原生 DSH 工作流编排。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-09-25
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
根据自然语言需求创建可视化 DSH 工作流 DAG。
原生 DSH 工作流编排。
DeepSeek Harness 用户。
02如何接入 DeepSeek Harness？
安装步骤
- 01
$ dsh plugin --profile web add dsh-harness-one
验证接入成功
作者未说明
03DSH 适配与能力边界
04适合谁？何时不该用？
适合
- DeepSeek Harness 用户。
不适合
- 工作流数据按工作区保存，产物仍为本地文件。
05兼容性、维护与安全提示
- 工作流数据按工作区保存，产物仍为本地文件。
基于 README 的作者声明；未独立进行安全审计。
06常见问题
它提供什么？
根据自然语言需求创建可视化 DSH 工作流 DAG。
如何安装？
使用 README 中记录的安装命令。
文档给出的起点是什么？
文档给出的起点是: dsh plugin --profile web add dsh-harness-one
07相关的 DSH 工作流
archify
作者 tt-a1i
为编码智能体生成美观可验证的架构图、时序图与数据流图，输出自包含 HTML，支持动效与清晰导出。
openviking
作者 volcengine
为 AI 智能体打造的自进化上下文数据库，统一智能体记忆、知识 RAG 与技能。
nocobase
作者 nocobase
开源的 AI + 无代码应用搭建平台：AI 在久经生产验证的底层基础设施与所见即所得的无代码界面之上工作，帮你快速构建 CRM、ERP 等业务系统，兼顾速度与可靠性。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程，从 0 到 1 系统学习智能体工作流框架。
08数据与来源
`Workflow One` 是运行在 [DeepSeek Harness（dsh）](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 中的可视化 AI 工作流编排器。
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-09-25。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。