用 DeepSeek Harness 架 AI 小說工作台：大綱推演 + 正文寫作 + 去 AI 腔校對
7 個實測截圖步驟：一行指令裝上 oh-story-dsh 外掛，story 精靈管選題、世界觀、人設與前三章大綱推演，卡文交給 story-long-write，寫完用 story-review 去 AI 腔，草稿全程儲存在本機。
最近更新: 2026-09-16
寫網路小說的人都懂兩種痛：卡文斷更，還有 AI 代筆滿滿塑膠味。在對話框裡叫 AI 寫小說問題更大——設定越寫越散，正文根本沒有變成檔案。oh-story-dsh 外掛走另一條路：它把一個專職小說工作台裝進 DeepSeek Harness，稿子、大綱、AI 審校同屏共處，寫到幾百章都還是一個整整齊齊的專案。
下面這份攻略的截圖全部來自真實錄影。你會用一行指令裝好外掛、接上模型 key，讓 story 精靈掃榜選題、建世界觀、立人設、推演前三章大綱，再在三欄工作台裡日更萬字；卡文時 story-long-write 自動長篇推演，寫完用 story-review 智慧校對去除 AI 腔。每張圖都能點回來源影片的精確秒數。
七步架好你的 AI 小說工作台
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一行指令裝上小說工作台
整個工作台就是一個 DSH 外掛：oh-story-dsh。對 web 設定檔執行 add 指令，再啟動 DSH Web UI，終端機會印出工作台的本機位址。唯一的前置需求是 Node.js 24+；外掛以 DSH 原生擴充執行，首次啟動前不需要任何額外設定。
$npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.1 plugin --profile web add @oh-story/dsh@0.1.2$npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.1 web - 2
開啟工作台，接上模型 key
啟動後瀏覽器會開啟本機位址 127.0.0.1:3080。在 DSH Settings → Models 裡新增 Provider 並貼上 API Key（DeepSeek key 開箱即用），也可以在啟動前設定 DEEPSEEK_API_KEY 環境變數。對話輸入框內建模型切換器，可逐則訊息換模型；外掛本身不碰你的私密金鑰，設定五分鐘搞定，電腦新手也能上手。
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輸入 story，進入全流程創作精靈
小說模式下輸入 story，全流程創作精靈立即上線：掃榜盯熱點、建完整世界觀、寫人物設定、推演前三章大綱，內建的專業智慧代理全程給你出主意。下面兩張截圖就是它的產出：一張人物卡（身份、核心特質、已解鎖能力），一份第一章細綱（階段位置、本章結構公式、核心事件與節拍列表）。
$story
每個角色都是真實檔案：身份、特質，連劇情解鎖的能力都記在檔裡。跳到影片 0:32 處 
精靈的大綱推演按章產出細綱檔案：先定結構公式，再列節拍。跳到影片 0:30 處 - 4
在三欄工作台裡寫正文
這是你往後日更的主戰場：左側是專案檔案樹（正文 20 章、大綱、設定、追蹤一清二楚），中間編輯器即時呈現智慧代理寫出的正文，右側是 AI 面板。智慧代理寫檔案時編輯器同步跟隨，徹底告別在聊天視窗和稿子之間來回貼上。
目錄、稿子、智慧代理同屏——智慧代理寫正文時編輯器跟著走。跳到影片 0:28 處 - 5
卡文了？story-long-write 自動長篇推演
寫到卷中卡住，輸入 story-long-write，長篇章節推演自動啟動：接下來幾章怎麼走，智慧代理替你推。長篇不崩設定，靠的是工作台同步維護的追蹤檔案——_tracking-state.json 記錄每個角色的目標、知情範圍與關係網，加上伏筆清單和逐章紀錄，都是智慧代理必須對齊的硬約束。
$story-long-write
長篇不再人設漂移：每個有名有姓的角色都有機器可讀的狀態檔案。跳到影片 0:34 處 - 6
story-review 智慧校對，粉碎 AI 腔
一輪寫完，輸入 story-review，內建智慧校對模組專門粉碎空話套話和機械排比——AI 腔的兩大破綻。審校報告直接落在右側面板：引號標點混用、引用缺失、字數偏離卷綱預算、一致性風險，逐條標註已修復或未改動，修改走 DSH 原生審核流程，你點頭才動筆。
$story-review
審校面板像編輯的備忘錄：五條發現，逐條標註已修復或未改動。跳到影片 1:41 處 - 7
存稿全在本機
工作台是本機應用：編輯器、檔案樹、全部草稿都存在你自己磁碟的專案工作區裡，透過 127.0.0.1 存取。章節以一般專案檔案的形式在正文資料夾裡累積，日更萬字也不過是多了幾個檔案。沒有雲端剪貼簿，沒有同步步驟，未發表的大綱永遠不離開你的電腦。
存稿在你的工作區，不在雲端編輯器裡——斷網，稿子也還在。跳到影片 1:47 處
常見問題
關於設定難度、存稿位置與小說工作台實際用法的快速解答。
需要什麼規格的電腦？裝起來難嗎？
一般家用電腦就行，唯一硬性需求是 Node.js 24+。外掛以 DSH 原生擴充離線執行，影片裡整部 20 章的小說就是在一台普通桌機上跑的；長篇推演吃的是你模型那端的算力，不壓本機 CPU。裝外掛只有一行指令，設好 key 五分鐘內能開寫。
存稿儲存在哪裡？會不會被上傳？
全部儲存在本機。工作台跑在你自己的電腦上（127.0.0.1:3080），正文、大綱、設定、追蹤檔案都以專案檔案形式放在工作區裡。除了你主動呼叫的模型 API，外掛不會把稿子上傳到任何地方，私密金鑰也不經手。
支援哪些模型？
DSH 接得上的都能用。DeepSeek key 開箱即用，錄影裡輸入框的模型切換器就是現成的（示範用的是 DeepSeek-V4-Flash）；自訂 Provider 走 DSH Settings → Models 或外掛的 openai_compatible.json，想接本機模型、第三方模型都可以。
和直接在對話框裡叫 AI 寫小說有什麼差別？
對話框裡的小說活在聊天紀錄裡，這裡活在專案檔案裡：章節樹、細綱、人物卡、追蹤狀態都是智慧代理會讀會改的真實檔案。所以 story-review 才能拿第 20 章去對卷綱預算，13 個小說技能和 7 個專業角色才有發揮的空間——而不是一段沒有記憶的提示詞。
支援一次生成多章嗎？
支援，story-long-write 就是做這件事的：卡文時自動長篇推演後續章節。示範卷綱給前 20 章的預算約為 4-4.5 萬字，審校還會核對實際字數（實測約 4.9 萬）並標出偏離。日更萬字是這個工作台的日常用法。
影片裡的短劇模式是什麼？
同一個外掛還帶了 Drama Skills 短劇生產線：把小說改編成多集短劇，逐集生成對白與反轉，再產出專業分鏡和 Midjourney、影片模型提示詞。它是工作台裡另一個獨立模式，指令也不同——那一半我們在短劇攻略裡另外講。
相關攻略
和小說工作台搭配閱讀的 DeepSeek Harness 實戰教學。
來源與署名
本頁截圖取自下方錄影，版權為創作者所有——每張圖都連回來源影片的精確時間點。指令與介面名稱以畫面為準；外掛事實與 oh-story-dsh 官方儲存庫交叉核對。