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dsh-qwen-paint

编辑精选维护状态: 活跃

yanfei0725/dsh-qwen-paint

面向 DeepSeek Harness 的本地图像生成插件(优化版):经本机 ComfyUI 调用 Qwen-Image 2.1 生成图像,全部流量限于 127.0.0.1。本版增强推理性能、NVIDIA/Intel/AMD 显卡适配与 Windows/Linux 兼容。原作者 @奇迹与你,优化版 @yanfei0725。

前往 GitHub
$ dsh plugin add dsh-qwen-paint

17

星标

0

Fork

JavaScript

语言

MIT

许可证

2026-10-10

创建于

2026-10-18

最近推送

面向 DSH 的本机 ComfyUI 生图插件,支持会话内展示结果和可选分块放大。

DSH 适配

原生运行时

作者声明

安全审计

未审计

最后核验

2026-10-18

许可证

MIT

01它能帮你完成什么?

  • 在 DSH 中以文字或参考图生成图像

    落盘保存并在会话中展示的图像

    已配置本机 ComfyUI 与千问模型的 DSH 用户

02如何接入 DeepSeek Harness?

前置条件

  • 本机运行于 127.0.0.1:8188 的 ComfyUI,以及 README 列出的三个千问模型文件。

安装步骤

  1. 01

    在本仓库的本地副本中运行 `node scripts/install.mjs --profile web`,安装到 web profile。

  2. 02

    安装后完全退出 DSH,再重新打开。

验证接入成功

  • 运行 `node scripts/setup.mjs --check`,仅检查缺失的环境组件,不执行变更。

03DSH 适配与能力边界

DSH 适配原生运行时

通过本机 ComfyUI 在 DSH 中生成图像

  • 文生图与图生图

    通过本机 ComfyUI 调用 Qwen-Image 2.1,图像落盘并在会话中展示。

  • 生成后放大

    设置 `upscaleAfter` 可在生成后进行分块放大;放大失败仍保留已保存的原图。

04适合谁?何时不该用?

适合

  • 已配置本机 ComfyUI 与千问模型的 DSH 用户

不适合

  • 默认开启加速包安装:accelAutoInstall=true 时可能执行 pip install --upgrade 或 git clone。设为 false 可关闭,不影响生图功能。
  • 将 ComfyUI/hipfire 指向远程地址需显式开启 allowRemoteComfy,开启后提示词和图片会发送到指定地址;默认关闭。

05兼容性、维护与安全提示

  • 默认开启加速包安装:accelAutoInstall=true 时可能执行 pip install --upgrade 或 git clone。设为 false 可关闭,不影响生图功能。
  • 将 ComfyUI/hipfire 指向远程地址需显式开启 allowRemoteComfy,开启后提示词和图片会发送到指定地址;默认关闭。
2026-10-102026-10-18v0.17.0

README 作者声明,未经独立实测

06常见问题

dsh-qwen-paint 为 DeepSeek Harness 增加什么?

通过本机 ComfyUI 与 Qwen-Image 2.1 进行文生图和图生图,生成结果落盘并显示在会话中。

如何安装到 DSH web profile?

准备 README 列出的 ComfyUI 和模型文件,在仓库本地副本中运行 `node scripts/install.mjs --profile web`,然后完全退出并重启 DSH。

在 DSH 中使用它会改动本地环境吗?

默认开启加速包安装,可能执行 pip install --upgrade 或 git clone。将 accelAutoInstall 设为 false 可关闭,不影响生图功能。

modlens

作者 liustack

The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件,为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。

精选设计、媒体与视觉TypeScript
4,309133

agent-vision-toolkit

作者 anionex

为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode

设计、媒体与视觉Python
1,23450

dsh-vision-router

作者 ysr666

为纯文本 DeepSeek Harness 智能体提供「视觉」能力,内置免密钥视觉链路与像素级视觉工具,一条命令安装,无需 Python。

精选设计、媒体与视觉JavaScript
1,15455

dsh-vision-toolkit

作者 anionex

[dsh]为纯文本模型设计更强大的视觉工具箱:一行安装使用、粘贴图片直接识别、多张图片问答、截图到前端UI 还原等|DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.

精选设计、媒体与视觉TypeScript
89748

08数据与来源

github.com7ab5604作者未说明
  • 作者声明github.com7ab56046bd7a…

    面向 **DeepSeek Harness** 的本地图像生成插件。

  • 作者声明github.com7ab56046bd7a…

    **MIT** —— 见 [LICENSE](LICENSE)。

页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-10-18。发现错误?提交更正。

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