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j-space-cognition-suite

维护状态: 活跃

tiger3807861189/j-space-cognition-suite

面向深度推理、长程工作、验证与恢复的模型无关推理时控制工具集,借助全局工作空间思路增强智能体工作流。

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$ dsh plugin add j-space-cognition-suite

3,011

星标

222

Fork

Python

语言

Apache-2.0

许可证

2026-07-22

创建于

2026-09-14

最近推送

Apache-2.0 Python Skill,用于选择性管理智能体工作区,并可选地将 loop 状态写入 `.jspace/`。README 未说明 DeepSeek Harness 原生安装或回滚方式。

DSH 适配

生态相关

作者声明

安全审计

未审计

最后核验

2026-09-13

许可证

Apache-2.0

01它能帮你完成什么?

  • 组织需要深度推理、工具使用、验证与恢复的多步骤智能体工作。

    提供按需加载的工作区方法,以及可选的持久 loop 状态控制器;不会改变模型权重或训练。

    使用具备原生 Skill 加载器的 AI 宿主,或可提供系统/开发者指令与文件、检索工具的聊天/API 环境的用户。

02如何接入 DeepSeek Harness?

前置条件

  • AI 宿主使用的用户级 Skills 目录。
  • 可用于完整性检查的 Python 3 解释器。

安装步骤

  1. 01

    下载或克隆该仓库。

  2. 02

    将完整的 `j-space/` 目录复制到宿主的用户级 Skills 目录,使入口为 `<skills-directory>/j-space/SKILL.md`。

  3. 03

    若宿主仅在启动时发现 Skill,则重载宿主。

验证接入成功

  • 使用可用的 Python 3 解释器运行 `<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py`。

03DSH 适配与能力边界

DSH 适配生态相关

面向宿主的通用 Skill 与系统/开发者指令集成;README 未说明 DeepSeek Harness 专用连接器或命令。

  • 选择性工作区加载

    任务及其相关模块或参考资料。仅保持一到两个承重思路处于活跃状态,其余内容外置并按需加载。

  • 可选 loop 状态控制器

    在任务工作区作为当前目录时,从解析后的 Skill 路径运行命令。记录并报告 loop 状态,包括 ledger、检查点、开放问题、seam 报告、ship 检查和恢复信息。

    仅会在任务工作区的 `.jspace/` 下写入工作状态。

04适合谁?何时不该用?

适合

  • 使用具备原生 Skill 加载器的 AI 宿主,或可提供系统/开发者指令与文件、检索工具的聊天/API 环境的用户。

不适合

  • 必须保持安装目录完整,因为入口会引用 modules、references 与 scripts 下的相对路径。

05兼容性、维护与安全提示

  • 必须保持安装目录完整,因为入口会引用 modules、references 与 scripts 下的相对路径。
  • 使用可选控制器会在当前任务工作区的 `.jspace/` 下写入工作状态。
2026-07-222026-09-02v3.7.4

Apache-2.0;README 说明的是 V3.7 软件包。

06常见问题

README 是否提供 DeepSeek Harness 原生集成?

没有。README 未提供 DSH 专用连接器或命令,而是说明跨平台 Skill、具备原生 Skill 加载器的宿主可直接安装,以及聊天/API 环境可采用系统或开发者指令。

如何将它用于 DeepSeek Harness 工作流?

使用宿主支持的 Skill 机制:将完整 `j-space/` 目录复制到用户级 Skills 目录,并保留 `j-space/SKILL.md` 入口。README 没有指定 DeepSeek Harness 的目录。

如何验证安装?

README 提供了完整性检查命令:使用可用的 Python 3 解释器运行 `<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py`。

可选控制器会如何影响我的 DSH 任务工作区?

它会在当前任务工作区的 `.jspace/` 下记录并报告 loop 状态。README 说明,方案选择仍由模型完成。

08数据与来源

  • 作者声明github.com988d07b8b5e7…

    It is packaged as a Skill for cross-platform use, selective loading, and low-friction integration.

  • 作者声明github.com988d07b8b5e7…

    An environment with a native Skill loader can install `j-space/` directly.

页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-09-13。发现错误?提交更正。

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