基于 README 证据的 DSH 记录：README 所述的 DSH 工作流，包含作者说明的安装方式与运行边界。
DSH 适配
生态相关
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-11-02
许可证
Apache-2.0
01它能帮你完成什么？
README 所述的 DSH 工作流を DeepSeek Harness で利用する。
README 所述的 DSH 工作流
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- - Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
安装步骤
- 01
Follow the README instruction: git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
README describes next-ai-draw-io in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所述的 DSH 工作流
- Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
04适合谁？何时不该用？
适合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不适合
- - Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
05兼容性、维护与安全提示
- - Ask about a selection: select shapes on the canvas and the AI changes only those
Apache-2.0 · maintainer README evidence
06常见问题
next-ai-draw-io 为 DSH 增加了什么？
它提供README 所述的 DSH 工作流。
应如何安装？
只按本页 README 证据中写明的安装路径操作。
首先要核对什么？
先阅读 README 证据中的限制，再在目标 DSH profile 中测试。
07相关的 DSH 工作流
rea
作者 morluto
用智能体逆向工程一切，从应用行为一直到原生二进制。
ruflo
作者 ruvnet
原版智能体元框架（meta-harness）：支持多智能体集群部署、自主工作流编排与对话式 AI 系统构建，内置自适应记忆、自学习智能与 RAG 检索，原生集成 Claude Code / Codex / Hermes 等大量工具。
reactive-resume
作者 reactive-resume
开源简历制作插件，强调隐私保护，支持自定义、可移植和自托管。
everos
作者 evermind-ai
为所有 AI 智能体提供的便携统一记忆层，本地优先、Markdown 原生、数据归用户所有，跨应用与工作流自进化。
08数据与来源
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页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-11-02。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。