一个 DeepSeek Harness bundle 插件，提供持久、离线、自我巩固的记忆：本地 Markdown 存储、后台自动巩固、跨会话召回，数据永不离开你的电脑。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-30
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
Give DeepSeek Harness agents persistent memory across chat sessions
The AI remembers discussed projects, mentioned preferences, and past decisions even after the window is closed
Developers and agents running DeepSeek Harness who want continuity between conversations
Keep a private, offline memory store that self-consolidates over time
Local Markdown memory files with background deduplication, merging, and archival
Privacy-conscious users who want local, human-editable, zero-network memory
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- Node 24+ (the plugin uses node:sqlite)
安装步骤
- 01
$ dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
- 02
$ dsh web
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
Registers as a DeepSeek Harness bundle plugin in the `web` profile via `dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme`; memory is persisted as local Markdown files and consolidated in the background by autoDream.
Cross-session memory injection
chat conversations in DeepSeek Harness→persistent memories injected into new sessions
Writes memories as local Markdown files on diskAuto-consolidation (autoDream)
stored memories→refined memory store via background deduplication, merging, and archival
Runs background processing to dedupe, merge, and archive memoriesFully offline local storage
memory text→local Markdown files; local embeddings/retrieval when embedProvider is set to local
Session lifecycle control
session deletion events→memories retained or pruned per sessionLifecycleEnabled config
04适合谁？何时不该用？
适合
- Developers and agents running DeepSeek Harness who want continuity between conversations
- Privacy-conscious users who want local, human-editable, zero-network memory
不适合
- The config table lists `embedProvider` default `openai`; to guarantee fully offline operation the docs instruct changing it to `local`, otherwise a remote OpenAI-compatible API is used for embeddings.
05兼容性、维护与安全提示
- Requires Node 24+ because the plugin relies on node:sqlite; older Node versions are not supported.
- The config table lists `embedProvider` default `openai`; to guarantee fully offline operation the docs instruct changing it to `local`, otherwise a remote OpenAI-compatible API is used for embeddings.
MIT · actively maintained (latest release v0.7.3, 2026-08-29)
06常见问题
如何在 DeepSeek Harness 上安装 dsh-mneme？
运行 `dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme`，然后执行 `dsh web`。插件会作为 bundle 插件注册到 `web` 配置。
安装前需要什么？
需要 Node 24+，因为插件使用 `node:sqlite`。默认不需要 API Key，所有处理都在本地完成。
dsh-mneme 如何与 DeepSeek Harness 连接？
它作为 bundle 插件安装到 DSH 的 `web` 配置；对话中 AI 会自动记录关键信息，并在新会话注入相关记忆。
它和每次手动粘贴上下文有什么区别？
dsh-mneme 把记忆以本地 Markdown 文件持久化，并在后台自动巩固，使 AI 跨会话记住项目、偏好与决定，而不是每次从零开始。
我的记忆数据会被上传吗？
不会。README 说明数据只存在你的电脑本地，记忆是本地 Markdown 文件，默认零网络依赖，且无遥测、无远程日志。
07相关的 DSH 工作流
weknora
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开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
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webnovel-writer
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mirage
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全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
08数据与来源
dsh-mneme gives DeepSeek Harness cross-session memory.
All memories stored as local Markdown files, human-readable and editable
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-30。发现错误？提交更正。
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