以 README 證據為基礎的 DSH 記錄：README 所載的 DSH 工作流程，包含作者說明的安裝方式與執行邊界。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-20
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
README 所載的 DSH 工作流程を DeepSeek Harness で利用する。
README 所載的 DSH 工作流程
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
安裝步驟
- 01
Follow the README instruction: dsh plugin --profile web add scientific-figure-library
驗證整合成功
- Confirm the README signal: Modules → enabled dynamic personal Providers**. The bundled Community snapshot
復原
- Use the README removal path: `autoRefresh`. Add/remove/trust-reset of this official channel are rejected.
03DSH 整合程度與能力邊界
README describes scientificfigurelibrary in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所載的 DSH 工作流程
Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
04適合誰？何時不該用？
適合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不適合
- Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
05相容性、維護與安全提醒
- Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
MIT · maintainer README evidence
06常見問題
scientificfigurelibrary 為 DSH 新增了什麼？
它提供README 所載的 DSH 工作流程。
應如何安裝？
只依本頁 README 證據中寫明的安裝路徑操作。
首先要查核什麼？
先閱讀 README 證據中的限制，再於目標 DSH profile 測試。
07相關的 DSH 工作流程
modlens
作者 liustack
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全網最強 DeepSeek Harness 外掛視覺外掛，為 DeepSeek、GLM 等純文本模型外掛視覺能力，貼上圖片即得結構化 JSON 證據（OCR、版面、語義）。
agent-vision-toolkit
作者 anionex
為純文本模型"看圖“設計更好的視覺工具箱和技能，支援多圖理解，圖片問答，前端UI還原、GUI 自動化等，並可選無縫接入多個主流agent，直接識別貼上圖片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode
dsh-vision-router
作者 ysr666
為純文本 DeepSeek Harness 智慧體提供「視覺」能力，內建免金鑰視覺鏈路與畫素級視覺工具，一條命令安裝，無需 Python。
dsh-image-gen
作者 shanliuling
可在對話內生成、編輯、對比影像；內建 500 + 提示詞、相簿、多模型工作流，支援 ComfyUI。AI image studio for DeepSeek Harness — generate, edit & compare images in chat, with 500+ prompts, gallery, multi-model workflows and ComfyUI.
08資料與來源
### DeepSeek Harness (dsh)
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-20。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。