透過非官方 DSH MCP 整合，在本機 CPU 準備上下文並重用任務筆記。
DSH 整合
相容
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-30
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
為 DSH 準備上下文並重用已儲存的任務筆記
依預算準備的上下文，以及取回的決策、限制與後續工作
透過本機 MCP 連接 TOMC 的 DeepSeek Harness 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Python 3.10 以上版本、`.[mcp]` 擴充、Node.js，以及已設定模型的 DSH
安裝步驟
- 01
複製儲存庫並啟用本機 Python 環境。
- 02
用 `python -m pip install -e '.[mcp]'` 安裝 MCP 支援。
- 03
透過 README 的 `docs/deepseek_harness.md` 連結查看 DSH 本機 MCP 安裝與雙工作階段示範。
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
透過本機 MCP 非官方整合 DeepSeek Harness；README 連結提供 DSH 安裝與雙工作階段示範。
準備任務上下文
歷史、下一項任務與記憶預算→選取的原文，以及支援的狀態、關係或計數記錄
MCP 上下文準備與回憶成功後，預設會在本機儲存準備後的上下文本文與任務。關閉上下文記錄只會停止後續儲存，既有快照仍須另行刪除。儲存與取回任務筆記
明確呼叫 `remember_memory` 與 `recall_memory`→供下一項任務使用的需求、決策、限制及未完成工作
MCP 上下文準備與回憶成功後，預設會在本機儲存準備後的上下文本文與任務。關閉上下文記錄只會停止後續儲存，既有快照仍須另行刪除。
04適合誰？何時不該用？
適合
- 透過本機 MCP 連接 TOMC 的 DeepSeek Harness 使用者
不適合
- 外掛程式不會自動記錄整段聊天。
- 共用筆記本重用的是已儲存筆記，不移轉原生聊天，也不提供跨裝置雲端同步。
- 記憶 token 估算不包含任務、聊天封裝、回答輸出與檢查器。
- MCP 上下文準備與回憶成功後，預設會在本機儲存準備後的上下文本文與任務。關閉上下文記錄只會停止後續儲存，既有快照仍須另行刪除。
05相容性、維護與安全提醒
- 外掛程式不會自動記錄整段聊天。
- 共用筆記本重用的是已儲存筆記，不移轉原生聊天，也不提供跨裝置雲端同步。
- 記憶 token 估算不包含任務、聊天封裝、回答輸出與檢查器。
- MCP 上下文準備與回憶成功後，預設會在本機儲存準備後的上下文本文與任務。關閉上下文記錄只會停止後續儲存，既有快照仍須另行刪除。
原始碼與 README 可查；功能說明為作者聲明。
06常見問題
TOMC 如何連接 DeepSeek Harness？
README 列出非官方本機 MCP 整合，並連結至 `docs/deepseek_harness.md`，提供安裝與雙工作階段示範。
安裝後會自動收集所有 DSH 對話嗎？
不會。任務筆記的儲存與取回是明確的工具呼叫，外掛程式不會自動記錄整段聊天。
不同助手能共用 TOMC 筆記嗎？
可以，兩個用戶端須使用同一個本機 TOMC 資料庫。預設路徑為 `~/.tomc/memory.sqlite3`；它共用儲存的筆記，不移轉原生聊天，也不進行雲端同步。
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08資料與來源
| DeepSeek Harness | [Local MCP installation and two-session demo](docs/deepseek_harness.md) | Python with `.[mcp]`, Nod…
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-30。發現錯誤？提交更正。
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