採 MIT 授權、基於 Python 的 DeepSeek Harness（dsh）記憶外掛程式——自動擷取、步驟前記憶注入、原生技能召回、背景維護與唯讀記憶瀏覽器，以 Markdown 作為事實來源。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-25
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
為 DeepSeek Harness 的對話提供可跨 agent 流動的持久記憶
在 `.memsearch/memory/` 下產生每日 `.md` 記憶日誌，並提供語意召回，讓過去的對話成為 DSH 與其他 agent 中可檢索的上下文
希望自動擷取與檢索對話、無須手動設定的 DeepSeek Harness 使用者
在 DSH 中直接復原過去的決策與除錯上下文
相關記憶在第一個模型步驟前被注入，並透過按需呼叫的 `memory-recall` 技能從你的歷史中給出答案
需要追溯某架構或決策為何被採納、或想延續此前除錯線索的開發者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
安裝步驟
- 01
以 ONNX 額外依賴安裝 memsearch CLI：`uv tool install "memsearch[onnx]"`
- 02
把已發布的 DSH 外掛程式加入你的設定檔：`dsh plugin --profile web add @zilliz/memsearch-dsh`
$ dsh plugin --profile web add @zilliz/memsearch-dsh
- 03
重啟該 DSH 設定檔，或開啟一個新會話
驗證整合成功
- ls .memsearch/memory/
03DSH 整合程度與能力邊界
將已發布的 `@zilliz/memsearch-dsh` 外掛程式安裝進你的 DSH 設定檔；對話結束後自動擷取，並在第一個模型步驟前注入相關記憶。
自動對話擷取
DeepSeek Harness 已完成的對話回合→在 `.memsearch/memory/` 下附加的每日 `.md` 記憶日誌
步驟前記憶注入
已儲存記憶 + 目前會話→僅在有需要時，於第一個模型步驟前注入相關記憶
語意召回（memory-recall 技能）
DSH 中的自然語言問題→透過已註冊的 `memory-recall` 技能從過去對話中給出的答案
唯讀記憶瀏覽器 dock
MemSearch web 設定檔→一個緊湊的 dock，用來檢視技能候選並以唯讀方式瀏覽 `.memsearch/` 下的檔案
04適合誰？何時不該用？
適合
- 希望自動擷取與檢索對話、無須手動設定的 DeepSeek Harness 使用者
- 需要追溯某架構或決策為何被採納、或想延續此前除錯線索的開發者
05相容性、維護與安全提醒
- 首次啟動時，預設的 ONNX bge-m3 嵌入模型（約 558 MB）會從 HuggingFace Hub 下載，因此首次執行需要聯網與磁碟空間。
- 進階記憶維護（PROJECT.md / USER.md 筆記）與技能蒸餾（程序性記憶）預設為關閉；需透過向 agent 提問或編輯設定來開啟。
MIT · 活躍維護中（最新版本 v0.4.19，2026-08-23）
06常見問題
要怎麼在 DeepSeek Harness 上安裝 memsearch？
先執行 `uv tool install "memsearch[onnx]"` 安裝 memsearch CLI，再用 `dsh plugin --profile web add @zilliz/memsearch-dsh` 把外掛程式加入你的設定檔，然後重啟該 DSH 設定檔。之後對話回合會自動被擷取。
memsearch 在 DSH 上執行需要 API key 嗎？
不需要。預設的嵌入提供者是 ONNX bge-m3，在本機 CPU 執行、免 key、零費用。首次啟動會從 HuggingFace Hub 下載約 558 MB 的模型。只有切換到 OpenAI、Voyage 或託管 Milvus 後端時才需要 key。
在 DeepSeek Harness 裡記憶是怎麼被復原的？
相關記憶只會在有需要時，於第一個模型步驟前被注入；你也可以直接用自然語言發問，或請 DSH 使用已註冊的 `memory-recall` 技能，按需從歷史中復原答案。
在 DSH 建立的記憶能被其他 agent 共用嗎？
可以。某個 agent 的對話無須額外設定，就會成為所有 agent 可檢索的上下文——記憶在 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode 之間流動，共用同一份 `.memsearch/` Markdown 檔案。Milvus 只是可重建的影子索引。
我的記憶可以編輯、攜帶嗎？
可以。記憶就是 `.memsearch/memory/` 下的純 `.md` 檔案——可讀、可編輯、可納入版本管理。web 設定檔還提供一個唯讀 dock，用來檢視技能候選並瀏覽這些檔案而不更動它們。
07相關的 DSH 工作流程
openviking
作者 volcengine
為 AI 智慧體打造的自進化上下文資料庫，統一智慧體記憶、知識 RAG 與技能。
distilly
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Distilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill（原同事 Skill）.
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作者 nocobase
開源的 AI + 無程式碼應用搭建平臺：AI 在久經生產驗證的底層基礎設施與所見即所得的無程式碼介面之上工作，幫你快速構建 CRM、ERP 等業務系統，兼顧速度與可靠性。
archify
作者 tt-a1i
為編碼智慧體生成美觀可驗證的架構圖、時序圖與資料流圖，輸出自包含 HTML，支援動效與清晰匯出。
08資料與來源
automatic capture, pre-step memory injection, native skill-based recall, background maintenance, and a read-only memory…
dsh plugin --profile web add @zilliz/memsearch-dsh
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