原生 DeepSeek Harness 插件:用 AI 提示词增强与语音识别升级输入框草稿,并提供不依赖浏览器的 DSH 一键重启。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-09-02
许可证
作者未说明
01它能帮你完成什么?
不离开 DeepSeek Harness 对话框,把粗糙的输入框草稿改写成更完整、更适合模型的提示词
当前草稿被就地替换为增强版本(5 种模式、可选记忆链),可继续优化或点击「可撤回」恢复
想提升提示词质量、又不想手工打磨的 DSH 网页用户
用语音口述消息,让它进入输入框草稿,并在你停顿后自动停止
转写文本(云端 Qwen3-ASR 或本地离线 SenseVoice)经基座 LLM 可选规整后插入草稿
偏好语音输入或进行免提草稿的 DSH 网页用户
02如何接入 DeepSeek Harness?
前置条件
- 本机已安装 DeepSeek Harness(dsh)
- pnpm 已在 PATH 中
- DSH web 配置已运行(用 dsh web 重启),✨ 按钮才会出现
- 官方 DSH web 客户端,或任何实现 inputActions.setDraft 的客户端(用于语音输入)
- 离线语音需先通过 设置 → 模型配置 → 💬 语音识别 下载 SenseVoice 模型(约 228MB)
安装步骤
- 01
执行 `dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-prompt-enhancer#v3.3.3`
$ dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-prompt-enhancer#v3.3.3
- 02
用 `dsh web` 重启 DeepSeek Harness
$ dsh web
- 03
确认输入框工具行已出现 ✨ 按钮
- 04
语音输入:打开 设置 → 模型配置 → 💬 语音识别,将引擎设为「本地」
- 05
在「本地模型」区点击「下载模型」获取 SenseVoice(约 228MB,带进度)
- 06
可选:在 设置 → 语音识别 下录制全局快捷键唤醒语音
验证接入成功
- 重启后输入框工具行出现 ✨ 按钮
- 点击 ✨ 通过独立 LLM 调用改写草稿(用「可撤回」恢复)
- 语音:🎤 按钮出现;说话后停顿自动停止并填入草稿
回滚
- 执行 `dsh plugin --profile web remove dsh-prompt-enhancer`
- 重启 DSH(dsh web)将其从运行进程移除
03DSH 适配与能力边界
Native DSH plugin — installed via `dsh plugin --profile web add` and runs inside the DeepSeek Harness web composer (dsh-plugin).
一键提示词增强
当前输入框草稿文本→通过独立 LLM 调用就地重写为增强草稿(5 种模式)
就地替换当前草稿文本;点击「可撤回」可恢复语音识别(双引擎)
麦克风语音→转写文本插入草稿(云端 Qwen3-ASR 或本地离线 SenseVoice),可选 LLM 规整
音频仅存在于内存,绝不写入磁盘DSH 服务一键重启
用户触发(桌面快捷方式或命令行)→重启 dsh-web 服务,并支持进程级降级
重启 dsh-web 服务及其进程多语言界面
DSH 界面语言设置→按钮与文案跟随 DSH 语言(中文 / English)
04适合谁?何时不该用?
适合
- 想提升提示词质量、又不想手工打磨的 DSH 网页用户
- 偏好语音输入或进行免提草稿的 DSH 网页用户
不适合
- 语音输入依赖客户端注入 inputActions.setDraft(官方 web 客户端已满足)。实现同一契约的第三方客户端可加载;否则语音输入自动降级(无插入能力时结果追加到草稿末尾,完全不注入时 🎤 禁用并提示)。
05兼容性、维护与安全提示
- 语音输入依赖客户端注入 inputActions.setDraft(官方 web 客户端已满足)。实现同一契约的第三方客户端可加载;否则语音输入自动降级(无插入能力时结果追加到草稿末尾,完全不注入时 🎤 禁用并提示)。
- 本地离线 SenseVoice 引擎为「框架 + 可选下载」模式:插件安装不携带、也不默认下载模型;需通过 设置 → 模型配置 → 💬 语音识别 → 下载模型 手动获取(约 228MB)。
- 需本机已安装 DeepSeek Harness(dsh)且 pnpm 在 PATH 中;安装后必须重启 DSH,✨ 按钮才会出现。
维护中 — 安装命令固定到 v3.3.3
06常见问题
如何把 dsh-prompt-enhancer 装进 DeepSeek Harness?
执行 `dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-prompt-enhancer#v3.3.3`,再用 `dsh web` 重启 DSH;输入框工具行出现 ✨ 按钮即代表成功。前提是本机已装 DSH 且 pnpm 在 PATH 中。
语音输入在任何 DSH 客户端都能用吗?
语音输入依赖客户端注入 inputActions.setDraft(官方 web 客户端已满足)。实现同一契约的第三方客户端也能加载;否则语音会降级(结果追加到草稿末尾)或直接禁用并提示。
离线语音引擎会自带模型吗?
不会。本地 SenseVoice 引擎是「框架 + 可选下载」模式,插件不携带、也不默认下载模型;需在 设置 → 模型配置 → 💬 语音识别 中手动下载(约 228MB)。
我的录音和数据会怎么处理?
音频仅留在内存、不落盘;插件声明不记录、不上报任何数据,不过增强结果来自外部 LLM,发送前请自行核对。
网页打不开时也能重启 DSH 吗?
可以。一键重启不依赖浏览器或 3080 端口:双击带鲸鱼图标的桌面快捷方式,或直接调用命令行执行器并传入 `--cli restart --service dsh-web --profile web`。
07相关的 DSH 工作流
archify
作者 tt-a1i
为编码智能体生成美观可验证的架构图、时序图与数据流图,输出自包含 HTML,支持动效与清晰导出。
openviking
作者 volcengine
为 AI 智能体打造的自进化上下文数据库,统一智能体记忆、知识 RAG 与技能。
nocobase
作者 nocobase
开源的 AI + 无代码应用搭建平台:AI 在久经生产验证的底层基础设施与所见即所得的无代码界面之上工作,帮你快速构建 CRM、ERP 等业务系统,兼顾速度与可靠性。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程,从 0 到 1 系统学习智能体工作流框架。
08数据与来源
DeepSeek Harness (DSH) 插件。**两大核心能力**:
dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-prompt-enhancer#v3.3.3
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-09-02。发现错误?提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件,覆盖各个分类。
