面向地理野外實習的 DeepSeek Harness 社群插件：建構可審核的實習知識圖譜與唯讀野外助教，本地優先、僅支援 Windows 10/11，基於 Cordis 插件體系。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-30
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
把地理野外实习资料整理成可审核、可追溯的知识图谱
可审核、可追溯的知识图谱，用于现场导览、教学讲解和问答
地理野外实习的师生（现场导览、教学讲解与答疑）
以只读野外助教模式回答概念、邻接关系、位置、气象和行程查询
现场导览、教学讲解与问答；答不上来的问题自动登记为知识缺口待办
野外实习带队教师与学生，需要现场即时答疑
用知识演化模式补齐野外助教答不上来的知识缺口
按被问次数补资料、发布后逐条销掉缺口待办
资料整理与课程建设人员
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Node.js 24，或 Node.js 22.19 及以上版本
- pnpm
- Python 3.11
安裝步驟
- 01
$ git clone <你的仓库地址>
- 02
cd <仓库目录>
- 03
.\安装问山.bat
- 04
.\启动.bat
驗證整合成功
- 打开主界面：http://127.0.0.1:3080/
- 打开知识图谱：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-graph
- 打开照片地图：http://127.0.0.1:3080/wenshan/photo-map
- 打开知识星系：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-galaxy
03DSH 整合程度與能力邊界
Cordis plugin system (bundles a customized DeepSeek Harness source; DSH presets + wenshan.cordis.yml mount config; extensions dsh-georag / dsh-wenshan / dsh-wenshan-intake)
知识演化与资料收录
文字、PDF、Word、图片、录音和常见 GIS 文件→知识草稿，人工确认后再发布为正式知识
野外助教查询
只读正式知识库→概念检索、邻接关系、位置、气象和行程查询
知识缺口闭环
野外助教答不上来的问题→缺口待办；知识演化模式按被问次数补资料、发布后逐条销掉
本地持久化
原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录→分开保存，重启后可恢复
原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录写入本机磁盘并分开保存
04適合誰？何時不該用？
適合
- 地理野外实习的师生（现场导览、教学讲解与答疑）
- 野外实习带队教师与学生，需要现场即时答疑
- 资料整理与课程建设人员
不適合
- 提供的启动脚本仅面向 Windows 10/11，其他平台需自行适配。
- 非官方社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码。
05相容性、維護與安全提醒
- 提供的启动脚本仅面向 Windows 10/11，其他平台需自行适配。
- 野外助教没有资料写入和知识发布工具，只能登记缺口。
- 非官方社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码。
MIT · DeepSeek Harness 社区插件（curated），无已发布的 GitHub Release
06常見問題
如何用 DeepSeek Harness 安裝 dsh-wenshan？
複製倉庫後執行 `.\安装问山.bat` 安裝並建置內建的 DeepSeek Harness，以及知識圖譜、文件擷取、音訊轉錄與 GIS 處理依賴；再以 `.\启动.bat` 啟動。需要 Windows 10/11、Node.js 24（或 22.19 及以上）、pnpm 與 Python 3.11。
安裝前置條件為何？
Windows 10/11、Node.js 24 或 22.19 及以上版本、pnpm、Python 3.11。安裝前請確認命令列能找到 `node`、`pnpm` 與 `py -3.11`（可用 `npm install -g pnpm` 安裝 pnpm）。
它如何接入 DeepSeek Harness？
基於 deepseek-ai/deepseek-harness 開發，沿用其 Cordis 插件體系；倉庫內保留一份經過客製化的 DeepSeek Harness 原始碼以提供可復原環境，並透過 presets 與 `wenshan.cordis.yml` 提供 DSH preset 與產品掛載設定。擴充包含 `dsh-georag`、`dsh-wenshan`、`dsh-wenshan-intake`。
它與同類工具有何不同？
它是非官方的社群插件與二次開發專案，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方發行版或上游專案。它專為地理野外實習打造：可審核的知識圖譜加上唯讀野外助教，並非通用編程智能體。
如何確認啟動成功？出問題怎麼辦？
啟動後開啟 `http://127.0.0.1:3080/`（主介面）、`.../wenshan/knowledge-graph`、`.../wenshan/photo-map`、`.../wenshan/knowledge-galaxy`，並在「設定 > 模型」中設定模型與 API Key。啟動腳本僅面向 Windows 10/11；README 未提供復原步驟，可重新安裝或還原倉庫復原。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
作者 tencent
開源的 LLM 知識庫平臺：把原始文件轉化為可檢索的 RAG 知識庫、自主推理智慧體和自動維護的 Wiki 系統，支援多租戶部署。
mirage
作者 strukto-ai
全球首個面向 AI 智慧體的統一虛擬檔案系統。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的記憶管理套件——幫 Agent「記住我、最佳化我」，支援 RAG 與長期記憶。
memsearch
作者 zilliztech
為 Claude Code、Codex 等 AI Agent 提供持久化、統一的多層記憶：基於 Markdown 與 Milvus 向量庫，支援語義檢索與混合搜尋。
08資料與來源
问山是面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件与二次开发项目。
本项目基于 [deepseek-ai/deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 开发，沿用其 Cordis 插件体系。
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-30。發現錯誤？提交更正。
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