讓 dsh 學會畫圖：img2img-studio 安裝與多通道出圖實操
img2img-studio 技能能畫什麼、怎麼裝、設定面板怎麼配，MiniMax 墊底鏈與 ChatGPT 網頁帳號額度怎麼用——外掛作者本人的 295 秒實錄，12 步截圖逐步走。
最近更新: 2026-10-04
dsh 能畫圖嗎？能——幫它裝上 img2img-studio 這個 Agent Skill，它就能同時走 API 通道和 ChatGPT 網頁帳號出圖。本頁是外掛作者本人 295 秒示範的 12 步截圖實錄（他把這支影片定位成「在 dsh 裡重現 Codex 的生圖體驗」）：裝技能與設定面板、讀懂 MiniMax 墊底卡、把免費網頁額度排上隊，然後在對話裡直接生圖、塗抹改圖、返修海報。每一幀匯出前都對照源錄影的水印、燒錄字幕與工作列逐一複核過。
本頁管「畫圖」。如果你想讓 dsh「看圖」——描述、擷取、辨識——那是配套識圖技能的工作，識圖實作請見識圖攻略頁。 dsh 識圖實作
TL；DR
- ▸img2img-studio 是 GitHub 使用者 Dogwind221 的 MIT Agent Skill（★5）：L1 識圖 → Step0 路由閘（通道/風格/細化需求）→ 多供應商生成。硬性要求只有 Node.js 18+，核心腳本零第三方依賴。
- ▸通道按序降級：ChatGPT 網頁帳號先畫（免費檔也在內），codex-cli 頂你自己的訂閱，再往後是 API 鏈——DashScope 預設，MiniMax、Z.AI、豆包、OpenAI 相容端點墊後。額度類錯誤不重試，直接切下一通道。
- ▸免費額度是一等公民：面板按帳號追蹤方案等級（Free/Plus/5x/20x）和 24 小時滾動台帳。影片裡的帳號 1 顯示額度 3、已用 0 張；頻道主人口述估計免費網頁出圖每天約 5 張——他自己的口徑，有時效。
- ▸改圖都在對話裡完成：貼一張參考圖（JSON 附件 chip 隨行）、開口要圖、在塗抹編輯器裡圈改、再把示範海報返修一輪——下面每張截圖都深鏈回作者實錄。
12 步實作
安裝：從作者的 GitHub 裝進 dsh
- 1
裝之前先認識作者的 GitHub
影片開場停在 GitHub 上 Dogwind221 的首頁——也就是 B 站頻道 Dogwindi 背後的帳號（同一人兩個名字；技能儲存庫是 img2img-studio，並不存在「dsh-image-studio」這個儲存庫）。這裡有兩支儲存庫要認識：img2img-studio（★5、MIT、TypeScript，2026-10-04 API 實查 pushed 2026-09-17）和幫純文字模型補視力的配套儲存庫 dsh-vision-skill（★1）。儲存庫現行描述比多數轉述都長：「圖生圖工作室 Agent Skill」，涵蓋 L1 識圖、Step0 路由閘、多供應商生成、電商套圖與含 zine 風格的照片藝術。
外掛作者的 GitHub 首頁——本頁用到的兩支儲存庫都在一個帳號下。去源影片看 1:00 - 2
裝技能：拖進去，或複製到 skills 目錄
實錄示範的是實測路徑：儲存庫拖進 dsh 的檔案快取對話框，就地完成安裝。README（下方逐字引用）給的是手動等價做法——把資料夾複製進 Agent 的 skills 目錄。硬性要求只有 Node.js 18+，生圖腳本本身零第三方依賴。
$Copy-Item -Recurse -Force "img2img-studio" "$env:USERPROFILE\.agents\skills\"
把儲存庫拖進 dsh，檔案快取對話框接管一切——不碰終端機也能裝。去源影片看 0:24 - 3
裝自帶外掛，補齊面板與編輯器
技能本體純命令列就能出圖，但本頁會用到的設定面板和塗抹編輯器來自儲存庫自帶的 dsh-img2img-config 外掛——README 的說法是「一個包裝兩個面」。對話裡置頂的發布說明（即本幀）把 clone 與裝配步驟寫成了一條長訊息，README 的確切指令在下方。
$$plugin = "$env:USERPROFILE\.agents\skills\img2img-studio\plugins\dsh-img2img-config"$node "$plugin\scripts\build.mjs"$dev_install_package "$plugin"
作者自己的安裝說明就置頂在對話裡：clone 儲存庫、建置自帶外掛、裝配進 profile。去源影片看 4:24
設定：識圖與生圖設定面板
- 4
找到「設定 → 識圖與生圖」
在實錄使用的 dsh webui（127.0.0.1:3080，本機建置）裡，設定打開後是一個雙段彈出視窗：識圖器（dsh.vision.skill）管看圖，生圖模組（img2img.studio）管畫圖。這一幀截到彈出視窗頂部兩段 Enabled 狀態——第 3 步那支可選外掛的兩個面都註冊上了。
設定 → 識圖與生圖：識圖技能與生圖模組各佔一段狀態。去源影片看 1:46 - 5
讀懂 MiniMax 卡：墊底層級、模型鏈、Base URL
主圖幀值得慢慢讀。作者的 MiniMax 海螺卡掛著紫色「三級·墊底」徽章——整條鏈的最後墊底，欠費自動關停——旁邊還有 Key 未設定的行內提示。模型鏈串起八枚 chips：image-01、qwen-image-3.0-pro、qwen-image-3.0、wan2.7-image-pro、gpt-image-2、glm-image、doubao-seedream-5.0-260120、Qwen3.8-Max。點 × 刪除、輸入後按 Enter 新增；Base URL 指向 api.minimaxi.com/v1，「+ 新增生圖通道」還能再長出一張卡。
排在最後，欠錢最先被關：一張卡寫盡墊底哲學。去源影片看 2:30 - 6
探測餘額，然後儲存——面板會幫你寫 .env
面板底部兩個按鈕收尾：「探測全部餘額」（標籤裡就帶「欠費自動關停」說明）和「儲存設定」。儲存不是走形式：按 README 的說法，面板會把 GEN_PROVIDER_ORDER、各供應商 Key 和 IMG_CHATGPT_WEB_ACCOUNTS 直接寫回技能的 scripts/.env，識圖設定寫回識圖技能自己的 .env——兩支技能誰也不依賴誰也能活。
把餘額全探一遍再儲存——順序和 Key 會寫回技能的 .env 檔案。去源影片看 3:56 - 7
把 ChatGPT 網頁帳號排進免費額度
另一條供給路線完全不需要 API Key。ChatGPT 網頁出圖區按帳號標註方案等級——免費、Plus、5x、20x——實錄裡的帳號 1 讀作「免費 Free · 額度 3 · 已用 0 張」，按 24 小時滾動計。憑證填進去後可自動探測等級，也可以用「登記 1 張」手動記帳；免費帳號額度用完後，鏈路會自動切到下一通道。
免費檔、額度 3、零已用——整條通道鏈設計出來先燒的就是這份免費額度。去源影片看 2:56
出圖與改圖：生圖、塗抹、封面返修
- 8
遞給 dsh 一張圖：貼圖加 JSON chip
生圖從對話開始。往輸入框裡貼一張參考圖，訊息會同時帶上圖片和 JSON 附件 chip——這正是圖生圖請求需要的輸入。README 還補了個進階細節：DSH 0.1.5+ 的訊息內嵌正規化唯讀副本路徑，多數參考圖拿來即用；要滿畫質就把路徑指向本地原圖。
一貼一掛——接下來就像在 ChatGPT 裡一樣，把圖「說」出來。去源影片看 1:34 - 9
第一張圖出爐——彈窗裡留了回執
「生成了第一張」彈出視窗保留著這次完成的出圖記錄——通道鏈真的畫出東西的回執。更愛終端機？README 的快速開始就兩條指令（見下方）：先列出已設定的供應商（不洩漏金鑰），再帶提示詞、尺寸和輸出目錄生成。
$node "$env:USERPROFILE\.agents\skills\img2img-studio\scripts\generate_image.mjs" --list-providers$node "$env:USERPROFILE\.agents\skills\img2img-studio\scripts\generate_image.mjs" --prompt "红色苹果白底产品图" --size 1:1 --output-dir out
「生成了第一張」——彈窗留下記錄，哪條通道做的工作一查便知。去源影片看 2:50 - 10
用塗抹編輯器就地改圖
輸入框上方是自帶編輯器的工具列：標記、去背、塗抹擦除、改尺寸。實錄把畫筆用在一張海報上，邊塗要改的區域邊調屬性工具列。改完回填輸入框，下一步請求自動帶著標好的圖走。
先塗後說：標好的圖會自動跟著改圖請求走。去源影片看 1:16 - 11
在對話裡返修封面海報
影片裡的實測題：作者那張「小白如何用其他 agent 安装 DeepSeek Harness」海報被再次送上手術台——請求訊息把引用 chip 和目標海報圖卡排在同一條裡。按 README 的說法，編輯器產出的標記/遮罩請求走專門的工作流落地（改尺寸、去背景、擦除、局部改）。
實測的白老鼠是作者自己那張「裝 dsh」海報——再合適不過的試驗品。去源影片看 3:12 - 12
作者想讓你知道的兩件事
收尾幀「兩件你應該知道的事」：其一，影片裡呈現的 dsh 版本節奏與官網當前展示並不同步——以實際發布為準；其二，技能的工具流文件在基礎調修後會當天提交。兩句都是頻道主本人口述口徑——外掛作者親自收尾，再合適不過。
作者用版本節奏與文件承諾收尾——裝之前值得聽完這兩句。去源影片看 4:50
常見問題
裝生圖技能之前值得先弄清楚的問題。
這支 dsh 生圖外掛支援哪些生圖服務？
按 README（2026-10-04 經 GitHub API 複查）：ChatGPT 網頁帳號以 image 2.5 跑一級優先，codex-cli 頂你自己的訂閱；API 通道涵蓋 DashScope qwen-image（預設）、OpenAI 相容端點（gpt-image-2）、Z.AI GLM-Image、豆包 Seedream、MiniMax 海螺 image-01，以及本機 chatgpt-web 類服務。影片面板裡的 MiniMax 卡還掛著從 image-01 到 Qwen3.8-Max 的八枚模型 chips。
需要自備 API Key 嗎？
不一定。ChatGPT 網頁模式吃帳號額度、不需要 Key；DashScope 零設定即可起步（自動重用識圖技能的 Key，或自己設 DASHSCOPE_API_KEY）。每條專屬 API 通道確實各要一份憑證：MINIMAX_API_KEY、ZAI_API_KEY、豆包的 ARK_API_KEY、OpenAI 相容的 IMG_API_KEY。面板會對未設定的 Key 給行內提示，餘額探測則告訴你哪些通道真的活著。
免費額度有多少？
網頁通道就是免費便車。實錄裡帳號 1 掛在免費 Free 方案、24 小時滾動視窗、額度 3、已用 0 張；頻道主人補充免費網頁出圖每天約 5 張、每週末還有贈送——他自己的口徑，有時效。README 說得更保守：免費方案本機不設上限，伺服器開始拒絕就自動切下一通道（額度類錯誤不重試，--skip-exhausted 還能跳過已用盡的付費帳號）。
它和目錄裡的其他 dsh 生圖外掛有什麼區別？
差別在形態與供給路線。img2img-studio 是 Agent Skill——markdown 工作流加零依賴腳本——自帶外掛只補設定面板與編輯器，不是傳統 web 外掛包；供給上是「API 通道 + ChatGPT 網頁帳號池」雙路線。/collections/image-generation 目錄裡收著別的選擇：dsh-image-gen 的對話生圖、vox-director 影片生成、ComfyUI 本機管線。去那邊貨比三家，回這邊安裝。
中文提示詞和圖裡的中文文字支援嗎？
支援。README 快速開始的範例本身就是中文提示詞（「红色苹果白底产品图」，紅蘋果白底產品圖）；API 通道裡 README 特別點名 Z.AI GLM-Image 的中文文字渲染強（但該通道不支援參考圖）。ChatGPT 網頁模式和 DashScope 也都吃中文提示詞；出圖前整套路由閘就是用你的語言對話完成的。
生成的圖能商用嗎？
技能程式碼是 MIT，但 README 裡就有兩條注意。其一，照片藝術的 zine-gathered 風格源自 Zeejay0 的個人非商業授權風格作品——該風格商用需原作者授權。其二，各供應商條款管各自產出：走 ChatGPT 網頁帳號自動化出圖動用的是你自己的帳號，注意 OpenAI 使用條款；要把 API 供應商渲染的圖拿去賣，先查它的商用條款。
我的模型是純文字的，還能畫嗎？
能，靠配套技能。dsh-vision-skill 是條件依賴而非硬性前置：多模態模型有 read_image 就原生看參考圖，純文字模型才走識圖技能的多模型降級鏈。兩支技能放同一個 skills 目錄，生圖腳本還能重用識圖的 Key——README 寫明的零設定路徑。只有「Key 已配好、只做文生圖」的情況兩支都不用裝。
相關攻略
dsh 圖像與外掛這條線上的其餘攻略。
dsh 生圖外掛集合
本叢集的目錄位：dsh-image-gen 對話生圖、vox-director 影片生成、ComfyUI 本機管線——先看看生態裡有什麼，再挑一支。
閱讀教學dsh 識圖實作
視覺組合的另一半：dsh-vision-skill 讓純文字模型看懂你拖進 webui 的圖。那邊管看，這邊管畫。
閱讀教學dsh 影片生成實作
從靜圖到動圖：影片生成軸實錄一條 ComfyUI 驅動的管線，把提示詞變成成品。
閱讀教學dsh 外掛安裝教學
通用安裝打法——web profile 裝配、本機路徑與重啟規則，遠不止一支生圖技能用得上。
閱讀教學dsh 模型切換教學
模型是多模態還是純文字，決定你要不要裝識圖配套技能——這個選擇從切換模型開始。
閱讀教學dsh 外掛怎麼找
市集、awesome 清單與搜尋技巧——這支技能畫順手了，去撈下一支。
閱讀教學來源與署名
全部 12 幀取自外掛作者本人的螢幕實錄，每張圖以 ？t= 秒數深鏈回原片對應時刻。畫面為外掛作者本人錄製，此處以其 B 站頻道名（Dogwindi）與 GitHub 帳號（Dogwind221）雙重署名——影片與儲存庫互證為同一人。儲存庫事實已於 2026-10-04 經 GitHub API 複查。