基于 README 证据的 DSH 记录：README 所述的 DSH 工作流，包含作者说明的安装方式与运行边界。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-09-28
许可证
作者未说明
01它能帮你完成什么？
README 所述的 DSH 工作流を DeepSeek Harness で利用する。
README 所述的 DSH 工作流
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- <a href="https://github.com/miuzel/dsh-graph/blob/main/dsh-graph-host/package.json"><img src="https://img.shields.io/node/v/dsh-graph?style=flat-square" alt="node engine"></a>
安装步骤
- 01
Follow the README instruction: dsh plugin --profile <name> add dsh-graph
验证接入成功
- Confirm the README signal: | 原生 Windows | ⏳ **本版结论一律以台账为准**：真机轮次结论（逐版本、逐宿主代际）登记在[平台门禁](docs/platform-gate.md) §7 回填表（该文档**不随包发布**）—— **本行不预称任何轮次结果，也不得读出「已通过」**。台账中已完成的历史轮次示例：`v0.20.1`（2026-10-10，`win32/x64` + Node `v24.21.0
回滚
- Use the README removal path: | 记忆 | `graph_memory_add` · `graph_memory_recall` · `graph_memory_remove` · `graph_memory_replace` |
03DSH 适配与能力边界
README describes dsh-graph in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所述的 DSH 工作流
<a href="https://github.com/miuzel/dsh-graph/blob/main/dsh-graph-host/package.json"><img src="https://img.shields.io/node/v/dsh-graph?style=flat-square" alt="node engine"></a>
04适合谁？何时不该用？
适合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不适合
- <a href="https://github.com/miuzel/dsh-graph/blob/main/dsh-graph-host/package.json"><img src="https://img.shields.io/node/v/dsh-graph?style=flat-square" alt="node engine"></a>
05兼容性、维护与安全提示
- <a href="https://github.com/miuzel/dsh-graph/blob/main/dsh-graph-host/package.json"><img src="https://img.shields.io/node/v/dsh-graph?style=flat-square" alt="node engine"></a>
License not declared in snapshot · maintainer README evidence
06常见问题
dsh-graph 为 DSH 增加了什么？
它提供README 所述的 DSH 工作流。
应如何安装？
只按本页 README 证据中写明的安装路径操作。
首先要核对什么？
先阅读 README 证据中的限制，再在目标 DSH profile 中测试。
07相关的 DSH 工作流
archify
作者 tt-a1i
为编码智能体生成美观可验证的架构图、时序图与数据流图，输出自包含 HTML，支持动效与清晰导出。
openviking
作者 volcengine
为 AI 智能体打造的自进化上下文数据库，统一智能体记忆、知识 RAG 与技能。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程，从 0 到 1 系统学习智能体工作流框架。
browserskill
作者 tencent
让 AI 智能体使用你已登录的真实浏览器而不打扰工作，CLI 与扩展双形态，支持任意可调用 shell 的智能体。
08数据与来源
把工作组织成**目标看板**的 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)（DSH）插件 —— 基于图的目标管理（Graph-based Goal…
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-09-28。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。