第三方 DSH 风控规则工作流，包含三个工具与一个专家技能，作者说明仍在完善。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-10-17
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
对 X/y 数据集挖掘风控规则。
数据质检、单规则评估、组合规则与 HTML 分析报告。
风控策略与数据分析人员。
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 准备包含特征 X 和目标变量 y 的分析样本。
安装步骤
- 01
从 npm 安装：`dsh plugin --profile web install dsh-plugin-risk-rule-design`。
$ dsh plugin --profile web install dsh-plugin-risk-rule-design
- 02
重启 `dsh web` 加载工具与技能。
$ dsh web
验证接入成功
- 在对话输入 `/` 并输入 risk，作者说明安装成功后应显示 risk-rule-design。
回滚
- 卸载：`dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-risk-rule-design`。
03DSH 适配与能力边界
向 DSH 注册风控规则挖掘工具与专家技能。
数据质量检查
rrd_profiling 确认 X/y，并剔除 ID、serialno、常量、近似唯一与高缺失列。
挖掘与报告重建
rrd_mining 评估单条及组合规则；rrd_report 从挖掘快照重建 HTML。
生成 HTML 报告与挖掘快照。
04适合谁？何时不该用？
适合
- 风控策略与数据分析人员。
不适合
- 作者说明这是其第一个 DSH 插件，仍在完善中。
- 备选 GitHub 安装不会自动注册 bundle，需要按 README 手工添加 profile bundle 条目。
05兼容性、维护与安全提示
- 作者说明这是其第一个 DSH 插件，仍在完善中。
- 备选 GitHub 安装不会自动注册 bundle，需要按 README 手工添加 profile bundle 条目。
仅整理作者 README 声明，未做运行实测。
06常见问题
需要准备什么数据？
准备含 X/y 的样本，给出绝对文件路径并说明 y 字段名。
可以从快照重新生成报告吗？
可以，rrd_report 根据挖掘快照重新生成或调整 HTML。
GitHub 安装会自动完成注册吗？
不会；该方式需要手工注册 bundle，README 推荐 npm 安装。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
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webnovel-writer
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基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
mirage
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全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
08数据与来源
一个面向 DeepSeek Harness 的第三方插件：蒸馏《[100天风控专家](https://bzavt.xetlk.com/s/2Y1t7x)》的思想和方法论，对指定数据集（X/y）进行
插件是**纯 JavaScript（ESM）**，零构建、零外部依赖。
├── LICENSE # MIT
插件注册 **3 个工具** + **1 个专家技能**：
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-10-17。发现错误？提交更正。
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