DeepSeek Harness 和 Claude Code 的主要區別是什麼？

Claude Code 是 Anthropic 官方的閉源收費 CLI 程式設計智能體，僅支援 Claude 系列模型；而 DeepSeek Harness（dsh）是完全開源免費的微核心智能體架構，採用 Cordis 微核心設計（一切皆外掛），支援自選任意大模型（DeepSeek V3/R1、本機模型或掛載 Claude Code），且擁有超過 20,289 個社群開源外掛。

DeepSeek Harness 可以作為 Claude Code 的免費替代品嗎？

可以。DSH CLI 本身 100% 開源免費，結合 DeepSeek API 的超低 Token 價格（比 Claude 3.5 Sonnet 便宜 90% 以上）或者本機 Ollama / vLLM 模型，即可實現極低成本或完全免費的程式碼自動化。

如何把現有的 Claude Code 外掛或設定遷移到 DeepSeek Harness？

DSH 原生支援 MCP（Model Context Protocol）協議。原先在 Claude Code 中設定的 MCP 伺服器可以直接在 DSH 的 profiles/cordis.patch.yml 中宣告啟用，且能無縫搭配 DSH 的 Web UI、狀態看板與記憶擴充外掛。

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DeepSeek Harness vs Claude Code：2026 深度技術評測與選型指南

DeepSeek Harness（dsh）對比 Claude Code 深度評測：價格與成本試算、開源與閉源架構差異、Cordis 外掛擴充力對比、模型自由度及一鍵平替遷移指南。

最近更新: 2026-10-11

懶人包

Claude Code 是 Anthropic 出品的閉源程式設計代理，跑在 Claude 系列模型上，需要付費（訂閱制或 API 按量計費）。DeepSeek Harness —— 官方縮寫 dsh —— 是 DeepSeek 開源的代理執行環境，核心設計是一切皆外掛：模型接入、工具、主迴圈本身都是可替換元件。如果你想要一個開箱即用、由前沿 Claude 模型驅動的成品 Agent，Claude Code 是更直接的選擇；如果你想要自選模型、自己組裝 Agent、擴充系統的一切，dsh 更開放——它甚至可以把本機的 Claude Code 掛載成子 Agent，而不是取代它。

兩個工具分別是什麼

Claude Code 是 Anthropic 的代理式程式設計工具。它住在你的終端裡，讀寫程式碼庫、執行指令，由 Claude 模型驅動。它是一個成品：安裝、登入，你得到的就是 Anthropic 設計好的那個 Agent。它支援 hooks、MCP 伺服器和自己的擴充點，但核心部分——主迴圈、工具集、互動介面——是 Anthropic 的。

DeepSeek Harness 是另一種產品形態。官方定義只有一句話：

Agent = Model + Harness（代理 = 模型 + 框架）。

模型是大腦，Harness 是身體：工具、權限、會話記憶，以及驅動代理持續運轉的主迴圈。dsh 交付的是一套可組裝的代理執行環境：模型適配器、工具註冊、審批策略、會話記錄、UI，甚至主迴圈本身，全都是可替換的外掛。如果這個區別對你來說是新概念，建議先讀DeepSeek Harness 是什麼？——下文的對比都建立在它之上。

價格與開源情況

這是最尖銳的差異：

Claude Code 閉源且付費。 使用它需要 Claude 訂閱（Pro 約 20 美元/月起，更高用量有 Max 檔位）或 API 按 token 計費。Agent 本身沒有免費檔，原始碼不開放。
DeepSeek Harness 開源且免費。 程式碼公開在 github.com/deepseek-ai/deepseek-harness，安裝不花一分錢：

npm install -g @deepseek-ai/dsh
dsh --profile web

有一句實話必須說：「工具免費」不等於「token 免費」。無論選哪個工具，模型總得有個來源。用 dsh 的話，你填入 DeepSeek API key（或指向其他 OpenAI 相容端點），按 token 付費給對應服務商。DeepSeek 的 API 定價整體遠低於前沿模型，這是注重成本的使用者最終來到這裡的重要原因——但它仍然是按量計費，不是免費午餐。

模型自由度

Claude Code 跑的就是 Claude 模型。 這就是產品本身：你能用到 Anthropic 當前的模型，整合得很好——但沒有官方途徑換成別家模型。

dsh 把模型當作外掛。 模型適配器是可替換元件：預設走 DeepSeek API，但任何 OpenAI 相容端點都可以，在 UI 設定裡設定即可。實際意義是：同一套 Harness 可以給不同任務接不同模型，價格或能力變化時隨時換供應商，也可以接本機端點——全程不用換工具。

還有第三條路值得知道：dsh 可以透過 Patch 層把本機的 Claude Code（或 Codex）掛載為子 Agent，由 Harness 把特定任務委託給 Claude Code 執行，而不是和它競爭。兩者並不互斥。

與 OpenAI Codex 協作：對比、接入與外掛

DeepSeek Harness 和 OpenAI Codex 有三種相遇方式，值得分清楚。

作為對比對象。 Codex 是 OpenAI 的程式設計智能體：它的 CLI 把編碼工作委託給 GPT 模型，正如 Claude Code 委託給 Claude。上文對比 Claude Code 的邏輯直接適用——一個是廠商交付的成品，一個是你自己組裝的 Harness，模型適配器決定誰的大腦在跑。

作為可插拔的訂閱。 dsh 內建 openai-codex 授權通道，社群外掛在它之上構建：dsh-codex-oauth（官方討論 #9130）加了 Codex 登入頁，讓 ChatGPT Plus/Pro 訂閱直接跑在 dsh 裡——和指向任何 OpenAI 相容端點是同一個思路。

作為介面風格。 yukitakasama 的 better-deepseek-harness-codex（★13，GitHub API 2026-10-11 實查）把 Codex 風格的工作流——程式碼審查、思考強度滑桿、成本計量——重建成 dsh 之上的社群整合包。

把 Codex 當子 Agent 委託有兩個已知限制。第一，dsh 內建的 Codex 可能比你自己 ~/.codex/config.toml 裡設定的模型舊，版本錯配會直接讓子代理失敗（官方討論 #9346）。第二，委託無法攜帶 reasoning-effort 設定——工具 schema 和 provider 設定裡都沒有它的位置（#9115）。先查內建版本，再怪設定。接線步驟在子代理指南裡有逐條講解。

擴充性：dsh 真正不同的角度

Claude Code 有實在的擴充點——hooks、MCP 伺服器、自訂指令和技能——對很多團隊來說已經夠用。

dsh 的主張更徹底：一切皆外掛。 不只是工具和整合——審批策略、沙箱、會話記錄、Web UI、主迴圈本身，都是外掛樹裡的條目，由分層設定（Bundle → Profile → Patch）組裝而成。這在實踐中的意義：

卸載一個外掛，它註冊的一切自動撤銷——安裝完全可逆，不留殘餘；
每個攔截點都是開放的——步驟開始前、工具執行前後、模型請求發出前，外掛都可以審批、改寫、記錄或攔截；
UI 可以整體替換，因為介面本身也只是外掛；
規則用 JavaScript 表達式定義，能力可以按條件生效——只在這個倉庫、只對這類檔案。

這套架構很快催生了一個真實生態：數百個社群外掛，從 UI 皮膚、狀態列到記憶系統、深度研究編排器。可以瀏覽外掛目錄看看現況，讀一讀dsh 外掛安裝教學，或者提交你自己的外掛。

Claude Code 這邊的優勢是成熟度：更大的使用者群、更全的文件，以及背後跑分領先的 Claude 模型。dsh 的優勢是開放面積：這個系統裡你能改的部分，確實多得多。

會話與安全，簡單說兩句

兩個工具都認真對待長任務和會話恢復，但 dsh 把它做成了結構：每個會話是一份只增不減的事件記錄——使用者輸入、模型輸出、工具呼叫、上下文注入、子 Agent 調度——恢復、分叉、檢索、回放共用同一份事件流。安全方面，dsh 的每個會話都執行在作業系統原生沙箱裡，三檔可選（read-only、workspace-write、danger-full-access），風險操作需要審批，金鑰不進會話記錄；細節見安全指南。

什麼場景選哪個

選 Claude Code，如果：

你想要最成熟的成品 Agent，並且願意為之付費；
你的工作流已經圍繞 Claude 模型和 Anthropic 生態建構；
你偏好廠商負責的成品，而不是自己組裝的執行環境。

選 DeepSeek Harness，如果：

你想要一個能讀原始碼、能修改、能自架託管的開源工具；
模型選擇權重要——不同任務用不同供應商，或者要接 OpenAI 相容/本機端點；
你想擴充系統本身，而不只是往裡加工具——或者想自己寫外掛、分享給社群；
成本是考慮因素：工具免費，DeepSeek API 的 token 價格相對前沿模型便宜得多；
你認同「一個 Harness 調度 Claude Code 和 Codex 當子 Agent」的思路，而不是非此即彼。

如果你屬於第二類，5 分鐘安裝教學今天就能跑起來。

常見問題

DeepSeek Harness 免費嗎？ 工具本身免費且開源。你只需為接入的模型 API 付費——通常是 DeepSeek API key，按 token 以 DeepSeek 的價格計費。

DeepSeek Harness 能用 Claude 模型嗎？ 模型適配器支援任何 OpenAI 相容端點。此外它可以把本機安裝的 Claude Code 掛載為子 Agent 並委託任務——這會透過你現有的 Claude Code 環境來使用 Claude。

dsh 會取代 Claude Code 嗎？ 可以，但沒必要非此即彼。dsh 是一個能編排其他 Agent 的執行環境，常見搭配是 dsh 當 Harness，把 Claude Code 掛載進來，專門處理你想要 Claude 模型的任務。

哪個更適合新手？ 如果你已有 Claude 訂閱，Claude Code 上手更省事——它就是一個意見明確的成品。dsh 的快速上手也只有兩行指令，但它的深度（Profile、Patch、Preset）更獎勵願意折騰的使用者。

Claude Code 開源嗎？ 不開源。Claude Code 是 Anthropic 的閉源商業產品。DeepSeek Harness 是開源的，完整原始碼在 GitHub 上。

DeepSeek Harness 能和 OpenAI Codex 一起用嗎？ 能，三種方式：作為對比對象（Codex 是 OpenAI 面向 GPT 模型的程式設計智能體）；作為可插拔訂閱，走 dsh 的 openai-codex 授權通道和 dsh-codex-oauth 之類的外掛（#9130）；作為介面風格——better-deepseek-harness-codex 在 dsh 上重建了 Codex 風格的工作流。把 Codex 當子 Agent 委託有兩個已知限制：內建的 Codex 比你設定的模型舊會導致子代理失敗（#9346）；reasoning effort 無法隨委託傳遞（#9115）。