Apache-2.0 协议的 88 个可移植 Agent Skills 合集，可作为原生 DeepSeek Harness 包安装（也支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI）。涵盖带离线证据校验器的多源研究、社交/竞争情报、商业补全与 SEO，并可按需接入 SandBase 的可选提供方。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-29
许可证
Apache-2.0
01它能帮你完成什么？
针对某个研究论断或市场问题，用多个独立来源做交叉验证
交叉核对过的网页与学术发现，附带可追溯来源的证据账本，并支持离线校验
需要在 DeepSeek Harness 内获得可审计、可追溯来源研究的分析师、研究员与构建者
跨主流平台监控竞品、品牌与社交舆情
带日期的竞情简报、品牌提及追踪与结构化的社交聆听报告
运行智能体工作流的市场、竞争情报与品牌团队
整合多家数据源，补全公司信息并构建完整的潜在客户档案
完整的潜在客户档案与经过补全的公司数据，用于销售与合作伙伴拓展
销售、合作伙伴与业务拓展团队
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 部分技能需要 SandBase API Key：请在环境变量中设置 `SANDBASE_API_KEY`，切勿写进提示词或提交到代码仓库。
安装步骤
- 01
以原生 DSH 包方式安装全部 88 个技能：先执行 `dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-skills`，再运行 `dsh web`。
$ dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-skills
- 02
若只想把旗舰技能 `multi-source-search` 复制到单个项目，运行 `npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search`。
$ npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search
验证接入成功
- 离线校验生成的研究报告：`python3 research/multi-source-search/scripts/validate_report.py examples/verifiable-research-report.json`（会打印 VALID 摘要）。
03DSH 适配与能力边界
通过 `dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-skills` 以原生 DSH 包方式接入——经由 DSH 的 filesystem Skill provider 挂载打包好的 `marketing/` 与 `research/` 目录，同时保留默认 Skill 根目录。
带证据账本的多源研究
一个研究论断或市场问题→交叉核对过的网页与学术发现，附带可追溯来源的证据账本
运行离线校验器检查内部一致性；它不会验证某个来源是否真实社交与竞争情报
竞品名称、品牌或话题→带日期的竞情简报与可追溯来源的社交分析
配置后可能调用 SandBase API（需要 `SANDBASE_API_KEY`）商业情报与潜在客户补全
一家公司或潜在客户→完整的潜在客户档案与经过补全的公司数据
配置后可能调用 SandBase API（需要 `SANDBASE_API_KEY`）营销与 SEO 内容简报
一个目标关键词或竞品站点→基于 SERP 的内容简报与技术 SEO 审计
配置后可能调用 DataForSEO
04适合谁？何时不该用？
适合
- 需要在 DeepSeek Harness 内获得可审计、可追溯来源研究的分析师、研究员与构建者
- 运行智能体工作流的市场、竞争情报与品牌团队
- 销售、合作伙伴与业务拓展团队
不适合
- 切勿把 SandBase API Key 写进提示词或提交到代码仓库。对于专门的社交、市场与数据类技能，只能在环境变量中设置 `SANDBASE_API_KEY`。
- 离线证据校验器只检查内部一致性——它会拒绝未知或重复的来源以及虚高的置信度，但并不确认所引用的来源是否真实。
05兼容性、维护与安全提示
- 切勿把 SandBase API Key 写进提示词或提交到代码仓库。对于专门的社交、市场与数据类技能，只能在环境变量中设置 `SANDBASE_API_KEY`。
- 离线证据校验器只检查内部一致性——它会拒绝未知或重复的来源以及虚高的置信度，但并不确认所引用的来源是否真实。
- 可选的 SandBase API 调用按用量计费（通常每次 $0.001–$0.01）；当宿主智能体已提供搜索工具时，旗舰技能 `multi-source-search` 不需要 SandBase 账号。
Apache-2.0 · 活跃维护中（最新发布 v0.3.5，2026-08-20）
06常见问题
怎么把 SandBase Skills 安装到 DeepSeek Harness？
运行 `dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-skills`，再执行 `dsh web`。这会通过 DSH 的 filesystem Skill provider 挂载打包好的 `marketing/` 与 `research/` 目录。若只想给单个项目添加旗舰技能，运行 `npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search`。
需要 SandBase 账号或 API Key 吗？
当宿主智能体已提供搜索与读页工具时，旗舰技能 `multi-source-search` 不需要 SandBase 账号。对于专门的社交、市场与数据类技能，请在环境变量中设置 `SANDBASE_API_KEY`，切勿写进提示词或提交到代码仓库。
研究结果如何校验？
`multi-source-search` 技能会产出一份证据账本，在信任或分享前可先校验。运行 `python3 research/multi-source-search/scripts/validate_report.py examples/verifiable-research-report.json`；离线校验器会拒绝未知或重复的来源、虚高的置信度以及未被使用的证据。
可以只装单个技能而不是全部 88 个吗？
可以。运行 `npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search`，即可把旗舰技能复制到项目的 `.dsh/skills` 目录。单技能安装器与完整包都直接来自 GitHub 源，因此无需发布到 npm。
除了 DeepSeek Harness 还支持哪些智能体？
任何实现了 Agent Skills 规范的智能体：Claude Code（`~/.claude/skills/`）、OpenAI Codex（`~/.codex/skills/`）、Cursor（`~/.cursor/skills/`）、Gemini CLI（`~/.gemini/skills/`），以及通过 `npx skills add` 接入的 OpenClaw、Hermes、Amp、Devin 等。
07相关的 DSH 工作流
distilly
作者 titanwings
Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill（原同事 Skill）.
dsh-market
作者 dsh-market
The plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, one-click install · DSH 可视化插件市场
ai_animation
作者 unclecheng-li
本项目整理了用于生成[炫酷 HTML 动画网页]的 AI Prompts，涵盖动画效果、3D 可视化、PPT 风格演示、UI 美化等多个类别。
aegis
作者 ganyuanran
让 AI 编码智能体具备架构意识：基线优先、证据验证、漂移检查，保障长任务安全。
08数据与来源
Install all 88 Skills as a native DSH bundle:
dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-skills
The bundle mounts the packaged `marketing/` and `research/` directories
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-29。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。