一个 Python 技能商店，聚合 AI Agent 技能（含 DeepSeek Harness / dsh 插件），来自多个上游来源，每 24 小时自动同步，可导出 JSON / CSV。
DSH 适配
生态相关
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-09-02
许可证
作者未说明
01它能帮你完成什么？
浏览一份持续更新的 AI Agent 技能目录——包含 DeepSeek Harness / dsh 插件——并挑选要安装的技能
一个可按功能、来源、Star 数量检索的技能目录，以及可导出为 JSON / CSV 的数据快照
希望用一个随时更新的索引统览 Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face 以及 DSH 插件生态技能的开发者与 Agent 用户
把本地技能目录保持自动同步，并导出用于二次开发
本地克隆通过 `python main.py` 每 24 小时爬取刷新，提供 `--stats` 与 `--export skills.csv` 输出供查询或二次开发
想要一份离线、自动化、随时最新的技能清单，而不依赖单一上游列表的自托管用户与分析师
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- Python 3 与 pip——README 的安装步骤执行 `pip install -r requirements.txt` 与 `python main.py`
- Git，用于克隆仓库（`git clone https://github.com/anbeime/skill.git`）
安装步骤
- 01
克隆仓库：`git clone https://github.com/anbeime/skill.git`，然后 `cd skill`
$ git clone https://github.com/anbeime/skill.git
- 02
安装依赖：`pip install -r requirements.txt`
- 03
运行更新：执行 `python main.py --once` 做一次刷新，或 `python main.py --daemon` 启动每 24 小时的定时爬取
验证接入成功
- `python main.py --stats` 会打印统计数字
- `python main.py --export skills.csv` 会把目录写成可打开的 CSV
03DSH 适配与能力边界
与 DSH 生态相邻：商店把 DeepSeek Harness 和 dsh 插件列为目录来源，但它本身是一个独立的 Python 技能聚合器（克隆 + `python main.py`），并非 dsh 插件。
精选双重技能库
上游来源：OpenAI Skills、VoltAgent awesome-agent-skills、Awesome DSH Plugin 等→244 个已收录技能——182 个官方（Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face）+ 62 个本地中文技能，按功能 / 来源 / Star 分类
每 24 小时自动更新爬取
上游技能仓库→每 24 小时从上游同步刷新的目录；执行 `python main.py --daemon` 启动定时爬取
运行一个定时爬取 / 守护进程，每 24 小时拉取上游仓库JSON / CSV 数据导出
本地目录数据库→可导出为 JSON 与 CSV 快照，用于数据分析与二次开发
04适合谁？何时不该用？
适合
- 希望用一个随时更新的索引统览 Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face 以及 DSH 插件生态技能的开发者与 Agent 用户
- 想要一份离线、自动化、随时最新的技能清单，而不依赖单一上游列表的自托管用户与分析师
05兼容性、维护与安全提示
- 目录通过爬取上游仓库构建，需要联网；同时依赖 Anthropic、Vercel、Hugging Face、DSH 插件仓库等第三方来源，这些来源可能变动或下线。
- 它以 Python CLI 形式运行（克隆 + `pip install -r requirements.txt` + `python main.py`）；没有打包好的二进制或桌面应用，需从源码操作。
- 仓库徽章标注为 CC BY 4.0，但商店只是索引——每个被收录的技能保留各自上游许可证，商店不会重新授权它们。
Python 专案，未发布版本标签（latest_release: null）；README 说明目录每 24 小时自动爬取上游
06常见问题
技能商店里包含 DeepSeek Harness / dsh 插件吗？
包含——目录的数据来源列出了 Awesome DSH Plugin 和 deepseek-harness（官方 deepseek-ai/deepseek-harness 仓库），并且大量 dsh-* 插件都作为技能被收录。
怎么在本地安装并运行技能商店？
克隆仓库（`git clone https://github.com/anbeime/skill.git`），用 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖，然后运行 `python main.py --once` 做一次更新，或 `python main.py --daemon` 启动定时更新。
目录多久更新一次，怎么验证？
README 说明目录每 24 小时自动爬取上游来源。运行后 `python main.py --stats` 会显示统计数字，`python main.py --export skills.csv` 会把目录写成 CSV。
可以把目录导出给自己用吗？
可以——README 说明商店支持 JSON 和 CSV 导出，用于「数据分析和二次开发」，本地运行后即可使用。
商店聚合了哪些技能来源？
它聚合了 Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face 的官方技能（182 个）以及 62 个本地中文技能，共 244 个，并按功能、来源、Star 数量做智能分类。
07相关的 DSH 工作流
archify
作者 tt-a1i
为编码智能体生成美观可验证的架构图、时序图与数据流图，输出自包含 HTML，支持动效与清晰导出。
openviking
作者 volcengine
为 AI 智能体打造的自进化上下文数据库，统一智能体记忆、知识 RAG 与技能。
nocobase
作者 nocobase
开源的 AI + 无代码应用搭建平台：AI 在久经生产验证的底层基础设施与所见即所得的无代码界面之上工作，帮你快速构建 CRM、ERP 等业务系统，兼顾速度与可靠性。
learn-harness-engineering
作者 walkinglabs
Harness 工程新手教程，从 0 到 1 系统学习智能体工作流框架。
08数据与来源
- [Awesome DSH Plugin](https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin)
- [deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-09-02。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。