugin --profile web add github:xiaozhe7772222/dsh-opencode-zen
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
OpenCode Zen 免費模型路由
DSH opencode 轉接器註冊
DeepSeek Harness host context→提供支援串流與工具呼叫的 opencode 供應商路由
04適合誰？何時不該用？
適合
- 想使用 README 所述 OpenCode Zen 免費層的 DSH 使用者
不適合
- 免費層依 IP 套用速率限制。
05相容性、維護與安全提醒
- 免費層依 IP 套用速率限制。
README evidence captured from the supplied facts pack at 2026-09-22T21:03:37.985Z
06常見問題
dsh-opencode-zen 為 DeepSeek Harness 增加什麼？
README 將其用於從 DSH 模型選擇器使用 OpenCode Zen 免費模型。本記錄只陳述作者 README 明確提供的內容。
如何安裝 dsh-opencode-zen？
請使用本記錄中作者寫明的安裝命令，並選擇命令指定的 DSH profile。
是否包含驗證或復原步驟？
只收錄作者明確寫出的驗證或移除說明；README 未說明時欄位會維持空白。
使用 dsh-opencode-zen 前要注意什麼？
免費層依 IP 套用速率限制。
07相關的 DSH 工作流程
memos
作者 memtensor
面向 LLM 与 AI 智能体的自进化记忆系统，提供超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，可显著节省 Token。
dsh-anchored-standard
作者 xiaobright
DeepSeek Harness 两阶段预设：先最小对齐引导，再启用完整标准工具集。
mem9
作者 mem9-ai
每轮自动回忆 + 后台智能摄取 + 五个记忆工具，为 DSH 加持记忆。
dsh-mnemon
作者 omdsh-dev
Mnemon 驱动的本地记忆系统：三层存储（运行时热记忆、项目档案 Documents、长期记忆体 Memory Spaces），受监督写回、检索工具与 Web UI。
08資料與來源
Brings the OpenCode Zen free tier into your DSH model picker — no signup, no API key, no billing.
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-25。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。