组合游戏感知、视觉回忆、规则流程、直播交互和启动管理。五个可安装 bundle，提供侧边栏入口和命名工具组。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-09
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
组合游戏感知、视觉回忆、规则流程、直播交互和启动管理
五个可安装 bundle，提供侧边栏入口和命名工具组
需要此工作流的 DeepSeek Harness 用户
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 感知和视觉实体 bundle 需要 Python 3.10+、numpy、Pillow。
安装步骤
- 01
按 `INSTALL.md` 安装，README 列出的安装脚本是 `install-all.ps1`。
验证接入成功
- 确认侧边栏出现「游戏学习」「游戏感知」「视觉实体」「直播桥」「启动器」。
03DSH 适配与能力边界
README 明确说明的 DSH 插件接入
游戏学习、感知与启动 bundle
五个可安装 bundle，提供侧边栏入口和命名工具组
04适合谁？何时不该用？
适合
- 需要此工作流的 DeepSeek Harness 用户
不适合
- 视觉实体包固定分辨率，窗口尺寸变化后需要重新编译。
- 应等场景识别稳定后再调用 `flow_learn`，否则可能生成错误阶段机。
05兼容性、维护与安全提示
- 视觉实体包固定分辨率，窗口尺寸变化后需要重新编译。
- 应等场景识别稳定后再调用 `flow_learn`，否则可能生成错误阶段机。
依据仓库 README 的作者声明，未经独立安全审计。
06常见问题
如何在 DeepSeek Harness 中安装？
按 `INSTALL.md` 安装，README 列出的安装脚本是 `install-all.ps1`。
它为 DSH 工作流增加什么？
五个可安装 bundle，提供侧边栏入口和命名工具组
启用前应注意什么限制？
视觉实体包固定分辨率，窗口尺寸变化后需要重新编译。应等场景识别稳定后再调用 `flow_learn`，否则可能生成错误阶段机。
07相关的 DSH 工作流
open-design
作者 nexu-io
DeepSeek Harness 的开源 AI 设计插件，本地优先桌面应用，让编码智能体变身设计引擎，生成原型、落地页、幻灯片、图片与视频，支持多种格式导出。
mole
作者 tw93
将 Mole 命令行工具作为 DSH 技能使用，进行磁盘分析、预览清理、卸载应用和系统健康检查。
dsh-desktop
作者 anywhere-labs
为 DeepSeek Harness (DSH) 插件生态打造的现代化桌面端解决方案。万物皆「插件」，桌面本身也是「插件」。
picgo
作者 molunerfinn
PicGo：面向高效创作者的图片上传神器，支持 Obsidian、Typora、VS Code 等编辑器，以及 S3、GitHub、Cloudflare R2、Imgur、阿里云 OSS 等 60+ 图床，粘贴即上传。
08数据与来源
# DSH 打游戏插件合集（2026-10-29）
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-11-09。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。