基于 README 证据的 DSH 记录：README 所述的 DSH 工作流，包含作者说明的安装方式与运行边界。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-09-28
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
README 所述的 DSH 工作流を DeepSeek Harness で利用する。
README 所述的 DSH 工作流
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- > 前提：装好 Node.js 即可，**无需全局安装 dsh** —— 官方入口就是 `npx @deepseek-ai/dsh`。已全局安装的可把它换成 `dsh`。
安装步骤
- 01
Follow the README instruction: npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile <你的 profile> add @dsh-plugins/dsh-llm-hub
验证接入成功
- Confirm the README signal: 再把 `@dsh-plugins/dsh-llm-hub` 加进该 profile 的 `package.json` 的 `dsh.profile.bundles` 数组，然后重启 DSH。打开**设置 → 模型**，provider 卡片下方会多出一行。
回滚
- Use the README removal path: （composer 下拉、`/model` 弹窗、子代理选择器、ACP 都读它），而且**只做减法、可随插件卸载还原**。
03DSH 适配与能力边界
README describes dsh-llm-hub in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所述的 DSH 工作流
> 前提：装好 Node.js 即可，**无需全局安装 dsh** —— 官方入口就是 `npx @deepseek-ai/dsh`。已全局安装的可把它换成 `dsh`。
04适合谁？何时不该用？
适合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不适合
- > 前提：装好 Node.js 即可，**无需全局安装 dsh** —— 官方入口就是 `npx @deepseek-ai/dsh`。已全局安装的可把它换成 `dsh`。
05兼容性、维护与安全提示
- > 前提：装好 Node.js 即可，**无需全局安装 dsh** —— 官方入口就是 `npx @deepseek-ai/dsh`。已全局安装的可把它换成 `dsh`。
MIT · maintainer README evidence
06常见问题
dsh-llm-hub 为 DSH 增加了什么？
它提供README 所述的 DSH 工作流。
应如何安装？
只按本页 README 证据中写明的安装路径操作。
首先要核对什么？
先阅读 README 证据中的限制，再在目标 DSH profile 中测试。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
08数据与来源
<strong>给 DSH 模型页补上官方适配器缺的那半。</strong><br/>
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-09-28。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。