DSH 翻譯外掛實操:tav2 遊戲本地化全流程實錄

外掛作者本人實錄的 tav2 逐幀核驗——DeepSeek Harness 裡的對話式遊戲本地化:一句話初始化翻譯、確認五段流水線、讀品質門、鎖術語表、拆封交付包。外掛現已歸檔停更,本頁如實記錄這套工作流。每張截圖都深鏈到來源影片的對應秒數。

最近更新: 2026-10-07

tav2 外掛在 DeepSeek Harness 裡用一句人話確認是否按全流程推進——prepare、術語、世界書、分批翻譯、校驗、打包——先看成本等替代選項一鍵可選。
先說話,後翻譯:流水線等你確認才跑。

遊戲本地化是最難的翻譯活:幾千條字串、反覆出現的名字、文風規矩,還有一個必須塞回遊戲裡去的封包格式。tav2——Drhushi 的「對話式遊戲本地化:跟 AI 助手說說話,完成遊戲翻譯全流程」——正是在 DeepSeek Harness 裡正面解決這個問題:你說話,工作流跑。本頁跟著作者自己在發布影片裡的七幀演示走一遍:初始化、確認、度量、約束、交付。

遊戲文字翻譯是一條軸;辦公文件在另一條軸上—— 用 DSH 處理辦公工作:一句話做出簡報

先看結論

  • ▸核心思路:遊戲資料夾變成 dsh 工作區,「初始化翻譯」只是一條聊天訊息——驅動一切的是工作流,不是表單。
  • ▸流水線顯式且可確認:prepare 範本 → 術語 → 世界書 → 分批翻譯 → 校驗 → 打包,全流程之外還給了只先 prepare 和先看成本兩個選項。
  • ▸品質靠度量不靠口號:5,346/5,346 覆蓋率、tav2_check 綠門、40+ 術語鎖定、96 條噪音候選清理——成本回報 924k token。
  • ▸交付是一個包:譯文以 7z 壓縮包落回遊戲資料夾——而外掛本身如今也成了唯讀歸檔,後繼是作者的獨立應用 GameTrans。

實操走查:七個核驗步驟

從一句話到確認流水線

  1. 1

    名卡:tav2 的自我定位

    演示以外掛自己的名卡開場:漸層圖示加三行字——「tav2:DSH 外掛 / 用於遊戲本地化 / 首發支援 Ren'Py」。這三行與 GitHub 描述逐字一致——「對話式遊戲本地化:跟 AI 助手說說話,完成遊戲翻譯全流程。引擎適配器架構,首發支援 Ren'Py」——適配器架構就是設計本身:一套工作流,引擎以適配器形式接入。

    片內名卡把 tav2 介紹為用於遊戲本地化的 DSH 外掛、首發支援 Ren'Py,與外掛 GitHub 描述逐字一致。
    三行字一張卡:外掛的全部定位。看第 0:03
  2. 2

    指給它一個遊戲:資料夾即工作區

    初始化和任何 dsh 任務一樣起步:在幀內的工作區選擇器裡選中遊戲資料夾,標準模式,聊天訊息就是一句「初始化翻譯」——卡片上備著新增按鈕和規範批選下拉。沒有獨立應用,沒有手改設定檔:對話就是控制台。

    啟動 tav2 翻譯的方式是把遊戲資料夾選為 DeepSeek Harness 工作區,然後在輸入框發出「初始化翻譯」訊息。
    遊戲資料夾即工作區,聊天即控制台。看第 0:10
  3. 3

    確認流水線——或者不

    演示的心臟:tav2 用一句人話確認——「確認本輪按「全流程」推進嗎?(prepare 生成範本 → 術語 → 世界書 → 分批翻譯 → 校驗 → 打包)」——外加三個選項:全流程一口氣(推薦,翻譯前先小批量試跑看品質)、只先 prepare(看場景數與成本預估再定)、先看成本再定(拿到場景數、估算 token/成本回報後再決定)。彈窗上方「Deep sleeping… 3分58秒」的計時說明 agent 在等你的答案,而不是替你猜。

    tav2 流水線確認彈窗上方亮著 Deep sleeping 計時,翻譯 agent 等待玩家作答而不是燒 token 瞎猜。
    agent 睡到你選:全流程、只先 prepare、或先看成本。看第 0:18
  4. 4

    讀回執:覆蓋率、門、術語、成本

    成果面板把這一輪變成數字:覆蓋率 5346/5346(100%)、綠門「tav2_check」、「術語 40+ 鎖定」、96 條噪音候選已清,面板頭還數著標準模式下的兩個子代理。畫面字幕同時引出 924k token 的成本列。這裡的品質是收據,不是承諾。

    DeepSeek Harness 裡的 tav2 成果面板:5,346 條字串 100% 覆蓋、tav2_check 綠門通過、40+ 術語鎖定、96 條噪音候選清理。
    品質即數字:覆蓋率、門、術語、噪音——外加 token 帳單。看第 0:28

品質門與封包交付

  1. 5

    鎖術語表,定文風

    約束清單是翻譯品質的決定處:編號條款釘住反覆出現的名字——幀內可見 Thor → 索爾、Batman → 蝙蝠俠、Spiderman → 蜘蛛人、Mona Lisa → 蒙娜麗莎、Lord of the Rings → 魔戒這類作品級術語——旁邊還有場景文風條目固定時間、地點與語氣。術語鎖死,才不會到第五章一個名字裂成三種寫法。

    DeepSeek Harness 裡的文風與術語清單鎖定反覆出現的名字與作品譯名——Thor、Batman、Mona Lisa、Lord of the Rings——讓遊戲譯文保持一致寫法。
    鎖定的術語與固定的文風:翻譯漂移的墳場。看第 0:44
  2. 6

    交付:一個塞回遊戲資料夾的包

    輸出刻意樸素:檔案管理器停在遊戲目錄裡,一枚嶄新的 7z 壓縮包,時間 2026/8/29 2:22——譯文以封包形式交付,落回遊戲自己的檔案旁邊。補丁式非侵入是外掛聲明的設計:不碰原遊戲任何檔案,刪掉封包即還原。

    翻好的 tav2 譯文以一枚 2026/8/29 的新 7z 壓縮包落回遊戲資料夾,這是 DeepSeek Harness 內工作流的封包交付步驟。
    交付即封包:放進去能用,刪掉就還原。看第 0:48
  3. 7

    長跑:佇列、失敗與重試

    規模感體現在進度面板:目前批 73%,綠色進度條帶檢視日誌入口,「下一步 開始翻譯(待譯 1451 條)」——佇列裡還排著 1451 條——一行失敗記錄掛紅色徽標、帶模型重試控制項,下面還有世界書與場景級計數。面板結構本身就是故事:批量佇列、逐行失敗、逐行重試是常態,不是異常。

    翻譯進度面板顯示目前批 73% 覆蓋、一行失敗記錄等待模型重試,佇列裡還有 1,451 條待譯。
    規模之下:綠色進度條、紅色徽標與重試是日常形態。看第 0:54

DSH 翻譯外掛問答

歸檔狀態、引擎適配、術語紀律、品質門——以及本頁職責的邊界。

還能裝 tav2 嗎?

我們建議不要,而且本頁刻意不給出任何安裝指令。作者自己的 README 寫明 2026-09-30 起停止維護;儲存庫是唯讀歸檔,發布影片的標題當時就已說明。後繼專案是 Drhushi/GameTrans——獨立 Windows 應用,不再是 dsh 外掛形態。本頁存在的意義,是記錄「對話式遊戲本地化」初版時的樣子。

它支援哪些遊戲引擎?

設計是引擎適配器架構,Ren'Py 首發支援——片內名卡與 GitHub 描述口徑一致。實錄針對的是 Ren'Py 型遊戲:交付的封包落回遊戲自身檔案旁邊,進度面板按引擎自己的單位(場景、條數)計數。

幾千條字串,術語表怎麼保持一致?

靠雙重鎖定。跑之前,約束清單釘住反覆出現的名字——幀內可見 Thor → 索爾、Lord of the Rings → 魔戒這類作品級鎖定;跑完之後,成果面板把「術語 40+ 鎖定」作為完成數上報。鎖定的術語由 tav2_check 綠門複核,而不是被預設信任。

翻譯品質怎麼做到可度量?

幀裡可見三個習慣:全量之前先小批量試跑(確認彈窗裡直接給了選項)、覆蓋率回執——5,346/5,346 加 tav2_check 門——以及清掉 96 條噪音候選的噪音清理。字幕裡 924k token 的成本列同樣重要:工作流回報帳單,而不是把帳藏起來。

本頁的演示內容適合所有讀者嗎?

錄影本地化的是一款成人向遊戲,有兩幀能看到其資料夾名。本頁刻意不復述遊戲名稱、不描述遊戲內容——上文所有文字只談面板、流水線與封包。作者的紅字聲明(在本頁從未取幀的段落裡)禁止借助該外掛以任何形式牟利。

dsh 的通用翻譯外掛呢?

DeepSeek Harness 周圍存在一批更通用的社群翻譯外掛——面向一般文件與聊天翻譯,而非遊戲封包。它們歸目錄軌;本頁只守自己的車道:遊戲本地化流水線的實操實錄。文件形態的翻譯活,隔壁 office-docs 指南是對的位置。

相關指南

相鄰幾條軸:辦公文件、小說創作、學術論文與角色卡。

來源與署名

本頁七幀全部來自上面唯一的螢幕實錄,由外掛作者本人錄製:胡適不打牌(B站)= Drhushi(GitHub),已裁除浮水印與燒錄字幕帶。作者真人自拍段(t≈55-65,含禁止牟利聲明)從未取幀;t≥66 為黑屏片尾。觀看次數一律 yt-dlp API 值——B站搜尋頁顯示 82,571,實際 8,257(10 倍虛高判例)。儲存庫事實於 2026-10-08 經 GitHub API 複核,含 GameTrans 後繼專案與 2026-09-30 歸檔日期。

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