Apache-2.0 开源的桌面 Markdown 编辑器（Tauri v2 / Rust），提供 WYSIWYG 写作、关系图谱、无限画布、一键思维导图与一键发布静态站；在 DeepSeek Harness 目录中以 `dsh-plugin` 标签收录，但 README 未描述其 DSH 集成方式。
DSH 适配
生态相关
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-25
许可证
Apache-2.0
01它能帮你完成什么？
在干扰极少的所见即所得（WYSIWYG）编辑器里撰写和编辑 Markdown
在干净的 WYSIWYG 写作界面中产出本地 Markdown 文档
想要 Typora / Obsidian 风格桌面 Markdown 编辑器的写作者与笔记用户
把笔记连成关系图谱，并排布到无限白板画布上
展示笔记间关联的关系图谱，加上可自由重组想法的无限画布
整理相互链接笔记、并希望直观看到思路关联的知识工作者
把任意文档转成思维导图，并把本地知识库发布为静态网站
层级清晰的思维导图，以及由本地仓库生成的静态站点（博客、文档、个人 Wiki）
想要发布笔记的博主、文档作者与个人 Wiki 维护者
02如何接入 DeepSeek Harness？
安装步骤
- 01
从 GitHub Releases 页面下载并安装 Tydora 桌面应用
- 02
或用源码运行：克隆仓库后执行 `npm install`，再运行 `npm run tauri dev`（或 `npm run tauri build` 打包）
$ npm install
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
所见即所得 Markdown 编辑
Markdown 文本与文档→干净、无干扰的 WYSIWYG 写作界面
笔记关系图谱
相互链接的 Markdown 笔记→展示笔记之间关联关系的图谱
无限白板画布
笔记与想法→可自由连接、重组笔记的无限画布
一键思维导图
任意文档→层级与关联一目了然的思维导图
发布为静态网站
本地知识库→静态网站（博客、文档、个人 Wiki）
04适合谁？何时不该用？
适合
- 想要 Typora / Obsidian 风格桌面 Markdown 编辑器的写作者与笔记用户
- 整理相互链接笔记、并希望直观看到思路关联的知识工作者
- 想要发布笔记的博主、文档作者与个人 Wiki 维护者
05兼容性、维护与安全提示
- Tydora 是基于 Tauri v2（Rust）构建的桌面应用，因此以原生桌面程序运行而非浏览器工具；从源码构建需要 Rust + Node 工具链（克隆、`npm install`、`npm run tauri dev/build`）。
- Tydora 以 Apache-2.0 许可开源，项目接受 issue 与 pull request 形式的社区贡献。
Apache-2.0 · actively maintained (latest release v0.2.1, 2026-08-25)
06常见问题
怎么安装 Tydora？
从 GitHub Releases 页面下载桌面应用即可；或从源码运行——克隆仓库、执行 `npm install`，再用 `npm run tauri dev` 启动，或 `npm run tauri build` 打包。Tydora 是基于 Tauri v2 / Rust 的桌面应用，不是浏览器工具。
Tydora 能对我的笔记做什么？
它是 Markdown 编辑器，提供 WYSIWYG 写作、笔记关系图谱、无限白板画布、一键思维导图，以及把本地知识库一键发布为静态网站。
Tydora 开源吗？采用什么许可？
是，项目以 Apache License 2.0 开源，作者也欢迎提交 issue 与 pull request。
Tydora 接入 DeepSeek Harness 吗？
README 把 Tydora 描述为独立的桌面 Markdown 编辑器，并未说明 DeepSeek Harness 的集成方式。它在目录中带有 `dsh-plugin` 标签，但在这个 commit 上 README 并未记录 DSH 连接，因此应视为「生态收录」而非原生 DSH 扩展。
它支持哪些平台？
基于 Tauri v2（Rust）这一跨平台桌面框架构建，以原生桌面应用形式分发。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的记忆管理套件——帮 Agent「记住我、优化我」，支持 RAG 与长期记忆。
08数据与来源
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-25。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。