MIT 许可的 DeepSeek Harness 插件,把各有职责、模型与记忆的 Bot 变成长期协作者与群聊,并配后台子任务委派和本地跟进队列。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-14
许可证
MIT
01它能帮你完成什么?
让研究、审阅、写作这类长期重复的工作各自有一个 Bot,在 DeepSeek Harness 里带着固定职责、指定模型和自己的记忆持续对话
每个 Bot 一个独立主会话、一份可编辑的职责说明,以及你自己添加并确认的私有记忆列表
每次开新对话都要把背景和偏好重新粘贴一遍的 DeepSeek Harness 用户
把同一件事拆给群里的多个 Bot,例如让研究助手整理比较维度、让审阅助手检查假设和证据
并发的成员回答,每个问题下可展开的成员过程,单问题与整群的用量统计,以及补充或停止单个成员的控制权
做方案对比或审阅、希望分工可追溯而不是塞进一个长提示词的人
把工作丢到后台,回来看到的是一个待验收队列,而不是一场要盯着看的对话
每个 Bot 的“任务与消息”页:后台子任务及其证据与用量,加上待验收、失败、明确等待和手工登记事项的跟进卡片
需要验收、补充或返工多步任务的用户,并且不想为此接一套 GitHub CI
02如何接入 DeepSeek Harness?
前置条件
- 一个配好可用模型的 DeepSeek Harness 宿主 —— 聊天和模型任务需要它,启用与查看本地跟进则不调用模型
- 可用的 `dsh` CLI,并确认你要装进哪个 profile(README 里 Web 实例用 `web`)
- 仍在用旧包 `dsh-bot` 的人要先做跨包名迁移:停掉 Host,备份原 profile 与完整数据
安装步骤
- 01
桌面版:打开 **插件 → 添加插件 → 安装第三方插件**,输入 `dsh-botgroup@0.6.7`
- 02
Web 实例:执行 `dsh plugin --profile web add dsh-botgroup@0.6.7`,自定义实例把 `web` 换成实际 profile 名称
$ dsh plugin --profile web add dsh-botgroup@0.6.7
- 03
另一种方式 —— GitHub 安装包:从同一个 Release 下载 `dsh-bot.tgz` 与 `dsh-bot.tgz.sha256`(不要选自动生成的 Source code 压缩包),用 `shasum -a 256 -c dsh-bot.tgz.sha256`(Linux 用 `sha256sum -c`)校验后,通过同一个插件入口安装这个 `.tgz`
- 04
按宿主提示重启,完全退出并重新打开 DSH,再从侧栏进入 Bots
验证接入成功
- 完全重启后侧栏出现 Bots 入口:新建一个 Bot、说明职责,它就会保留自己的主会话
- 记忆验证:在 Bot 资料的“记忆”页添加一条偏好,确认它出现在列表中
- 跨包名迁移后启动 Host,核对配置、Bot、记忆、群和原会话是否都在
回滚
- 回退依赖升级前的备份:保留原 profile 与存储位置,通过同一安装入口添加新版包,然后完全退出重开
- 跨包名迁移:启动前检查 `cordis.patch.yml` 中 `id: dsh-bot` 的插件覆盖行,若有 `name: dsh-bot` 就改成 `name: dsh-botgroup`,同时保留原 `id`、`config` 和 `dataDir`;没有 `name` 的覆盖行按原样保留
03DSH 适配与能力边界
以 DSH 插件包(`dsh-botgroup`)形式,通过插件管理器或 `dsh plugin add` 装进宿主,在 DSH 内挂载 Bot、多 Bot 群聊、主动跟进与原生子任务委派。
带职责、模型、工具与技能的个人 Bot
一份 Bot 资料:名称、长期职责说明、模型、工具与技能→一个保留该职责与私有记忆的独立主会话
长期职责的修改按宿主原生审批确认Bot 资料与私有记忆存放在 DSH profile 中多 Bot 群聊
一组群成员加一个问题,可用 @ 指定某个成员→并发的成员回答、逐成员过程、`/` 命令菜单,以及单问题或整群的用量统计
每次成员执行都会消耗模型额度,用量可在统计栏看到成员失败时显示具体原因,例如额度用尽后台子任务委派与结果验收
Bot 会话里交出去的一段工作→带证据与用量的原生子任务记录,以及对支持的任务做验收、补充或返工
委派出去的子任务走宿主原生子代理能力,会消耗模型额度强杀后不确定的后台结果不会被自动重放本地任务与明确事项的主动跟进
一个跟进范围(某个 Bot 或某个群),可选地手工登记带完成标准的事项→待验收、失败、明确等待与手工登记事项的跟进卡片,每张都能跳回原任务
登记本身不会启动任务,也不会发送消息个人登记按原生工具审批确认,群里的先成为提案、在活动页确认后才生效文档分析与方法评估
你明确提交的文档正文、问题与验收要求→任务列表里的分析结果,以及需要你审阅后才采用的方法候选
不会自动抓取外部链接,也不把文档里的指令当作授权不会自动修改工作方法
04适合谁?何时不该用?
适合
- 每次开新对话都要把背景和偏好重新粘贴一遍的 DeepSeek Harness 用户
- 做方案对比或审阅、希望分工可追溯而不是塞进一个长提示词的人
- 需要验收、补充或返工多步任务的用户,并且不想为此接一套 GitHub CI
不适合
- 开发依赖锁定 DSH `0.2.1-rc.2`:0.6.7 在 macOS 的 `0.2.1-rc.2` 与 `0.2.2-rc.1` 隔离宿主上验证过安装与冷启动,原生 rc.2 仍有受管 Bot 分叉限制。
- 一切都跑在本地 DSH Host 上:关机后不能承诺后台任务继续执行,零模型定时跟进、外部 IM 收发、系统/手机推送和云托管都不在本版交付范围内。
- Bot 的工作目录不是文件隔离边界,Bot 沿用宿主的权限、审批与沙箱,也就是说护栏只有 DSH 自己已有的那些。
- 包名从 `dsh-bot` 改成了 `dsh-botgroup`:老用户必须备份 profile 与完整数据、移除旧包、装新包,并在启动 Host 前修正 `cordis.patch.yml` 里 `id: dsh-bot` 的覆盖行。
05兼容性、维护与安全提示
- 开发依赖锁定 DSH `0.2.1-rc.2`:0.6.7 在 macOS 的 `0.2.1-rc.2` 与 `0.2.2-rc.1` 隔离宿主上验证过安装与冷启动,原生 rc.2 仍有受管 Bot 分叉限制。
- 一切都跑在本地 DSH Host 上:关机后不能承诺后台任务继续执行,零模型定时跟进、外部 IM 收发、系统/手机推送和云托管都不在本版交付范围内。
- Bot 的工作目录不是文件隔离边界,Bot 沿用宿主的权限、审批与沙箱,也就是说护栏只有 DSH 自己已有的那些。
- 包名从 `dsh-bot` 改成了 `dsh-botgroup`:老用户必须备份 profile 与完整数据、移除旧包、装新包,并在启动 Host 前修正 `cordis.patch.yml` 里 `id: dsh-bot` 的覆盖行。
MIT · 仅 README 证据,最新版本 v0.6.7(2026-11-13),未做安全审计
06常见问题
怎么把 DSH-Bot 装进 DeepSeek Harness?
桌面版打开“插件 → 添加插件 → 安装第三方插件”,输入 `dsh-botgroup@0.6.7`;Web 实例执行 `dsh plugin --profile web add dsh-botgroup@0.6.7`(把 `web` 换成你的 profile)。也可以从 Release 下载 `.tgz`,先用配套的 `.sha256` 校验再通过同一入口安装,不要选自动生成的 Source code 压缩包。装完完全退出并重开 DSH,从侧栏进入 Bots。
这些 Bot 需要另外申请模型账号或密钥吗?
不需要。插件沿用 DSH 的模型配置,并支持每个 Bot 和群成员单独选模型。聊天和模型任务要求宿主里已有可用模型;启用、查看和刷新本地跟进都不调用模型。模型服务可能产生费用。
让多个 Bot 在群里一起跑安全吗?
没有待处理工作时成员会停止:默认同群最多并发 4 个成员、自动后续执行额度 32 次,两项都可配置,你也可以停止某个成员或整项任务。原生模型和工具的时限仍然适用;成员失败时会显示具体原因,例如额度用尽。
关掉电脑之后后台任务还能继续吗?
不能,README 明确不对此作承诺。任务依赖本地 DSH Host 运行,本版不提供云端常驻,也不提供系统退出后的持续运行;零模型定时跟进、外部 IM 收发、系统/手机推送和云托管同样不在交付范围内。
我装的是旧的 `dsh-bot` 包,需要改什么?
先停止 Host,备份原 profile 与完整数据,再通过 DSH 移除旧包并安装新包。启动前检查 `cordis.patch.yml` 中 `id: dsh-bot` 的插件覆盖行:若有 `name: dsh-bot`,改成 `name: dsh-botgroup`,同时保留原 `id`、`config` 和 `dataDir`;没有 `name` 的覆盖行按原样保留。确认同一 profile 只剩新包后启动 Host,核对配置、Bot、记忆、群和原会话。
07相关的 DSH 工作流
archify
作者 tt-a1i
为编码智能体生成美观可验证的架构图、时序图与数据流图,输出自包含 HTML,支持动效与清晰导出。
openviking
作者 volcengine
为 AI 智能体打造的自进化上下文数据库,统一智能体记忆、知识 RAG 与技能。
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learn-harness-engineering
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Harness 工程新手教程,从 0 到 1 系统学习智能体工作流框架。
08数据与来源
**你的个人智能体工作区。** 在 DeepSeek Harness 中创建各有职责与记忆的 Bot,持续对话、跟进工作,也可以把它们组成群聊,分工处理同一个任务。
桌面版打开 **插件 → 添加插件 → 安装第三方插件**,输入 `dsh-botgroup@0.6.7`,安装后按宿主提示重启。
通过原生子任务委派工作,查看证据和用量,对支持的任务验收、补充或返工;普通日程沿用 DSH 原生能力。
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-11-14。发现错误?提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
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