用 DeepSeek Harness 搭 AI 小说工作台：大纲推演 + 正文写作 + 去 AI 腔校对
7 个实测截图步骤：一条命令装上 oh-story-dsh 插件，story 向导管选题、世界观、人设和前三章大纲推演，卡文交给 story-long-write，写完用 story-review 去 AI 腔，草稿全程留在本机。
最近更新: 2026-09-16
写网文的人都懂两种痛：卡文断更，以及 AI 代笔一股塑料味。在对话框里让 AI 写小说，问题更大——设定越写越散，正文根本没落成文件。oh-story-dsh 插件走的是另一条路：它把一个专职小说工作台装进 DeepSeek Harness，稿子、大纲、AI 审校同屏共处，写到几百章也还是一个规规矩矩的工程。
下面这份攻略的截图全部来自真实录屏。你会用一条命令装好插件、接上模型 key，让 story 向导扫榜选题、搭世界观、立人设、推演前三章大纲，再在三栏工作台里日更万字；卡文时 story-long-write 自动长篇推演，写完 story-review 智能校对去 AI 腔。每张图都能点回源视频的精确秒数。
七步搭好你的 AI 小说工作台
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一条命令装上小说工作台
整个工作台就是一个 DSH 插件：oh-story-dsh。对 web 配置档执行 add 命令，再启动 DSH Web UI，终端会打印工作台的本地地址。唯一的前置要求是 Node.js 24+；插件作为 DSH 原生扩展运行，首次启动前不需要任何额外配置。
$npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.1 plugin --profile web add @oh-story/dsh@0.1.2$npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.1 web - 2
打开工作台，接上模型 key
启动后浏览器会打开本机地址 127.0.0.1:3080。在 DSH Settings → Models 里添加 Provider 并填入 API Key（DeepSeek key 开箱即用），也可以在启动前设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量。对话输入框自带模型切换器，可逐条消息换模型；插件本身不接触你的私密密钥，配置五分钟搞定，电脑小白也能上手。
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输入 story，进入全流程创作向导
小说模式下输入 story，全流程创作向导立即上线：扫榜盯热点、搭完整世界观、写人物设定、推演前三章大纲，内置的专业智能体全程给你出主意。下面两张截图就是它的产物：一张人物卡（身份、核心特质、已解锁能力），一份第一章细纲（阶段位置、本章结构公式、核心事件与节拍列表）。
$story
每个角色都是真实文件：身份、特质，连剧情解锁的能力都记在档里。跳到视频 0:32 处 
向导的大纲推演按章落成细纲文件：先定结构公式，再列节拍。跳到视频 0:30 处 - 4
在三栏工作台里写正文
这是你往后日更的主战场：左侧是项目文件树（正文 20 章、大纲、设定、追踪一清二楚），中间编辑器实时呈现智能体写出的正文，右侧是 AI 面板。智能体写文件时编辑器同步跟随，彻底告别在聊天窗口和稿子之间来回粘贴。
目录、稿子、智能体同屏——智能体写正文时编辑器跟着走。跳到视频 0:28 处 - 5
卡文了？story-long-write 自动长篇推演
写到卷中卡住，输入 story-long-write，长篇章节推演自动启动：接下来几章往哪走，智能体替你推。长篇不崩设定，靠的是工作台同步维护的追踪文件——_tracking-state.json 里每个角色的目标、知情范围、关系网，加上伏笔清单和逐章记录，都是智能体必须对齐的硬约束。
$story-long-write
长篇不再人设漂移：每个有名有姓的角色都有机器可读的状态档案。跳到视频 0:34 处 - 6
story-review 智能校对，粉碎 AI 腔
一轮写完，输入 story-review，内置智能校对模块专门粉碎空话套话和机械排比——AI 腔的两大破绽。审校报告直接落在右侧面板：引号标点混用、引用缺失、字数偏离卷纲预算、一致性风险，逐条标注已修复或未改动，改动走 DSH 原生审批流，你点头才落笔。
$story-review
审校面板像编辑的批注单：五条发现，逐条标注已修复或未改动。跳到视频 1:41 处 - 7
存稿全在本地
工作台是本地应用：编辑器、文件树、全部草稿都存在你自己磁盘的工作区里，通过 127.0.0.1 访问。章节以普通工程文件的形式在正文目录里累积，日更万字也就是多几个文件的事。没有云剪贴板，没有同步步骤，未发布的大纲永远不离开你的电脑。
存稿在你的工作区，不在云编辑器里——断网，稿子也还在。跳到视频 1:47 处
常见问题
关于配置、存稿位置和小说工作台实际用法的快速解答。
需要什么配置的电脑？装起来难吗？
普通家用电脑就行，唯一硬性要求是 Node.js 24+。插件作为 DSH 原生扩展离线运行，演示里整部 20 章的小说就在一台普通台式机上跑的；长篇推演吃的是你模型那端的算力，不压本地 CPU。装插件只有一条命令，配好 key 五分钟内能开写。
存稿存在哪？会不会被上传？
全部存在本地。工作台跑在你自己的电脑上（127.0.0.1:3080），正文、大纲、设定、追踪文件都以工程文件形式落在项目工作区里。除了你主动调用的模型接口，插件不会把稿子传到任何地方，私密密钥它也不经手。
能接哪些模型？
DSH 能接的都能用。DeepSeek key 开箱即用，录屏里输入框的模型切换器就是现成的（演示用的是 DeepSeek-V4-Flash）；自定义 Provider 走 DSH Settings → Models 或插件的 openai_compatible.json，想接本地模型、第三方模型都行。
和直接在对话框里让 AI 写小说有什么区别？
对话框里的小说活在聊天记录里，这里活在工程文件里：章节树、细纲、人物卡、追踪状态都是智能体会读会改的真实文件。所以 story-review 才能拿第 20 章去对卷纲预算，13 个小说技能和 7 个专业角色才有处使劲——而不是一条没有记忆的提示词。
支持一键多章吗？
支持，story-long-write 就是干这个的：卡文时自动长篇推演后续章节。演示卷纲给前 20 章的预算约为 4-4.5 万字，审校还会核对实际字数（实测约 4.9 万）并标出偏离。日更万字就是这个工作台的常规用法。
视频里的短剧模式是什么？
同一个插件还带了 Drama Skills 短剧生产线：把小说改编成多集短剧，逐集生成对白与反转，再产出专业分镜和 Midjourney、视频模型提示词。它是工作台里另一个独立模式，命令也不同——那半边我们在短剧攻略里单独讲。
相关攻略
和小说工作台搭配阅读的 DeepSeek Harness 实操教程。
来源与署名
本页截图取自下方录屏，版权归创作者所有——每张图都链回源视频的精确时间点。命令与界面名称以画面为准；插件事实与 oh-story-dsh 官方仓库交叉核对。