DeepSeek Harness 用量与 Token 统计指南

七步看懂 dsh 的 token 去向——会话内、日志里、平台账单上——再加四个真正省钱的杠杆。

最近更新: 2026-09-13

DeepSeek Harness 从不隐瞒花费:每个会话都会写一份只增不改的持久日志,记录每条提示、每次工具调用和每条回复,Web UI 再把这些日志变成可执行的数字。在 API 涨价、预付余额随时烧干的当下,看懂这些数字,就是账单可控与意外爆表之间的分界线。

本攻略带你过一遍用量统计的三层入口——会话内的 Trajectory 页、会话日志与状态栏、服务商自己的用量页——然后是真正压低费用的杠杆:运行模式、更便宜的模型档位,以及四款把成本面板装进侧边栏的社区插件。

七步看懂并压低 DeepSeek Harness 的 token 用量

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    打开 Trajectory 页——内置的用量台账

    每个 dsh 会话都在写一份只增不改的日志,Trajectory 页就是它的回读界面。条目上方是 Duration | Turns | Calls 时间线,带 Input、Model、Tools 三行堆叠色条,长任务的节奏一眼可见。输入框下方的会话状态栏在实时汇总:轮数、步数、LLM 耗时对比工具耗时、平均 TTFT、吞吐、缓存命中率,以及输入/输出 token 计数。

    DeepSeek Harness 的 Build Pong Game Inside Agent 会话打开 Trajectory 页,Input、Model、Tools 三条色条压在 SYSTEM、USER、CONTEXT、ASSISTANT、TOOL 条目上方。
    Trajectory 页把整个会话摊在同一把尺子上——每一条都能点开。看视频第 6:15
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    点开任意条目,看这一次请求的 token 收据

    选中任意条目,右侧弹出 Summary 面板。截屏里的 Request #6 显示 Status Completed、Tokens 100 tok,Request Timing 区块列出总时长 19.9 秒、TTFT 16.8 秒、生成 3.04 秒、吞吐 32.9 tok/s。token 少而 TTFT 长,说明模型在思考而不是在花钱——这正是你质疑账单之前该搞清楚的事。

    在 DeepSeek Harness 里点开 Request #6 的 Summary 面板:Status Completed、Tokens 100 tok,总时长 19.9 秒,其中 TTFT 16.8 秒、吞吐 32.9 tok/s。
    点一下日志条目,这次请求的 token、延迟和吞吐就全出来了。看视频第 6:32
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    找出真正吃掉上下文的东西

    滚动日志,大户自己会现形:运行时上下文快照、开场注入的 system-reminder 技能清单、执行中途贴回来的工具结果。这份日志从不被编辑或覆盖——它是模型所见一切的收据,也是回答“这个会话为什么花这么多”最诚实的依据。

    DeepSeek Harness 日志里的一条运行时上下文快照带着 workspace-write 文件策略,旁边跟着 bash 和 cordis_inspect 工具调用。
    上下文快照和工具结果才是沉默的 token 大户——在这里一眼揪出。看视频第 9:30
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    让运行模式匹配任务

    模式选择器就在工作区选择器旁边。Standard 模式是全家桶;Code 模式让模型把工具链进一段程序,三十步的任务不用付三十次往返;Minimal 模式砍到只剩终端和文件编辑器,专干便宜重复的活。同一套 harness,三种成本——日常任务再把推理力度从 Max 降到 Low,还能省下思考时间。

    发送 pong 游戏提示词之前,DeepSeek Harness 输入框上已选好 Creator mode 和 Workspace Write 徽标,工作区是 content-vault-2。
    模式、权限、工作区都排在输入框边上——决定会话成本的三个旋钮。看视频第 5:55
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    降档位:便宜的活交给便宜的模型

    模型选择器按服务商分组——NVIDIA Nemotron、OpenAI GPT、MoonshotAI Kimi 等等——而且不用重启就能在会话中途切换。日常修改交给 flash 级模型,昂贵的旗舰只留给少数真正需要的步骤;接上 OpenRouter(下一步)之后名单更长,可以按任务比价。完整流程见我们的切换模型攻略。

    DeepSeek Harness 的模型下拉里排着 NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT-5.6 两个分组,输入框当前选中的是 MoonshotAI Kimi。
    按服务商分组的模型列表,把日常修改降到便宜档位只要两次点击。看视频第 2:21
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    和服务商自己的用量页对账

    Settings → Models 显示是谁在替你出 token:没填 key 的 DeepSeek 带红点,可用的服务商带绿点。然后打开 platform.deepseek.com/usage——官方页面按任意时间窗汇总 Cost、API requests 和 Tokens。源视频里一个月的智能体编程:88,585,433 个 token、1,916 次请求,总共 $3.39,而错峰时段的输入价格只有峰值的一半。

    DeepSeek Harness 的 Settings Models 页里,没配 key 的 DeepSeek 标红,已连接的 openrouter 则带绿色状态点。
    绿点即可用——你用量页上的数字就来自这个账号。看视频第 2:02
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    装个社区面板,让用量常驻可见

    核心界面按会话计数;要跨会话的预算、余额和历史,插件目录早就有人做好了——Settings → Plugins 面板会列出已装插件(包括 session-persistence 这类内置件)。下面四款推荐能把上下文仪表、费用徽章和可导出的台账直接装进 Web UI。

    DeepSeek Harness 的 Settings Plugins 弹窗里,session-persistence、lm-retry 等内置插件都带着 Enabled 徽标。
    已装插件都会出现在 Settings → Plugins——用量面板就挂在这些钩子上。看视频第 4:24

值得安装的用量统计插件

从目录里核实过的四款,把 dsh 的原始数字变成常驻面板。全部免费开源。

DeepSeek Harness 用量统计 FAQ

开始数 token 之前,大家最常问的几个问题。

DeepSeek Harness 在哪里能直接看到 token 用量?

自带就有。每个会话都有 Trajectory 页,逐次请求列出 token 数、耗时和吞吐;上方有 Input/Model/Tools 时间线;输入框下的状态栏汇总整场会话的轮数、步数、LLM 耗时、缓存命中率和输入/输出 token;会话头部还有 Session log 按钮可下载原始日志。跨会话的仪表盘和预算,则要靠社区插件补齐。

这些 token 数字到底统计了什么?

会话统计的是请求压力:发给模型的一切——系统提示、注入上下文、历史和工具结果——加上它的全部回复。缓存命中率显示其中多少输入命中了 DeepSeek 的提示缓存(计费远低于新输入)。平台自己的用量页则把输入(命中)、输入(未命中)和输出分开列。

DeepSeek 的错峰 token 价格什么时候生效?

以 V4-Flash 为例:缓存命中的输入错峰 $0.007/百万 token、峰值 $0.014;输出 $0.66 对 $1.32——错峰时段一律半价。确切的峰值时段以 Models & Pricing 页面公布的为准,安排长批量任务前先查一眼;源视频的作者靠周末跑任务就把输入账单砍了一半。

哪种 DeepSeek Harness 模式跑起来最省?

Minimal 模式只留终端和文件编辑器,重复性工作每轮最便宜;Code 模式把工具链进一段程序,30 步任务只付 1 次往返;Standard 模式全家桶、也最贵。日常任务配 Low 推理力度,把 Max 留给真正难的步骤。

插件能显示每会话或每日费用吗?

能——这正是社区补位的地方。dsh-cost-meter 提供会话/每日费用徽章、预算表和 26 周热力图;tokenledger 把用量归因到承接请求的中转站并支持 CSV/JSON 导出;dsh-usage-stats 聚合服务商余额与订阅配额;dsh-context 可视化上下文构成。四款全免费,都能从插件目录安装。

会话日志在哪里?能导出吗?

Trajectory 页回读的就是每个会话写入的持久、只增不改的日志。会话头部有 Session log 按钮可以直接下载,离线分析工具调用和 token 计数——源视频作者就是这样审计自己的任务的。

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省钱不止于看懂数字。

来源与致谢

截屏取自 Shab Noor 的纯净录屏;会话状态栏、平台用量页与价格数字经 David Arias 的金融智能体实测视频核对。每张图都会深链回源视频的对应时刻。

DSH Plugins 是独立的 DeepSeek Harness 插件市场,与 DeepSeek 官方无关,也不代表官方背书。第三方插件未经安全审计,安装前请审查源码。

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