提供訊息 Token 台帳與工作階段比較的 DSH 軌跡分析外掛，也包含 aeval 評測控制功能。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-18
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
檢查上下文增長並比較 DSH 工作階段
訊息 Token 視圖、工作階段比較與差異報告
排查上下文與工具使用情況的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 可用的 DSH 主機；Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0。
- README 將 DSH 0.2.0-rc.2 的 Web 介面列為完整功能驗證環境。
- 主機須滿足 package.json 中全部 peerDependencies；部分服務要求精確 DSH 0.2.0-rc.2。版本不符時可能略過整個組合套件。
安裝步驟
- 01
執行 `dsh plugin --profile web add dsh-eval-control`，將 `web` 換成實際使用的 profile。
$ dsh plugin --profile web add dsh-eval-control
- 02
重新啟動或重新載入該 profile，開啟工作階段，在頂端選擇「軌跡分析」。
驗證整合成功
- 重新載入 profile 後，在工作階段頂端開啟「軌跡分析」。
03DSH 整合程度與能力邊界
DSH 軌跡分析與 aeval 評測控制
訊息 Token 台帳
按訊息查看 Token，篩選、排序並找出高用量訊息。
工作階段比較
選擇 2–4 個工作階段，查看用量比較、上下文曲線、雷達圖與差異報告。
04適合誰？何時不該用？
適合
- 排查上下文與工具使用情況的 DSH 使用者
不適合
- 歷史快照與內容節錄有容量上限。
- 頂端及比較中的 Token 用量採未快取輸入加輸出，不等於計費金額。
05相容性、維護與安全提醒
- 歷史快照與內容節錄有容量上限。
- 頂端及比較中的 Token 用量採未快取輸入加輸出，不等於計費金額。
README 作者聲明，未經獨立實測
06常見問題
如何在 DSH 安裝 dsh-eval-control？
執行 `dsh plugin --profile web add dsh-eval-control`，選擇正確的 profile 並重新載入，再於工作階段頂端開啟「軌跡分析」。
能比較哪些 DSH 工作階段資料？
可選擇 2–4 個工作階段，查看資源用量、上下文曲線、雷達圖、差異報告與建議。
顯示的 DSH Token 用量就是帳單嗎？
不是。頂端與比較中的用量按未快取輸入加輸出計算，不等於計費金額。
07相關的 DSH 工作流程
dsh-our-free-model
作者 ebony-vinyl
在 dsh 裡裝上這個外掛即可，無需登入、註冊或填 API Key，就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在內的前沿模型——完全免費，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.
dsh-routing-suite
作者 yjh051108
DeepSeek Harness（dsh）路由套件：先裝執行時注入器，再載入任務感知的推理模式路由預設（已實測 P1-P23）。
dsh-ops
作者 t-auto
A toolkit for low-level operations in DSH, designed to reduce token usage and task execution time / DSH 底層操作工具外掛，旨在減少 Token 消耗與任務耗時
brooks-lint
作者 hyhmrright
基於 12 本經典工程書籍的 AI 程式碼評審工具，提供腐化風險診斷、書籍引用、嚴重度標籤及 6 種分析模式。
08資料與來源
DSH 轨迹分析与 aeval 评测控制插件。
[Apache-2.0](LICENSE)
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-18。發現錯誤？提交更正。
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