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dsh-vision-complete

編輯精選維護狀態: 活躍

yts1919/dsh-vision-complete

給 DeepSeek 補上「眼睛和耳朵」的多模態視覺外掛:看圖 / OCR / 物體檢測 / 影片理解 / 語音轉寫 / 截圖直讀,一鍵安裝(DSH 外掛)。

前往 GitHub
$ git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git

43

星數

3

Fork

PowerShell

語言

MIT

授權條款

2026-08-14

建立於

2026-08-16

最近推送

MIT 授權的 Windows 專用 DSH 原生插件,給純文字的 DeepSeek 補上「眼睛和耳朵」:看圖 / OCR / 物體檢測 / 影片理解 / 語音轉寫 / 文件視覺化,一鍵 `install.bat` 安裝,依賴雲端視覺模型(預設通義千問)。

DSH 整合

原生執行環境

作者聲明

安全稽核

未稽核

最後核實

2026-09-03

授權條款

MIT

01它能幫你完成什麼?

  • 用 DeepSeek Harness 幫模型裝上「眼睛和耳朵」——看圖、取字、定位物體、理解影片、轉寫語音、分析文件

    在 DeepSeek 聊天裡直接得到圖片描述、提取文字、畫框定位、帶聲音時間軸的影片摘要、轉寫稿,以及 PDF/Office/CSV/程式碼文件問答

    在 Windows 上使用 DeepSeek Harness(dsh)的使用者,想讓自己純文字的模型能看圖、聽聲、讀文件

  • 截圖的一瞬間就讓 DeepSeek 讀圖,不必存檔再拖曳

    貼上時剪貼板自動變成該截圖 PNG 的路徑,DeepSeek 順著路徑直接讀圖

    常拿截圖向 DeepSeek 提問、希望零手動存檔的 Windows 使用者

02如何將外掛接入 DeepSeek Harness?

先決條件

  • Windows + PowerShell(安裝需要 Windows,全程約 5 分鐘)
  • 一個雲端多模態模型 API Key(預設通義千問 / DASHSCOPE_API_KEY)——必填,插件本身不含模型
  • 需安裝 `uv`(安裝自我檢測會提示;MCP 伺服器依賴它)

安裝步驟

  1. 01

    克隆或下載倉庫:`git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git`(或 Gitee 鏡像),解壓縮到任意資料夾(如 `C:\DeepSeek-Vision`)。

    $ git clone https://github.com/Yts1919/dsh-vision-complete.git

  2. 02

    雙擊資料夾裡的 `install.bat`——會自動裝 skill → 註冊 MCP → 裝截圖工具 → 環境自我檢測。(或執行 `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1`。)

  3. 03

    設定雲端視覺 API Key:`setx DASHSCOPE_API_KEY "sk-你的key"`(去阿里雲百煉申請),然後完全退出並重開 DeepSeek Harness。

  4. 04

    驗證:隨便拖一張圖進 DeepSeek 聊天框,對它說「描述這張圖」。

驗證整合成功

  • 隨便找一張圖片(或按 `Win+Shift+S` 截一張),拖進 DeepSeek 聊天框。
  • 對它說「描述這張圖」。
  • ✅ 能返回圖片內容 = 裝好了;❌ 報「沒有 API Key / 401」→ 回第 3 步確認 `DASHSCOPE_API_KEY` 已設定並完全退出重開 Harness。

復原

  • 雙擊資料夾裡的 `uninstall.bat` 解除安裝插件。

03DSH 整合程度與能力邊界

DSH 整合原生執行環境

原生 DSH 插件:把 `vision-multimodal` 技能裝入 `~/.dsh/skills`,並將 qwen-mm-plugins 三個 MCP 伺服器(core / api / video-memory)註冊進 DSH;僅 Windows,雙擊 `install.bat` 安裝。

  • 圖片理解 / 問答

    圖片(拖入聊天框或截圖路徑)→圖片描述、問答、看圖說話

  • OCR 文字提取

    截圖、票據、文件照片→提取的文字

  • 物體檢測與定位

    圖片→目標位置、畫框、裁剪

  • 影片理解

    影片→畫面+聲音時間軸、事件檢索、計數

  • 語音轉寫

    音訊 / 會議錄音→轉寫文字、帶時間戳、多說話人分離

  • 文件視覺化

    PDF / Office / CSV / 程式碼 / 3D / notebook→文件內容問答與視覺化

  • 截圖直讀

    Win+Shift+S 截圖→剪貼板替換為圖片路徑,DeepSeek 直接讀圖

    截圖監控執行時,剪貼板內容會被替換為該截圖 PNG 圖片的路徑文字

04適合誰?何時不該用?

適合

  • 在 Windows 上使用 DeepSeek Harness(dsh)的使用者,想讓自己純文字的模型能看圖、聽聲、讀文件
  • 常拿截圖向 DeepSeek 提問、希望零手動存檔的 Windows 使用者

不適合

  • 插件本身不含視覺模型,必須自備雲端視覺大模型 API Key(預設通義千問 DASHSCOPE_API_KEY);沒有 key,裝完也用不了。
  • 僅支援 Windows + PowerShell,非 Windows 無法使用;全程約 5 分鐘。
  • 插件呼叫雲端視覺大模型(預設通義千問)來替你看圖/聽聲,需要聯網並準備好對應廠商的 API Key。
  • API Key 等環境變數僅在完全退出並重開 DeepSeek Harness 後生效;MCP 伺服器也需重開 Harness 才載入。

05相容性、維護與安全提醒

  • 插件本身不含視覺模型,必須自備雲端視覺大模型 API Key(預設通義千問 DASHSCOPE_API_KEY);沒有 key,裝完也用不了。
  • 僅支援 Windows + PowerShell,非 Windows 無法使用;全程約 5 分鐘。
  • 插件呼叫雲端視覺大模型(預設通義千問)來替你看圖/聽聲,需要聯網並準備好對應廠商的 API Key。
  • API Key 等環境變數僅在完全退出並重開 DeepSeek Harness 後生效;MCP 伺服器也需重開 Harness 才載入。
2026-08-142026-08-16作者未說明

MIT · 暫無正式發布版本(latest_release 為 null);倉庫最近推送 2026-08-16

06常見問題

怎麼給 DeepSeek Harness 安裝 dsh-vision-complete?

在 Windows 上解壓縮倉庫後雙擊 `install.bat`(或執行 `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1`)。它會把 `vision-multimodal` 技能裝進 `~/.dsh/skills`、註冊 qwen-mm-plugins MCP 伺服器,並安裝截圖工具。

為什麼一定要 API Key?

插件本身沒有視覺模型,它呼叫雲端多模態模型(預設通義千問,用 DASHSCOPE_API_KEY)。沒有 key 就看不到也聽不到;執行 `setx DASHSCOPE_API_KEY "sk-..."` 後需完全重開 DeepSeek Harness。

怎麼在 DeepSeek Harness 裡驗證裝好了?

拖一張圖(或 Win+Shift+S 截圖)進 DeepSeek 聊天框,說「描述這張圖」。能返回描述就成功;報 401 說明 key 沒配或 Harness 沒重開。

模型說沒有 `mcp__qwen-mm-plugins-*` 工具怎麼辦?

確認裝了 `uv`(安裝自我檢測會提示),並完全退出重開 DeepSeek Harness;MCP 伺服器只在重開後才載入。

怎麼解除安裝?

雙擊資料夾裡的 `uninstall.bat` 即可。

modlens

作者 liustack

The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全網最強 DeepSeek Harness 外掛視覺外掛,為 DeepSeek、GLM 等純文本模型外掛視覺能力,貼上圖片即得結構化 JSON 證據(OCR、版面、語義)。

精選設計、媒體與視覺TypeScript
4,225130

agent-vision-toolkit

作者 anionex

為純文本模型"看圖“設計更好的視覺工具箱和技能,支援多圖理解,圖片問答,前端UI還原、GUI 自動化等,並可選無縫接入多個主流agent,直接識別貼上圖片| A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode

設計、媒體與視覺Python
1,22749

dsh-vision-router

作者 ysr666

為純文本 DeepSeek Harness 智慧體提供「視覺」能力,內建免金鑰視覺鏈路與畫素級視覺工具,一條命令安裝,無需 Python。

精選設計、媒體與視覺JavaScript
1,14652

dsh-vision-toolkit

作者 anionex

[dsh]為純文本模型設計更強大的視覺工具箱:一行安裝使用、貼上圖片直接識別、多張圖片問答、截圖到前端UI 還原等|DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.

精選設計、媒體與視覺TypeScript
88746

08資料與來源

  • 作者聲明github.com9526ccd4ddeb…

    C:\Users\你的用户名\.dsh\skills\vision-multimodal\references\api-key-setup.md

  • 作者聲明github.com9526ccd4ddeb…

    **qwen-mm-plugins MCP**(安装时自动注册)

此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生;最後核實於 2026-09-03。發現錯誤?提交更正。

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