面向 DeepSeek Harness 的插件，用于为 DSH 会话提供可编辑的本地 Markdown 记忆与自动检索注入。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-10-21
许可证
Apache-2.0
01它能帮你完成什么？
sage-mem 以为 DSH 会话提供可编辑的本地 Markdown 记忆与自动检索注入的方式接入 DeepSeek Harness。
为 DSH 会话提供可编辑的本地 Markdown 记忆与自动检索注入
DSH 用户 / users
02如何接入 DeepSeek Harness？
安装步骤
- 01
$ dsh plugin --profile web add sage-mem
- 02
安装后重启 DSH，并运行 `dsh plugin --profile web list` 确认。
$ dsh plugin --profile web list
验证接入成功
- 打开新会话，写入一条记忆，再在另一新会话询问它。
03DSH 适配与能力边界
DSH Cordis 插件的跨会话 Markdown 记忆注入
文件记忆
每条记忆一个 Markdown 文件→相关段落注入模型上下文
检索工具
search_memory 与 read_memory→按摘要和段落检索原文
04适合谁？何时不该用？
适合
- DSH 用户 / users
不适合
- 需要 DSH 0.1.2-rc.1 或更高版本及 Node.js >=18
- 多个 DSH 实例共享目录可能丢失写入
05兼容性、维护与安全提示
- 需要 DSH 0.1.2-rc.1 或更高版本及 Node.js >=18
- 多个 DSH 实例共享目录可能丢失写入
README main/README.md
06常见问题
如何安装？
按 README 的 DSH 插件命令安装并重启 DSH，再按文档步骤验证。
它能做什么？
为 DSH 会话提供可编辑的本地 Markdown 记忆与自动检索注入。
有哪些限制？
需要 DSH 0.1.2-rc.1 或更高版本及 Node.js >=18多个 DSH 实例共享目录可能丢失写入
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
webnovel-writer
作者 lingfengqaq
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
08数据与来源
Cross-session memory for DeepSeek Harness — plain markdown files, no database, no worker.
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-10-21。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。