DeepSeek Harness（及 Codex / Claude Code）的 AI 导师技能：通过亲手实现来学习真实系统架构——阶梯式 Chapter、动手 Lab、行为测试判题、分层提示与 AI Code Review，并附带 DSH 内置仪表盘。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-29
许可证
作者未说明
01它能帮你完成什么？
把任意开源项目转成 MIT 风格的动手工程课程
阶梯式 Chapter 课程（讲义、Lab、行为测试），并配套 /promentor test 自动判题与 AI Code Review
想通过亲手实现来学习真实系统架构的开发者与 AI 编程助手使用者
学习真实系统的架构设计能力，而不是孤立的算法题
/promentor hint 给出的「针对当前错误、分层」的提示——只指方向不给答案，以及每章进度与成绩追踪
比起随机翻源码，更想要一条有依赖顺序、动手实践路径的自学者
02如何接入 DeepSeek Harness？
安装步骤
- 01
从 Releases 下载最新 promentor.zip 并解压，进入解压后的 promentor/ 目录运行 `bash dsh-plugin/install.sh`（推荐）
- 02
或 clone 本仓库，先执行 `make build`，再 `cd /path/to/ProMentor && bash dsh-plugin/install.sh`
- 03
也可解压后把 `promentor/` 放到 `.{YourAgent}/skills/`
验证接入成功
作者未说明
回滚
- 卸载：`bash dsh-plugin/uninstall.sh`
03DSH 适配与能力边界
DSH Web GUI 内置插件：host 数据网关（packages/host/promentor）+ GUI 面板（packages/client/ui-promentor）位于 deepseek-harness 仓库，本仓库 dsh-plugin/ 目录通过 install.sh / uninstall.sh 完成注册
课程生成（/promentor init）
在受支持的 AI 编程助手中打开的项目目录→课程大纲 + 阶梯式 Chapter（讲义、Lab、行为测试）
在项目 `.promentor/` 目录下写入课程数据学习引导（/promentor learn）
Chapter 标识（如 ch01）→讲义讲解、标注源码导读、引导手写核心逻辑
读取 / 写入 `.promentor/` 课程数据测试与判题（/promentor test）
你的实现代码→行为测试报告：哪些通过、哪些失败、为什么
课程仪表盘（Dashboard）
`.promentor/` 课程数据→完成度、每章状态 / 分数 / 尝试次数、内容完整性警告
DSH 内置面板读取当前会话工作目录；备用模式启动本地单进程读取项目根 `.promentor/`
04适合谁？何时不该用？
适合
- 想通过亲手实现来学习真实系统架构的开发者与 AI 编程助手使用者
- 比起随机翻源码，更想要一条有依赖顺序、动手实践路径的自学者
05兼容性、维护与安全提示
- 仓库本身不含构建产物：DSH 仪表盘的预构建产物随 Release 包分发，因此源码模式安装需先执行 `make build`。
- 备用独立仪表盘模式会启动全局单进程本地服务（`python3 scripts/serve.py`），读取项目根目录 `.promentor/`——该回退路径需要 Python 运行时。
- `/promentor` 命令仅在支持它的 AI 编程助手中可用——DSH（DeepSeek Harness）、Codex、Claude Code 等；其他环境没有内置命令。
TypeScript · 活跃维护中（最新版本 v0.3.0，2026-08-13）
06常见问题
怎么在 DeepSeek Harness 上安装 ProMentor？
从 Releases 下载最新 promentor.zip 并解压，进入 promentor/ 目录运行 `bash dsh-plugin/install.sh`（推荐）。源码模式：clone 本仓库，先执行 `make build`，再运行 `bash dsh-plugin/install.sh`。DSH 仪表盘是内置 GUI 插件，无需额外的本地服务。
/promentor 到底能做什么？
它会扫描你的项目、生成阶梯式 Chapter 课程（讲义、Lab、行为测试），引导你手写核心逻辑，运行行为测试并告诉你哪些通过 / 失败 / 为什么，给出不剧透答案的分层提示，并通过 AI Code Review 将你的实现与原始源码对比。
仪表盘需要起本地服务吗？
在 DSH 上不需要——内置面板直接读取当前会话的 `.promentor/` 数据，无需本地服务。Codex / Claude Code 的备用模式运行 `python3 scripts/serve.py`，启动单个全局进程读取项目根 `.promentor/`。
ProMentor 和直接读源码有什么不同？
它提供有依赖顺序的阶梯式学习路径，而不是随机跳转；让你亲手实现核心逻辑，而不是看别人写代码；并系统化一个系统的设计哲学——课程由 AI 生成、讲解、判题、Review，内容生产成本为零。
07相关的 DSH 工作流
distilly
作者 titanwings
Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill（原同事 Skill）.
dsh-market
作者 dsh-market
The plugin market inside DeepSeek Harness — browse, search, one-click install · DSH 可视化插件市场
ai_animation
作者 unclecheng-li
本项目整理了用于生成[炫酷 HTML 动画网页]的 AI Prompts，涵盖动画效果、3D 可视化、PPT 风格演示、UI 美化等多个类别。
aegis
作者 ganyuanran
让 AI 编码智能体具备架构意识：基线优先、证据验证、漂移检查，保障长任务安全。
08数据与来源
它的 Dashboard 是 **GUI 内置插件**
DSH 插件模式：host 数据网关（`packages/host/promentor`）+ GUI 面板
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-29。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。