两份运行中的候选、盲选结果,以及确认写回前的采用审查。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-05
许可证
MIT
01它能帮你完成什么?
在 DeepSeek Harness 中为同一前端需求运行两份实现并进行比较。
两份运行中的候选、盲选结果,以及确认写回前的采用审查。
DeepSeek Harness 用户
02如何接入 DeepSeek Harness?
前置条件
- 至少有一次提交的 Git 仓库中的 Vite 项目。
安装步骤
- 01
$ dsh plugin --profile web add dsh-agent-compare@1.1.0
- 02
重启 DSH,在主对话输入框左下角点击 A|B。
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
04适合谁?何时不该用?
适合
- DeepSeek Harness 用户
不适合
- 仅支持 Vite 项目,Git 仓库必须至少有一次提交;单次比较不代表模型或策略的整体优劣。
05兼容性、维护与安全提示
- 仅支持 Vite 项目,Git 仓库必须至少有一次提交;单次比较不代表模型或策略的整体优劣。
已取得仓库 README。
06常见问题
AgentCompare 在 DSH 中解决什么问题?
在 DeepSeek Harness 中为同一前端需求运行两份实现并进行比较。 两份运行中的候选、盲选结果,以及确认写回前的采用审查。
如何在 DeepSeek Harness 中安装?
dsh plugin --profile web add dsh-agent-compare@1.1.0 重启 DSH,在主对话输入框左下角点击 A|B。
安装前应了解哪些限制?
仅支持 Vite 项目,Git 仓库必须至少有一次提交;单次比较不代表模型或策略的整体优劣。
07相关的 DSH 工作流
archify
作者 tt-a1i
为编码智能体生成美观可验证的架构图、时序图与数据流图,输出自包含 HTML,支持动效与清晰导出。
openviking
作者 volcengine
为 AI 智能体打造的自进化上下文数据库,统一智能体记忆、知识 RAG 与技能。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程,从 0 到 1 系统学习智能体工作流框架。
browserskill
作者 tencent
让 AI 智能体使用你已登录的真实浏览器而不打扰工作,CLI 与扩展双形态,支持任意可调用 shell 的智能体。
08数据与来源
AgentCompare 是 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)(DSH)插件:同一前端需求,生成并实际运行两份实现。先体验再选,选后揭晓模…
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-11-05。发现错误?提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
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