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dsh-vision-complete

编辑精选维护状态: 活跃

yts1919/dsh-vision-complete

给 DeepSeek 补上「眼睛和耳朵」的多模态视觉插件:看图 / OCR / 物体检测 / 视频理解 / 语音转写 / 截图直读,一键安装(DSH 插件)。

前往 GitHub
$ git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git

43

星标

3

Fork

PowerShell

语言

MIT

许可证

2026-08-14

创建于

2026-08-16

最近推送

MIT 许可的 Windows 专用 DSH 原生插件,给纯文本的 DeepSeek 补上「眼睛和耳朵」:看图 / OCR / 物体检测 / 视频理解 / 语音转写 / 文档可视化,一键 `install.bat` 安装,依赖云端视觉模型(默认通义千问)。

DSH 适配

原生运行时

作者声明

安全审计

未审计

最后核验

2026-09-03

许可证

MIT

01它能帮你完成什么?

  • 给 DeepSeek Harness 装上「眼睛和耳朵」——看图、取字、定位物体、理解视频、转写语音、分析文档

    在 DeepSeek 聊天里直接得到图片描述、提取文字、画框定位、带声音时间线的视频摘要、转写稿,以及 PDF/Office/CSV/代码文档问答

    在 Windows 上使用 DeepSeek Harness(dsh)的用户,想让自己纯文本的模型能看图、听声、读文档

  • 截图的一瞬间就让 DeepSeek 读图,不必存文件再拖拽

    粘贴时剪贴板自动变成该截图 PNG 的路径,DeepSeek 顺着路径直接读图

    经常拿截图向 DeepSeek 提问、希望零手动存文件的 Windows 用户

02如何接入 DeepSeek Harness?

前置条件

  • Windows + PowerShell(安装需要 Windows,全程约 5 分钟)
  • 一个云端多模态模型 API Key(默认通义千问 / DASHSCOPE_API_KEY)——必填,插件本身不含模型
  • 需安装 `uv`(安装自检会提示;MCP 服务器依赖它)

安装步骤

  1. 01

    克隆或下载仓库:`git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git`(或 Gitee 镜像),解压到任意文件夹(如 `C:\DeepSeek-Vision`)。

    $ git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git

  2. 02

    双击文件夹里的 `install.bat`——会自动装 skill → 注册 MCP → 装截图工具 → 环境自检。(或运行 `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1`。)

  3. 03

    配置云端视觉 API Key:`setx DASHSCOPE_API_KEY "sk-你的key"`(去阿里云百炼申请),然后完全退出并重开 DeepSeek Harness。

  4. 04

    验证:随便拖一张图进 DeepSeek 聊天框,对它说「描述这张图」。

验证接入成功

  • 随便找一张图片(或按 `Win+Shift+S` 截一张),拖进 DeepSeek 聊天框。
  • 对它说「描述这张图」。
  • ✅ 能返回图片内容 = 装好了;❌ 报「没有 API Key / 401」→ 回第 3 步确认 `DASHSCOPE_API_KEY` 已设置并完全退出重开 Harness。

回滚

  • 双击文件夹里的 `uninstall.bat` 卸载插件。

03DSH 适配与能力边界

DSH 适配原生运行时

原生 DSH 插件:把 `vision-multimodal` 技能装入 `~/.dsh/skills`,并将 qwen-mm-plugins 三个 MCP 服务器(core / api / video-memory)注册进 DSH;仅 Windows,双击 `install.bat` 安装。

  • 图片理解 / 问答

    图片(拖入聊天框或截图路径)→图片描述、问答、看图说话

  • OCR 文字提取

    截图、票据、文档照片→提取的文字

  • 物体检测与定位

    图片→目标位置、画框、裁剪

  • 视频理解

    视频→画面+声音时间线、事件检索、计数

  • 语音转写

    音频 / 会议录音→转写文字、带时间戳、多说话人分离

  • 文档可视化

    PDF / Office / CSV / 代码 / 3D / notebook→文档内容问答与可视化

  • 截图直读

    Win+Shift+S 截图→剪贴板替换为图片路径,DeepSeek 直接读图

    截图监控运行时,剪贴板内容会被替换为该截图 PNG 图片的路径文字

04适合谁?何时不该用?

适合

  • 在 Windows 上使用 DeepSeek Harness(dsh)的用户,想让自己纯文本的模型能看图、听声、读文档
  • 经常拿截图向 DeepSeek 提问、希望零手动存文件的 Windows 用户

不适合

  • 插件本身不含视觉模型,必须自备云端视觉大模型 API Key(默认通义千问 DASHSCOPE_API_KEY);没有 key,装完也用不了。
  • 仅支持 Windows + PowerShell,非 Windows 无法使用;全程约 5 分钟。
  • 插件调用云端视觉大模型(默认通义千问)来替你看图/听声,需要联网并准备好对应厂商的 API Key。
  • API Key 等环境变量仅在完全退出并重启 DeepSeek Harness 后生效;MCP 服务器也需重启 Harness 才加载。

05兼容性、维护与安全提示

  • 插件本身不含视觉模型,必须自备云端视觉大模型 API Key(默认通义千问 DASHSCOPE_API_KEY);没有 key,装完也用不了。
  • 仅支持 Windows + PowerShell,非 Windows 无法使用;全程约 5 分钟。
  • 插件调用云端视觉大模型(默认通义千问)来替你看图/听声,需要联网并准备好对应厂商的 API Key。
  • API Key 等环境变量仅在完全退出并重启 DeepSeek Harness 后生效;MCP 服务器也需重启 Harness 才加载。
2026-08-142026-08-16作者未说明

MIT · 暂无正式发布版本(latest_release 为 null);仓库最近推送 2026-08-16

06常见问题

怎么给 DeepSeek Harness 安装 dsh-vision-complete?

在 Windows 上解压仓库后双击 `install.bat`(或运行 `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1`)。它会把 `vision-multimodal` 技能装进 `~/.dsh/skills`、注册 qwen-mm-plugins MCP 服务器,并安装截图工具。

为什么一定要 API Key?

插件本身没有视觉模型,它调用云端多模态模型(默认通义千问,用 DASHSCOPE_API_KEY)。没有 key 就看不到也听不到;执行 `setx DASHSCOPE_API_KEY "sk-..."` 后需完全重启 DeepSeek Harness。

怎么在 DeepSeek Harness 里验证装好了?

拖一张图(或 Win+Shift+S 截图)进 DeepSeek 聊天框,说「描述这张图」。能返回描述就成功;报 401 说明 key 没配或 Harness 没重启。

模型说没有 `mcp__qwen-mm-plugins-*` 工具怎么办?

确认装了 `uv`(安装自检会提示),并完全退出重开 DeepSeek Harness;MCP 服务器只在重启后才加载。

怎么卸载?

双击文件夹里的 `uninstall.bat` 即可。

modlens

作者 liustack

The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件,为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。

精选设计、媒体与视觉TypeScript
4,225130

agent-vision-toolkit

作者 anionex

为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode

设计、媒体与视觉Python
1,22749

dsh-vision-router

作者 ysr666

为纯文本 DeepSeek Harness 智能体提供「视觉」能力,内置免密钥视觉链路与像素级视觉工具,一条命令安装,无需 Python。

精选设计、媒体与视觉JavaScript
1,14652

dsh-vision-toolkit

作者 anionex

[dsh]为纯文本模型设计更强大的视觉工具箱:一行安装使用、粘贴图片直接识别、多张图片问答、截图到前端UI 还原等|DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.

精选设计、媒体与视觉TypeScript
88746

08数据与来源

  • 作者声明github.com9526ccd4ddeb…

    C:\Users\你的用户名\.dsh\skills\vision-multimodal\references\api-key-setup.md

  • 作者声明github.com9526ccd4ddeb…

    **qwen-mm-plugins MCP**(安装时自动注册)

页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-09-03。发现错误?提交更正。

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