MIT 授权的 DeepSeek Harness 技能包：论文改稿、rebuttal 准备与汇报分镜，产出证据包、diff 级改动与校验报告。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-11
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
对着给定的实验记录与参考文献改论文稿
可追溯的建议、以 diff 形式给出的精确改动、改后稿件与检查报告——都写进一个 run 目录
想要留下可追溯改稿痕迹、而不是让 AI 直接改写的研究者与学生
用同一套证据准备 rebuttal 或汇报分镜
同一个三技能 bundle 用于 rebuttal 准备与汇报分镜
回复审稿意见、或把论文做成幻灯片的作者
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 走 skills CLI 安装路径需要 Python 3.10+ 与 Node.js
- 走插件路径需要 DSH 0.2.1 或更新版本——bundle 不需要构建步骤
安装步骤
- 01
插件路径：`dsh plugin --profile web add dsh-paper-agent-skills`
$ dsh plugin --profile web add dsh-paper-agent-skills
- 02
技能路径：`npx skills add Scodive/Paper-Agent-Skills --agent universal --skill '*' --copy --yes`，装进 DSH 能发现的共享 agent 目录
$ npx skills add Scodive/Paper-Agent-Skills --agent universal --skill '*' --copy --yes
- 03
然后创建虚拟环境并安装脚本依赖：`python3 -m venv .paper-agent-venv` 与 `.paper-agent-venv/bin/python -m pip install -r .agents/skills/academic-paper-writing/scripts/requirements.txt`
验证接入成功
- 打开一个 agent 会话，让它对着你的记录改稿；到 `runs/review-01/results/` 看输出
- README 记录在 DSH 0.2.2-rc.1 上实测技能加载 3/3
03DSH 适配与能力边界
DSH 插件 bundle（`dsh-paper-agent-skills`）把三个技能注册成 bundled skill provider；也可以用 skills CLI 把同样的技能装进共享 agent 目录
论文改稿
Markdown、单文件 TeX 或文本型 PDF；实验记录 JSON/CSV；参考文献 BibTeX/JSON→run 目录里的 suggestions.md、revised.md / revised.tex、changes.diff 与 checks.md
评审由宿主 agent 完成，随附的 Python 工具只负责打包证据与校验改动证据打包与改动校验
给定的实验记录与参考文献→打包好的证据，以及对改动的机械校验
不需要模型 API keyrebuttal 准备与汇报分镜
同一篇论文与证据基础→来自同一个技能 bundle 的 rebuttal 草稿与幻灯片分镜
04适合谁？何时不该用？
适合
- 想要留下可追溯改稿痕迹、而不是让 AI 直接改写的研究者与学生
- 回复审稿意见、或把论文做成幻灯片的作者
不适合
- 已公布的验证结果不构成写作质量提升、科学正确性或录用率提高的证明。
- 实验记录不会被复现，参考文献没有经过独立核实，工具也不保留 PDF 版式；收录的论文各自保留原有许可。
05兼容性、维护与安全提示
- 已公布的验证结果不构成写作质量提升、科学正确性或录用率提高的证明。
- 实验记录不会被复现，参考文献没有经过独立核实，工具也不保留 PDF 版式；收录的论文各自保留原有许可。
- skills CLI 路径需要 Python 3.10+ 与 Node.js；DSH 插件路径需要 DSH 0.2.1 或更新版本，且不需要构建步骤。
- 随附的 Python 工具不需要模型 API key，但执行评审的宿主 agent 仍需要 DSH 里有可用的模型。
MIT · 仅 README 证据，facts 包里没有已发布的 tag，未做安全审计
06常见问题
怎么作为 DSH 插件安装？
运行 `dsh plugin --profile web add dsh-paper-agent-skills`。这个 bundle 会把三个技能注册成模型技能目录里的 bundled skill provider，要求 DSH 0.2.1 或更新，且不需要构建步骤。
另一种安装方式是什么？
同样三个技能可以用 skills CLI 装进 DSH 能发现的共享 agent 目录：`npx skills add Scodive/Paper-Agent-Skills --agent universal --skill '*' --copy --yes`，然后建 `.paper-agent-venv` 并安装脚本依赖。这条路需要 Python 3.10+ 与 Node.js。
这些工具会调用模型吗？
不会——随附的 Python 工具不需要模型 API key。评审由宿主 agent 完成，工具只负责打包证据并机械校验改动。
一次运行会产出什么？
一个类似 `runs/review-01/results/` 的目录，里面有 `suggestions.md`（建议与未解决项）、`revised.md` 或 `revised.tex`、`changes.diff`（精确改动）与 `checks.md`（机械检查与证据局限）。
验证结果能证明论文更好吗？
不能。README 明确写明这些观测结果不构成写作质量提升、科学正确性或录用率提高的证明；参考文献未经独立核实，PDF 版式也不会被工具保留。
07相关的 DSH 工作流
nuwa-skill
作者 alchaincyf
你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.
distilly
作者 titanwings
Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill（原同事 Skill）.
dsh-market
作者 dsh-market
The plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, one-click install · DSH 可视化插件市场
answer-me-with-html
作者 qingyuna
Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agent 用一页 HTML 回答复杂问题。
08数据与来源
The same three skills also ship as a DSH plugin bundle, which registers them as a bundled skill provider in the model's…
Either installation path works. The plugin bundle requires DSH 0.2.1 or newer and needs no build step.
Live DSH skill loading | 3/3 skills loaded | DSH 0.2.2-rc.1; skills installed by skills CLI 1.7.6
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-11-11。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。