在对话和创作页查看同一任务的进度与图像。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-10-24
许可证
Apache-2.0
01它能帮你完成什么？
在 Harness 内创作或编辑图像
在对话和创作页查看同一任务的进度与图像。
通过面板或智能体创作图像的 Harness 用户
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 自行准备模型权重与推理算力，插件均不包含。
安装步骤
- 01
从 Releases 下载 tgz，运行 `dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/dsh-qwen-studio-<version>.tgz`。 Windows 上必须将 `dsh` 换成 `dsh.cmd` 或 `cmd /c dsh.cmd`，直接调用 `dsh` 会 EINVAL。
$ dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/dsh-qwen-studio-<version>.tgz
- 02
正常退出并重开 DSH，在「图像」设置中配置本机 MLX 环境或自有 NVIDIA 网关。
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
04适合谁？何时不该用？
适合
- 通过面板或智能体创作图像的 Harness 用户
不适合
- 权重需另备，量化权重约 40 GB 起；本版未实测低内存 Apple Silicon 与 10–12 GB NVIDIA 设备。
- 原生编辑目前使用 linear 与 32 倍数尺寸，不与控制图、蒙版混用。
- 隐私图库分类不会隐藏对话图像，也不提供加密或密码锁。
- Linux 远程真实 GPU 尚未验收，原生编辑不保证每条指令成功。
05兼容性、维护与安全提示
- 权重需另备，量化权重约 40 GB 起；本版未实测低内存 Apple Silicon 与 10–12 GB NVIDIA 设备。
- 原生编辑目前使用 linear 与 32 倍数尺寸，不与控制图、蒙版混用。
- 隐私图库分类不会隐藏对话图像，也不提供加密或密码锁。
- Linux 远程真实 GPU 尚未验收，原生编辑不保证每条指令成功。
仅采用 README 作者自述。
06常见问题
如何在 DSH 安装 Qwen Studio？
从 Releases 下载 tgz，运行 `dsh plugin --profile desktop add /absolute/path/dsh-qwen-studio-<version>.tgz`。 正常退出并重开 DSH，在「图像」设置中配置本机 MLX 环境或自有 NVIDIA 网关。 Windows 上必须将 `dsh` 换成 `dsh.cmd` 或 `cmd /c dsh.cmd`，直接调用 `dsh` 会 EINVAL。
DSH 智能体可以编辑参考图吗？
让参考图与编辑指令共同参与图像生成。
安装 DSH 插件会附带模型权重吗？
不会。需要自备权重与算力，量化权重约 40 GB 起。
07相关的 DSH 工作流
modlens
作者 liustack
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件，为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力，粘贴图片即得结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。
agent-vision-toolkit
作者 anionex
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能，支持多图理解，图片问答，前端UI还原、GUI 自动化等，并可选无缝接入多个主流agent，直接识别粘贴图片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode
dsh-vision-router
作者 ysr666
为纯文本 DeepSeek Harness 智能体提供「视觉」能力，内置免密钥视觉链路与像素级视觉工具，一条命令安装，无需 Python。
dsh-vision-toolkit
作者 anionex
[dsh]为纯文本模型设计更强大的视觉工具箱：一行安装使用、粘贴图片直接识别、多张图片问答、截图到前端UI 还原等｜DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.
08数据与来源
Native Qwen Image 2.1 generation & reference editing for **DeepSeek Harness**.
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-10-24。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。