MIT 协议的 Python 检索与证据核验工具，以 DeepSeek Harness 插件 bundle 形式提供（10 个 MCP 工具，可选 wide_research）。免费 / 本地引擎零配置即可跑，多语言路由、双层缓存，并对高后果查询提供证据闭环门控。
DSH 适配
生态相关
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-25
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
把 Argo 当作 DeepSeek Harness 里 Agent 的搜索后端
「证据候选 + 可信度分解」的精简 JSON（selection / absorption / credibility_fast / evidence_flags），Agent 可直接排序、fetch 复核
跑 DeepSeek Harness、需要可复核证据的编程 Agent 与检索工作流
对综述 / 调研类问题做深度研究
拆子问题、多源并行采集，并给出「还差什么证据」的缺口提示（dossier）
做调研、事实核查、需要多源对照的 Agent
对高后果问题（金融 / 医疗 / 法律）做证据核验
高后果结果标 fetch_required、每条结果标 fetch_suggested；`--verify` 一键抓正文回填「核实后证据分」，已核实链接自动记住
做事实核查、金融公开信息、实体多源对照的 Agent
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 命令行与 MCP 核心需要 Python 3.10+；唯一硬依赖是 `pip install pyyaml`。
- 仅在使用 `npx` 入口时需要 Node.js 18+（DSH 插件路径是纯 Python）。
- 无需 API Key——免费引擎与本地 `local_*` 引擎开箱即用，缺失的 Key 源会自动跳过。
安装步骤
- 01
安装 Argo 的 DSH 插件 bundle（10 个 `mcp__argo__*` MCP 工具）：`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"`
$ dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"
- 02
可选：叠加 wide_research 并行研究子包：`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"`，然后重启 `dsh web`。
$ dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"
验证接入成功
- python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py "贵州茅台股价" --json
- python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py --list-engines
03DSH 适配与能力边界
通过 `dsh plugin add github:taxueseek/argo` 以官方 `.dsh-plugin` bundle 形式安装，向 DeepSeek Harness 暴露 10 个 `mcp__argo__*` MCP 搜索工具（可选子包再加 `wide_research` 并行研究编排）；经 DSH web 配置档的 MCP 层接入。
统一搜索 + 垂直搜索
任意自然语言查询（中 / 英 / 日 / 韩等多语言）→路由到合适的垂直源（行情 / 影视 / 体育 / 宏观 / 学术…）并返回精简证据 JSON——约 120+ 引擎、60+ 业务域
深度研究编排
笼统的综述 / 调研问题→拆子问题、多源并行采集、缺口提示
证据核验闭环
高后果查询（金融 / 医疗 / 法律）→fetch_required / fetch_suggested 标记 + `--verify` 回填核实后证据分；已核实链接自动记住
10 个 MCP 工具（含本地文件搜索）
DeepSeek Harness Agent 通过 MCP 发起的调用→10 个工具统一返回 JSON：argo_search / argo_local_search / argo_research / argo_evidence / argo_clarify / argo_fetch / argo_crawl / argo_screenshot / argo_pdf / argo_social_search
04适合谁？何时不该用？
适合
- 跑 DeepSeek Harness、需要可复核证据的编程 Agent 与检索工作流
- 做调研、事实核查、需要多源对照的 Agent
- 做事实核查、金融公开信息、实体多源对照的 Agent
不适合
- 请勿使用 `npm install argo-search`——npm registry 上那份是非官方陈旧版 v1.0.1（非本仓库维护，功能残缺、不随本项目更新）。本包 `package.json` 已设 `private: true` 防止误发布。
- 登录态专业搜索（ego-search）默认关闭，依赖 ego lite（仅 macOS）或 WebBridge 浏览器扩展，需要真实浏览器；开箱即用不包含，需额外配置。
05兼容性、维护与安全提示
- 请勿使用 `npm install argo-search`——npm registry 上那份是非官方陈旧版 v1.0.1（非本仓库维护，功能残缺、不随本项目更新）。本包 `package.json` 已设 `private: true` 防止误发布。
- 命令行与 MCP 核心需要 Python 3.10+（唯一硬依赖是 `pip install pyyaml`）。仅在使用 `npx` 入口时需要 Node.js 18+；DSH 插件路径是纯 Python。
- 登录态专业搜索（ego-search）默认关闭，依赖 ego lite（仅 macOS）或 WebBridge 浏览器扩展，需要真实浏览器；开箱即用不包含，需额外配置。
MIT · 活跃维护中（最新发布 v2.8.2，2026-08-22）
06常见问题
怎么把 Argo 装进 DeepSeek Harness？
运行 `dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"` 安装 dsh-plugin bundle，会得到 10 个 `mcp__argo__*` MCP 搜索工具。可选再加 `...#main&path:packages/dsh-plugin` 装 wide_research 研究编排子包，然后重启 `dsh web`。
需要 API Key 吗？
不需要。Argo 在免费引擎加本地 `local_*` 引擎上零配置即可跑。配上 Key（Tavily、Bocha 等）质量更好，没配的源会自动跳过。
Argo 给 DeepSeek Harness 的 Agent 提供了模型自带搜索没有的东西？
它返回「证据候选 + 可信度分解」的精简 JSON（selection / absorption / freshness / 共识），而不是长篇正文；还有双层缓存（热查询约 10ms）和对金融 / 影视 / 体育 / 学术等垂直源的直连。
有没有要避开的安装包？
有——请勿 `npm install argo-search`。npm 上那份是非官方陈旧版 v1.0.1，非本仓库维护。只通过 `dsh plugin add` 或 GitHub 的 `npx` / `install.sh` 路径安装。
10 个 MCP 工具分别是什么？
argo_search、argo_local_search、argo_research、argo_evidence、argo_clarify、argo_fetch、argo_crawl、argo_screenshot、argo_pdf、argo_social_search。
07相关的 DSH 工作流
last30days-skill-cn
作者 jesseovo
last30days-cn 是一个 AI Agent 技能（Skill），能够自动搜索中国互联网 8 大主流平台最近 30 天的内容，综合分析后生成有据可查的研究报告。
browser4
作者 platonai
面向自主智能体与大规模网页自动化的 AI 原生浏览器引擎，支持智能内容抽取。
dsh-browser
作者 lum1104
Chrome sidebar extension that lets DeepSeek Harness operate your browser directly, no vision capabilities required. 一款 Chrome 侧边栏扩展程序，可让 DeepSeek Harness 直接操控您的浏览器，无需视觉能力。
modsearch
作者 liustack
🥇 The strongest free web search plugin for DeepSeek Harness, and the search bridge for every model without native web access. Free, no signup, no API key. Ask the web or X, get structured JSON evidence. | 🥇 全网最强的 DeepSeek Harness 免费联网搜索插件，免费免注册免 API key。为不能联网的模型补上搜索，问网页或 X，拿回结构化 JSON 证据（搜索、抓取、引用）。
08数据与来源
dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"
主包自带 `dsh.bundle`，`dsh plugin add github:taxueseek/argo` 即得 10 个 MCP 工具；子包再加 `wide_research` 并行研究编排
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-25。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。