主题合集 / mcp-tools

DSH MCP 与工具插件(DeepSeek Harness)

MCP 服务器、ACP 网关与任务级工具,扩展 agent 能做的事。

DeepSeek Harness 把工具当成可组合的一等原语,这让 MCP 成为 DSH 目录里最宽的扩展入口。陷阱是薄薄的 wrapper。以下精选更看重带任务语义、输出验证与安全边界的工具。

这些 DeepSeek Harness(DSH)MCP 服务器与工具看重任务语义与验证 —— 下方按星标与新鲜度排序。

309 个插件53.9K 星

同步自我们的 GitHub 列表 · 目录更新于 2026-08-20

为什么现在关注

01

最宽的扩展面 —— 外部数据、文件、浏览器与企业系统都能自然接入。

02

质量胜过数量 —— 带输出验证的任务型工具,永远比裸 API 封装活得更久。

03

天生可组合 —— MCP 服务器能直接拼进 agent、工作流与 runtime 插件。

本期合集

先列编辑精选,其余按 GitHub topic 自动收录并用星标排序;数据来自实时目录,随每次同步刷新。

  1. 1
    coding-tools-mcp作者 xytom

    通过 MCP 赋予任何 AI 智能体编写代码的能力。

    编辑精选MCP 与协议
    841143
  2. 2
    cloudbase-ai-toolkit作者 tencentcloudbase

    腾讯云开发(CloudBase)为 AI 编码智能体提供的后端,通过插件、技能与 MCP 提供数据库、鉴权与云函数能力。

    编辑精选MCP 与协议
    1,073134
  3. 3
    agent-qa作者 vostride

    开源的自改进 QA 智能体,支持自然语言编写 Web 与移动端测试,每次运行都会学习,自适应 UI 变化并提前发现回归。

    编辑精选MCP 与协议
    93614
  4. 4
    agentrq作者 agentrq

    支持人工在环的实时对话式任务管理器,可自托管,通过移动端、Web、桌面随时控制自己的智能体。

    编辑精选精选Agent、自动化与工作流
    1,08479
  5. 5
    memos作者 memtensor

    面向 LLM 与 AI 智能体的自进化记忆系统,提供超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用,可显著节省 Token。

    精选会话与消息
    10.8K1,000
  6. 6
    ouroboros作者 q00

    智能体操作系统:通过分阶段评估与预算化演进循环让智能体自我进化,提供 MCP 服务器并支持 13 种运行时。

    精选Agent、自动化与工作流
    5,588559
  7. 7
    misakanet作者 ikalus1988

    零依赖、基于 Git 的微课库,让 AI 智能体异步共享与检索经验证的调试经验,仅用 Python 标准库。

    精选Agent、自动化与工作流
    413157
  8. 8
    openpets作者 alvinunreal

    本地优先的桌面陪伴平台,提供动效宠物、插件 SDK 与编码智能体集成。

    精选界面与体验
    1,09195
  9. 9
    everos作者 evermind-ai

    为所有 AI 智能体提供的便携统一记忆层,本地优先、Markdown 原生、数据归用户所有,跨应用与工作流自进化。

    MCP 与协议
    12.3K898
  10. 10
    sandbase-harness作者 sandbaseai

    开源、兼容 CMA 的通用智能体运行时,支持 MCP 工具、沙箱会话、审计回放与本地控制台,含 DeepSeek Harness 原生集成。

    精选Agent、自动化与工作流
    62959
  11. 11
    yao作者 yaoapp

    在桌面、移动端、浏览器或 API 上统一管理你的智能体与工作区,看板式任务追踪,支持自托管。

    MCP 与协议
    7,731691
  12. 12
    treg作者 superdesigndev

    面向智能体工具的 OpenRouter:统一管理 API 密钥与凭据的中转注册中心。

    精选MCP 与协议
    52947
  13. 13
    openpencil作者 zseven-w

    全球首个开源 AI 原生矢量设计工具,支持并发智能体团队,可在画布上直接通过提示词生成 UI。

    MCP 与协议
    5,462484
  14. 14
    memtrace-public作者 syncable-dev

    面向编码智能体的结构化记忆,双时态图、MCP 原生、零 LLM 调用,支持多款主流编码工具。

    精选知识与研究
    45941
  15. 15
    nuphus-mcp作者 mrpulor-gh

    桌面自动化 MCP 服务器,通过 Model Context Protocol 让任意 AI 智能体控制屏幕、窗口、鼠标键盘与 Chrome。

    精选MCP 与协议
    23027
  16. 16
    memmy-agent作者 memtensor

    个人 AI 智能体与本地记忆中枢,为所有 AI 提供统一、完全可控的共享记忆与持久上下文,支持 Claude Code、Codex 等客户端。

    MCP 与协议
    82991
  17. 17
    awesome-deepseek-harness作者 dominic789654

    DeepSeek Harness 精选清单,汇集插件、技能、MCP 服务器、补丁层、编排器与 UI,覆盖可视化、PPT、编码、智能体与自动研究等方向。

    MCP 与协议
    167112
  18. 18
    abu-cowork作者 pm-shawn

    Claude Cowork 的开源替代方案,本地优先的 AI 智能体桌面应用,多模型、自进化技能、隐私优先。

    MCP 与协议
    34178

常见问题

DeepSeek Harness 里的 MCP 是什么?

MCP(模型上下文协议)是把外部工具——文件、浏览器、数据库、API——接进 agent 的标准方式。

MCP client 和 server 有什么区别?

server 暴露工具;DSH 内部的 client 发现并调用它们。这里的插件多是 server 或网关。

用 MCP 工具需要写代码吗?

不用——多数是现成 server,配个 API key 或 URL 就能用。

好的 MCP 插件长什么样?

会校验输出、限定权限、带真实任务语义,而不是只有一份裸 schema。

一个 MCP server 能服务多个 agent 吗?

能——单个 server 可组合复用,agent、工作流、runtime 插件都能接。

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