MIT 许可的 dsh 插件：LLM 在环内但戴着镣铐的逐原子压缩，加 0-LLM 图剪枝；append-only 日志是唯一事实源，两级召回、三级触发阶梯，以及只读的 `/argp` 状态命令。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-10
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
让长时间运行的 DeepSeek Harness 会话继续活下去，又不因摘要式压缩丢掉精确 token
两阶段压缩：逐原子压缩由模型只提方案、确定性守卫裁定，加上 0-LLM 引用图剪枝，按字符预算收敛
在 DeepSeek Harness 里跑长时间多轮编码任务、不断撞上下文窗口的人
模型需要时，把被压缩 / 被剪枝的内容按原文取回来
两级召回——`recall_summary(seq)` 读压缩态，`recall_detail(seq, from?, limit?)` 读 append-only 日志原文，大节点可分页续读
压缩后的历史仍需可逐字引用的人，例如要取回精确路径、错误码或配置值
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 一个 dsh profile 名——README 用 `dsh plugin --profile <name> add dsh-argp` 安装
- 指令遵循能力尚可的模型：README 说守卫保证任何模型上都“不会压坏”，但收益随服从率缩放
安装步骤
- 01
从 npm 安装：`dsh plugin --profile <name> add dsh-argp`——bundle patch 会挂载两个阶段，无需手工配置
$ dsh plugin --profile <name> add dsh-argp
- 02
如果在新版发布 24 小时内安装，请显式钉版本（`dsh-argp@<最新版本>`），因为 pnpm 11 默认 `minimumReleaseAge` 为 1440 分钟，会静默回落到旧版本
- 03
想退回纯 0-LLM 图剪枝，在 profile 层设 `config: { peratom: false }`
验证接入成功
- 在会话里输入 `/argp` 打印实时状态（engine、preset、budget、prunes、recall、cites）——只读，不触发压缩
- 手动压缩仍走宿主原生的 `/compact`，最终落到本引擎的 `compactNow`
03DSH 适配与能力边界
原生主机端 dsh 插件：`dsh plugin --profile <name> add dsh-argp` 通过包内自带的 bundle patch 挂载（`cordis.patch.yml` 用 `insert` 创建条目），该 patch 同时以 `- id: compaction-basic / disabled: true` 关掉 stock 摘要器。profile 层只做配置覆盖——再 insert 会报 `duplicate loader entry id`。
Stage-1 逐原子压缩（eager）
单次 LLM 调用返回逐原子的 `{seq, level, text}` 决策→`extract`（逐字摘录，缺任一高信号 token 即被守卫硬拒）、`summary`（丢弃项入账 `summaryDropped` 供审核）或 `false`（保留原文）
只允许替换当轮区间的原子收益 ≤5% 的副本视同 `false`，不 emit replaceStage-2 引用图剪枝（0-LLM）
确定性 A→R 边加上模型声明的语义 `cites` 边构成的原子图→按反向拓扑序整原子摘除，直到满足字符预算
闭包生命周期 ACTIVE→COMPLETED→PRUNABLE→PRUNED 让已完成任务整闭包退休触发线默认 `contextWindow×0.8`，保留目标为可压缩内容的 20%三级触发阶梯
轮初压力判定（L1）、轮中压力（L1′）或输出被外部钳制（L3）→L1 跑逐原子 LLM pass + 图剪；L1′ 只做 0-LLM 图剪；L3 强制剪并用 `steer` 发一条续写消息，让同一个 turn 继续推进
`midTurnPrune` 默认 true、`midTurnTurnGuard` 默认 0`reactiveRetries` 每个"连续被钳" episode 默认 2 次`/argp` 状态命令
在会话里输入 `/argp`→engine（`graph` 或 `graph+peratom`）、preset、带估算来源的预算行、剪枝次数、召回命中率与 cites 声明数
只读，不触发压缩
04适合谁？何时不该用？
适合
- 在 DeepSeek Harness 里跑长时间多轮编码任务、不断撞上下文窗口的人
- 压缩后的历史仍需可逐字引用的人，例如要取回精确路径、错误码或配置值
不适合
- 新版发布 24 小时内安装可能静默装上旧版本：pnpm 11 的 `minimumReleaseAge` 默认 1440 分钟，会不报错地回落，随后撞上宿主的 peer 检查。请显式钉版本，或把 `dsh-argp` 加入 `minimumReleaseAgeExclude`。
- 自 1.9.0 起 ARGP 在 `skipPresets` 列出的 preset 下退场（默认 `['minimal']`）：极简 preset 的会话不剪枝、不压缩。要让它在 minimal 下也生效，在 profile 层加 `config: { skipPresets: [] }`。
- dsh 各层 patch 的 `config` 是整块替换而非深合并，因此在 profile / home / CLI 层为 `dsh-argp` 写 `config` 会整块冲掉上一层。不写 `peratom` 没关系（默认即挂），只有确实要关停 Stage-1 时才写 `peratom: false`。
- 预算按字符口径（字符 × charsPerToken 估算），不构成逐 token 的精确承诺；真实 token 以 provider 回报的 usage 为锚点。
05兼容性、维护与安全提示
- 新版发布 24 小时内安装可能静默装上旧版本：pnpm 11 的 `minimumReleaseAge` 默认 1440 分钟，会不报错地回落，随后撞上宿主的 peer 检查。请显式钉版本，或把 `dsh-argp` 加入 `minimumReleaseAgeExclude`。
- 自 1.9.0 起 ARGP 在 `skipPresets` 列出的 preset 下退场（默认 `['minimal']`）：极简 preset 的会话不剪枝、不压缩。要让它在 minimal 下也生效，在 profile 层加 `config: { skipPresets: [] }`。
- dsh 各层 patch 的 `config` 是整块替换而非深合并，因此在 profile / home / CLI 层为 `dsh-argp` 写 `config` 会整块冲掉上一层。不写 `peratom` 没关系（默认即挂），只有确实要关停 Stage-1 时才写 `peratom: false`。
- 预算按字符口径（字符 × charsPerToken 估算），不构成逐 token 的精确承诺；真实 token 以 provider 回报的 usage 为锚点。
- 未被 ARGP 替换的 live 节点在逼近 contextWindow 时仍可能被请求组装层截掉且不留痕迹，`recall_pruned` 取不回它们。缓解办法是用比例预算把触发点前移；根治在 dsh 侧（B-6 立案中）。
MIT · 持续维护（最新 release v1.11.2，2026-11-09）· README 说明 dsh.so 的 L4 通过、L5.2（web 启动层）检测失败，本地无法复现
06常见问题
它和普通的摘要式压缩有什么不同？
摘要式压缩让模型改写历史，会先丢掉精确 token（路径、错误码、配置值），还会让前缀缓存全断。dsh-argp 只把 LLM 当成不可信的提案方，由确定性守卫裁定，并用 0-LLM 图规则让“遗忘”变得确定，预算才能真正收敛。
压缩之后还能拿回原文吗？
可以。被压缩 / 被剪枝的内容都留在 append-only 日志里：`recall_summary(seq)` 返回压缩态，`recall_detail(seq, from?, limit?)` 返回原文——文本块逐字，工具调用参数按 JSON 语义等价重建并标注，大节点可分页续读。
装完还需要手工配置吗？
不需要。`peratom` 在引擎构造期缺省即挂，安装后即为双引擎；包的 bundle patch 还会关掉 `compaction-basic`。想退回纯 0-LLM 图剪枝，在 profile 层设 `config: { peratom: false }`。
为什么装新版本却装到了旧版本？
pnpm 11 的 `minimumReleaseAge` 默认 1440 分钟，24 小时内发布的版本会被跳过并静默回落，随后撞上宿主的 peer 检查。请显式钉版本（`dsh-argp@<版本>`），或把 `dsh-argp` 加入 `minimumReleaseAgeExclude`。
怎么看到它在做什么？
在会话里输入 `/argp`：会打印引擎模式（`graph` 或 `graph+peratom`）、preset、带估算来源的预算行、剪枝次数、召回命中率与 cites 声明数——只读，不会触发压缩。
07相关的 DSH 工作流
dsh-our-free-model
作者 ebony-vinyl
在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.
dsh-routing-suite
作者 yjh051108
DeepSeek Harness（dsh）路由套件：先装运行时注入器，再加载任务感知的推理模式路由预设（已实测 P1-P23）。
dsh-ops
作者 t-auto
A toolkit for low-level operations in DSH, designed to reduce token usage and task execution time / DSH 底层操作工具插件，旨在减少 Token 消耗与任务耗时
brooks-lint
作者 hyhmrright
基于 12 本经典工程书籍的 AI 代码评审工具，提供腐化风险诊断、书籍引用、严重度标签及 6 种分析模式。
08数据与来源
**dsh-argp 是 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)（dsh）的第三方上下文压缩引擎**
挂载同样由包的 bundle patch（`cordis.patch.yml`）负责（`insert` 创建 entry）
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-11-10。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。