确定性的 DSH 上下文编译器，提供原始词元检查点与日志召回；直接安装后，需复制预设以替换内置引擎。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-10-19
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
压缩 DSH 会话历史，不调用摘要模型。
由原始词元构成的检查点，附带供后续恢复的 seq 指针。
希望替换 compaction-basic 后端的 DSH 用户。
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- DeepSeek Harness 的 web profile；内置预设固定使用 compaction-basic，直接安装路线需要复制预设。
安装步骤
- 01
安装：`dsh plugin --profile web add dsh-compaction-instant`。
$ dsh plugin --profile web add dsh-compaction-instant
- 02
在内置 cordis 预设（创作模式）的会话中，请 AI 复制 standard 预设并把副本的压缩引擎改为 dsh-compaction-instant，再使用新预设。
- 03
重启一次 dsh web，让启动图加载客户端 bundle 与设置卡片。
验证接入成功
- 用复制的预设启动会话；README 以预设成功挂载作为有效验证。
03DSH 适配与能力边界
DSH 原生压缩后端，附带召回工具和 /recall 命令。
确定性压缩
被遮蔽的会话历史→包含原始词元与 seq 标记的检查点
同会话召回与搜索
seq 指针或关键词/正则查询→恢复的日志内容或附有 seq 指针的匹配事件
04适合谁？何时不该用？
适合
- 希望替换 compaction-basic 后端的 DSH 用户。
不适合
- 同一上下文只能挂载一个 ctx.compaction 实现；预设实例使用各自的隔离域。
- 对于散文较多的历史，截断后的内容可能不如 LLM 摘要紧凑；省略内容可通过 seq 指针与 recall 找回。
05兼容性、维护与安全提示
- 同一上下文只能挂载一个 ctx.compaction 实现；预设实例使用各自的隔离域。
- 对于散文较多的历史，截断后的内容可能不如 LLM 摘要紧凑；省略内容可通过 seq 指针与 recall 找回。
README 声明已固定至提交版本；未运行实测。
06常见问题
压缩会调用模型吗？
不会；编译器使用确定性文本处理，保留原始词元。
直接安装后内置预设就会切换吗？
在内置 cordis 预设（创作模式）的会话中，请 AI 复制 standard 预设并把副本的压缩引擎改为 dsh-compaction-instant，再使用新预设。
如何验证复制的 DSH 预设？
用复制的预设启动会话；README 以预设成功挂载作为有效验证。
压缩的主要取舍是什么？
对于散文较多的历史，截断后的内容可能不如 LLM 摘要紧凑；省略内容可通过 seq 指针与 recall 找回。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
08数据与来源
Instant, near-lossless context compaction for [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-10-19。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。