一个 MIT 协议的本地 Go 记忆工具，面向 DeepSeek Harness 及其他 19 种 coding agent：基于磁盘会话的 BM25 全文检索，无 LLM、无向量嵌入，起点即满而非空。
DSH 适配
兼容
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-23
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
为 DeepSeek Harness（dsh）及其他 coding agent 提供对磁盘已有会话的回溯，包括安装前数月的记录
一个本地记忆索引（BM25，无 LLM、无向量嵌入），在需要时能召回正确的历史会话，对 GB 级历史亚毫秒级查找
DeepSeek Harness（dsh）、Claude Code、Codex、Cursor 等 17 种其他 coding-agent 用户，希望获得跨会话持久记忆、不再重复调试旧修复
02如何接入 DeepSeek Harness？
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
本地 Go 记忆二进制，索引 coding agent 已写入磁盘的会话，并在 Claude Code、Codex、Cursor、DeepSeek Harness 等之间回溯
磁盘会话记忆索引
coding agent 已写入本地磁盘的会话→在需要时被召回的对应历史会话；起点是「满」而非「空」
无 LLM、无向量嵌入——一个本地 Go 二进制索引磁盘上已有的历史
04适合谁？何时不该用？
适合
- DeepSeek Harness（dsh）、Claude Code、Codex、Cursor 等 17 种其他 coding-agent 用户，希望获得跨会话持久记忆、不再重复调试旧修复
05兼容性、维护与安全提示
- 记忆来自本机磁盘上已有的会话；它是一个本地 Go 二进制，无 LLM、无向量嵌入，只能回溯 agent 已在本机产生的历史。
MIT · 活跃维护中（最新版本 v0.18.0，2026-08-22）
06常见问题
deja-vu 怎么和 DeepSeek Harness 配合？
deja 索引你的 coding agent 已写入磁盘的会话。当 DeepSeek Harness（dsh）需要某个过去的决策时，agent 自行调用 deja 并取回相关会话——无需人工手动搜索。
它需要 LLM 或向量嵌入吗？
不需要。deja 是单一本地 Go 二进制，使用 BM25 全文检索。没有 LLM、也没有向量嵌入，因此可以完全离线在本机运行。
它像其他记忆工具那样从空开始吗？
不会。其他记忆工具都从空开始、向前记录；deja 起点即满，因为它索引磁盘上已有的历史，包括你安装前数月的会话。
召回的准确率和速度如何？
它在 LongMemEval-S 上报告 85.3% hit@1，在 LoCoMo 上 69.6%，对 5GB 历史亚毫秒级查找。
它支持哪些 agent？
Claude Code、Codex、Cursor、DeepSeek Harness，以及同一台机器上把会话写入磁盘的其他 17 种 coding agent。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的记忆管理套件——帮 Agent「记住我、优化我」，支持 RAG 与长期记忆。
08数据与来源
Memory for coding agents, starting with the history you already have.
deja indexes the sessions Claude Code, Codex, Cursor and every other agent on this machine already wrote to disk
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