openbiliclaw

🆕 重要更新：OpenBiliClaw 现在可以装进 DeepSeek Harness

新增 DSH 客户端插件 —— 把 OpenBiliClaw 装进 DeepSeek Harness：DSH 界面常驻第四栏（推荐 / 内容库 / 对话 / 画像 / 设置），并注册 22 个 Agent Bridge 工具，让 DSH 里的 Agent 也能读推荐、答探测、闭环学习——边用 DSH 干活，边刷跨平台个性化内容。→ github.com/whiteguo233/dsh-openbiliclaw

📱 想要原生 App？Flutter 移动端客户端（Android / iOS / Web / 桌面）在独立仓库 OpenBiliClaw-mobile：推荐、对话、画像、收藏 / 稍后再看 / 30 天历史一应俱全，连接同一本地后端。

10 秒看懂 OpenBiliClaw

一个纯本地、私有、开源的自进化跨平台内容发现 Agent：从你的跨平台使用、反馈和对话中持续深化心理画像，带着对你的理解主动去 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博与开放 Web 找内容。

安装浏览器插件 · 让 AI 助手部署后端

_{喜欢这个方向？欢迎 Star 支持项目继续适配更多平台。}

快速开始

普通用户只需四步；Firefox、Docker、脚本和手动部署等备用路径都在 安装与部署详情。

1. 装插件 —— Chrome 应用商店一键安装（自动更新），或从 Latest Release 下载 zip 手动安装（最新功能先到，商店版可能滞后几天）。

2. 装后端 —— 从同一个 Latest Release 下载桌面安装包（macOS .dmg / Windows .exe，开箱即用、常驻菜单栏/托盘）。每个平台有两种安装包:精简版(默认,首启自动下载向量模型 bge-m3)与 -with-embedding 完整版(已内置 bge-m3 ~1.1GB,离线开箱即用)——网络差 / 想离线的选完整版,其余选精简版。想改源码或深度定制,就把下面这句话粘给 Claude Code / Codex CLI / Cursor 等 AI 编程助手：

   请按照 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docs/agent-install.md 的说明帮我部署 OpenBiliClaw 后端(务必用 Bash 的 curl 下载这个文档,不要用 WebFetch — 会丢关键指令)
   

3. 连接来源 —— 在装了插件的浏览器登录 B 站（默认初始化来源），或改选小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / V2EX / 微博；Linux.do、Bangumi、V2EX 与微博均可做公开发现，登录 Linux.do、V2EX 或微博后还能在初始化时只读导入个人信号，Bangumi 可用公开用户名初始化画像。微博公开发现无需登录，个人收藏 / 关注 / 互动初始化需要已登录微博浏览器态。

4. 打开界面 —— 浏览器访问 http://127.0.0.1:8420/web；手机扫插件二维码打开 http://<电脑局域网 IP>:8420/m/，保存到主屏幕即可当 App 用；想要原生 App 体验，可安装独立仓库的 Flutter 客户端（Android / iOS / Web / 桌面，安装包见 Latest Release），在设置里填后端地址即可连接同一后端。

用户交流群

QQ 用户群

Discord 社区 扫码或点击加入，链接长期有效

为什么需要 OpenBiliClaw？

名字起源于 B 站（Bili = Bilibili，Claw = 爪子），项目最早只支持 B 站。从 v0.3.0 起已扩展为通用跨平台 Agent，覆盖 B 站 / 小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / Bangumi / V2EX / 微博与通用 Web，持续接入更多内容平台。

推荐系统本质上是一个中间商——平台站在海量内容和海量用户之间做匹配分发。现代推荐系统远比「优化点击率」复杂：它同时权衡点击率、完播率、点赞/投币概率、停留时长、用户留存、创作者生态健康、广告收入等十几个目标，把它们加权压成一个分数来排序。听起来很科学，但问题在于：这些权重是平台定的，优化目标归根结底是平台的——用户满意度只是被当作留存和变现的手段，而非目的本身。你以为你在挑内容，其实是中间商在替你决定你能看到什么。结果就是：推荐越来越像你已经看过的东西，偶尔的惊喜全靠运气。

而且每个平台都是一座孤岛。你在 B 站看了三年机械键盘，小红书完全不知道；你在小红书种草的咖啡器具，B 站从来不会推给你。你的兴趣被割裂在不同平台的数据库里，没有人帮你把它们连起来。

OpenBiliClaw 反过来。 它是一个本地运行的 AI Agent——先深度理解你，再根据对你的理解跨平台主动搜寻你会喜欢的内容。项目从 B 站起步，现已覆盖小红书、抖音、YouTube、X（Twitter）、知乎、Reddit、Linux.do、Bangumi、V2EX、微博和开放 Web：

🧠 先懂你，再找内容

不是从视频出发匹配标签，而是从你出发。通过行为分析推断 MBTI、认知风格、深层心理需求，构建五层灵魂画像（事件→偏好→觉察→洞察→灵魂）。它理解的是你这个人，不是你的点击记录。

🔮 根据理解主动探索，而非被动匹配

这是和传统推荐最核心的差异：系统会基于对你的理解，主动猜测你可能感兴趣但从未接触过的领域。一个关注机械表的人可能会喜欢建筑美学，一个看量子物理科普的人可能对哲学感兴趣——它用心理学桥接逻辑主动出击，猜对了升级为正式兴趣，猜错了安静退出。协同过滤永远不会推给你「没人从这条路径走过」的内容，但 OpenBiliClaw 会。

🔒 100% 本地，100% 你的

核心行为、推荐和对话数据留在你硬盘上的 SQLite，配置、画像、凭据与缓存也只保存在本机文件中。LLM 默认用你自己的 API Key，也可实验性复用本机 Codex CLI 的 ChatGPT OAuth 凭据。没有 OpenBiliClaw 运营的云端账号，没有任何人能看到你的画像。这个 Agent 怎么长，完全你说了算——反馈推荐、对话调教、换 LLM、迁移或改数据库，随你。

💡 和其他推荐工具的对比

	各平台官方推荐	关键词过滤插件	OpenBiliClaw
推荐逻辑	协同过滤	标签匹配	心理画像 + 五层记忆
内容来源	单一平台	单一平台	跨平台（B 站 · 小红书 · 抖音 · YouTube · X · 知乎 · Reddit · Linux.do · Bangumi · V2EX · 微博 · Web）
信息茧房	越推越窄	不解决	猜测兴趣主动破茧
数据归属	平台所有	通常云端	100% 本地
推荐解释	"猜你喜欢"	无	像朋友一样告诉你为什么
可定制	不可以	低	换 LLM / 改画像 / 写 Skill

📸 功能预览

核心入口现在有五个：浏览器插件负责平台内交互和登录会话，桌面端 Web（/web）提供大屏推荐首页，移动端 Web（/m）适合手机使用，另有独立仓库的原生 Flutter 客户端（OpenBiliClaw-mobile）覆盖 Android / iOS / Web / 桌面，以及把同一套面板搬进 DSH Web 界面的 DSH 客户端插件（第四栏 + 22 个 Agent Bridge 工具）。桌面端、移动端 Web、原生客户端和 DSH 插件都只调用本地 API，Cookie 同步和平台任务仍由插件承担。

智能推荐 像朋友一样解释为什么你会喜欢

灵魂画像 自然语言描述的深度人格分析

结构化特质 MBTI · 核心特质 · 深层需求

对话调教 聊天告诉它你想看什么

🖥️ 桌面端 Web 预览

启动后端后访问 http://127.0.0.1:8420/web（或直接 http://127.0.0.1:8420/，会自动跳转），即可在浏览器大屏上使用推荐首页。

桌面推荐首页 惊喜推荐 Hero · 为你推荐网格 · 朋友式推荐理由	推荐卡片网格 封面 + 推荐理由 · 喜欢 / 不感兴趣 / 稍后 / 收藏 / 聊一聊
画像 + 实时看板 侧栏 Runtime 看板 + 后台动态 · 人格素描 · 核心特质 · MBTI 推断

📱 移动端 Web 预览

手机推荐页 惊喜推荐 + 池子状态 · 朋友式推荐原因 看看 / 喜欢 / 稍后 / 收藏 / 不感兴趣 / 聊一聊

手机画像页 人格素描 · 核心特质 · 深层需求 · MBTI

手机对话页 与插件共享主聊天历史

📱 想要原生 App？独立仓库 OpenBiliClaw-mobile（Flutter）提供 Android / iOS / Web / Linux / macOS / Windows 客户端：推荐、对话、画像、收藏 / 稍后再看 / 30 天历史、消息收件箱一应俱全，B 站封面走 CDN 直连省两跳。Android 签名 APK 与 iOS 自签名 IPA 从 Latest Release 下载（iOS 需用个人 Apple 账号重签）。当前为新特性预览版，尚未经过长期实测。

更多截图

推荐反馈 点赞 / 多来点 / 少来点 / 没兴趣

价值偏好与兴趣 内在驱动力 · 猜测兴趣方向

认知风格 信息处理偏好 · 内容口味

最近更新

📌 最新版本：v0.3.208（2026-08-18）

• 来源周期回拉默认全关 —— 每个平台可单独开关，避免后台自动弹前台标签页打扰浏览。
• 后台 LLM 预算 + Embedding 熔断 —— 防止无人值守时持续烧模型额度，embedding 端点异常会自动冷却。
• 修复来源任务抢焦点 —— 知乎停用后不再打开任务页，defer 暂缓假设也不再错误出现在待确认列表。

完整变更详见 docs/changelog.md。

安装与部署详情

普通用户的正常流程是：先安装浏览器插件，再把一句话发给 AI 助手安装后端，在同一个浏览器登录内容平台；如果要在手机上使用，再打开移动端 Web。脚本、Docker 和手动部署只作为备用路径，放在下面折叠区。

1. 安装浏览器插件

插件是主要入口：它会在受支持站点显示侧边栏、采集你的反馈，并承接知乎、Reddit、Linux.do、V2EX、微博等登录态只读任务。Linux.do、V2EX 与微博的任务 tab 和普通行为采集隔离；微博公开 discovery 由后端独立完成，个人初始化才使用微博 host permission 和同源任务桥。

插件基于 Manifest V3，支持所有兼容 Chrome 插件的浏览器，包括 Chrome、Edge、Brave、Arc、Vivaldi、Opera 等；另提供 Safari（macOS） 构建，Release 自动附带 openbiliclaw-extension-v*-safari.dmg（配置 Apple 凭据时为 Developer ID 签名 + 公证；未配置时为 ad-hoc 实验包，需在 Safari 开启「允许未签名扩展」），也可本地经 Apple safari-web-extension-converter 转成 Xcode 工程后安装（详见 Safari 构建文档）。

推荐方式 · 从 Latest Release 聚合页下载最新版手动安装（拿到最新功能与修复 —— Chrome 应用商店受审核排期影响，版本通常会滞后几天到一两周）：

1. 打开 OpenBiliClaw Latest Release，也就是最新 openbiliclaw-v* 用户下载聚合页
2. Chrome / Edge / Brave 下载 openbiliclaw-extension-v*.zip；Firefox 若 release 提供 openbiliclaw-extension-v*-firefox.xpi 就直接安装，否则下载 openbiliclaw-extension-v*-firefox.zip 并按下方 about:debugging 临时加载；Safari（macOS）下载 openbiliclaw-extension-v*-safari.dmg，打开后首次运行 App，再到 Safari 设置 → 扩展里勾选 OpenBiliClaw
3. 打开扩展管理页面（Chrome：chrome://extensions/ · Edge：edge://extensions/ · Brave：brave://extensions/），开启右上角「开发者模式」
4. Chrome / Edge / Brave 将下载的 .zip 文件拖入页面安装；Firefox 的 .xpi 可直接打开确认安装，临时 zip 需要先解压再加载 manifest.json

省事方式 · Chrome 应用商店一键安装（安装后由浏览器自动更新，适合不想手动升级的人；缺点是版本可能滞后于 Releases）：

👉 在 Chrome 应用商店安装 OpenBiliClaw —— 打开后点「添加至 Chrome」即可。

插件更新取决于安装渠道：Chrome Web Store / Edge Add-ons，以及审核通过后的 Firefox AMO 上架版由浏览器自动更新；从 GitHub Release 下载的 Chrome zip / Firefox signed XPI / Firefox 临时 zip / Safari dmg、开发者模式加载或 Firefox 临时加载的用户，需要下载新版安装包并按同样方式重新加载。Firefox AMO 上架审核是异步的，listed 版本公开前请从 Release 使用 *-firefox.zip 临时加载；审核通过后由 Firefox 自动更新。后端设置里的“自动更新”开关只更新本地后端源码，不会更新浏览器插件。

unzip openbiliclaw-extension-v*-firefox.zip -d openbiliclaw-firefox

# 或从源码构建
git clone https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw.git
cd OpenBiliClaw/extension
npm install
npm run build:firefox          # 产出 dist-firefox/
npm run package:firefox        # 额外打成未签名 openbiliclaw-extension-v*-firefox.zip
# AMO 凭据配置后可签名成正式安装包：
# AMO_JWT_ISSUER=... AMO_JWT_SECRET=... npm run sign:firefox:only

2. 部署后端（二选一）

普通用户直接用桌面安装包最省事；想改源码、换 LLM、深度定制就用 AI 一句话部署。

方式 A：下载桌面安装包（实验性，最省事）

到 Latest Release 的 openbiliclaw-v* 聚合发布页下载对应系统的安装包。这个聚合页会同步展示：

• 当前后端源码 tag：backend-v*

• 当前插件 release：extension-v*，并附 openbiliclaw-extension-v*.zip / openbiliclaw-extension-v*-firefox.zip（Firefox 临时调试）；启用 AMO signing 时还会附 openbiliclaw-extension-v*-firefox.xpi（Firefox 正式安装）

• 当前桌面安装包 release：desktop-v*，同版本桌面 channel 完成后会附可用的 .dmg / .exe；缺失 channel 显示未发布，不回填上一版资产

• macOS：从发布页下载与你的 Mac 匹配的 DMG：Apple 芯片用 OpenBiliClaw-macos-v*-arm64.dmg；Intel 用 OpenBiliClaw-macos-v*-x64.dmg（如发布页提供）。打开后推荐双击 安装并启动 Install OpenBiliClaw.command：它会校验新包、退出旧实例、原子替换「应用程序」中的 app，再启动刚安装的版本；传统拖拽仍可用，但升级时需先退出旧版并在替换后手动重开。

• Windows：下载 OpenBiliClaw-windows-*-Setup.exe，双击安装。安装或升级成功后，安装器会结束旧实例并从安装目录自动启动刚安装的新版本（静默安装也一样）。

安装包自带本地 Ollama + bge-m3 embedding，开箱即用；也内置默认内容源依赖，包括 X 的 twitter-cli 和 Reddit 的 rdt-cli（Reddit rdt 命令后端会优先使用已连接插件同步的 reddit_session，插件不可用时可手动运行 rdt login，未登录会 fallback 插件）。启动后常驻 macOS 菜单栏 / Windows 系统托盘，右键可「打开 Web 界面 / 查看运行日志 / 退出」。数据与 AI / 脚本安装复用同一个目录：~/OpenBiliClaw（macOS / Linux）/ %USERPROFILE%\OpenBiliClaw（Windows），升级或卸载不会动它；旧安装包曾写入的 ~/Library/Application Support/OpenBiliClaw / %LOCALAPPDATA%\OpenBiliClaw 会在新版本首次启动时非覆盖拷贝回来。若 config.toml / config.local.toml 损坏导致启动失败，桌面包会把坏文件备份为 *.invalid 并重新生成默认配置，随后打开 /setup/ 重新初始化；data/ 不会被删除。

⚠️ macOS 安全阻挡（应用尚未签名 / 公证）：

• 当前 Release 是 ad-hoc signed、未 notarized。首次打开安装助手或应用时如果提示“无法验证开发者”或“未经安全验证”，请右键 / Control-click 对应项目 →「打开」→ 在弹窗里再点「打开」；也可以到「系统设置 → 隐私与安全性」点击「仍要打开」。

• 如果提示“OpenBiliClaw.app 已损坏，无法打开。您应该将它移到废纸篓”，通常是下载隔离属性导致。确认包来自本项目 Releases 后运行：

  APP="/Applications/OpenBiliClaw.app"
  xattr -dr com.apple.quarantine "$APP"
  

  然后再次打开应用。

• Windows：SmartScreen 弹窗点「更多信息 → 仍要运行」。

这是实验性预发布：未签名、随后端版本滚动更新，适合只想最快试用、不碰命令行的人。要二次开发 / 改源码请用下面的方式 B。

方式 B：AI 一句话部署（可定制 / 可改源码）

把下面整句粘给 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf 或其他 AI 编程助手即可。括号里的限制是给 AI 助手看的，你不用理解。

请按照 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docs/agent-install.md 的说明帮我部署 OpenBiliClaw 后端(务必用 Bash 的 curl 下载这个文档,不要用 WebFetch — 会丢关键指令)

AI 助手会克隆仓库、安装依赖、用局域网可访问的默认绑定启动后端（0.0.0.0:8420）、做健康检查，并问几个有默认值的问题。自动初始化前会真实验证全局 LLM 实例链和独立 embedding 服务；有一个不通就先停下让你修配置。小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、Linux.do、V2EX 与微博数据只有你明确同意才会进入初始画像；微博个人事件需要已登录微博浏览器和扩展，公开发现仍可匿名进行。

Chrome Web Store / AMO 发布包默认只声明本机后端权限。让插件连接局域网另一台机器或远程域名时，在设置里选择协议并填写地址，浏览器会请求该 scheme://host/* 的可选权限；WebExtension host permission 无法跨浏览器限定端口，但实际请求仍固定到配置端口。公网地址强制 HTTPS。后端需先用 ext-key generate 和 ext-key enable 开启默认关闭的设备认证。

有公网域名时，最短路径是叠加 docker-compose.https.yml，由 Caddy 自动申请和续期证书；PC、手机和插件共用 https://<域名>。命令与安全门禁见 HTTPS 部署指南。

3. 在同一个浏览器登录内容平台

默认登录 B 站 并勾选 B 站来源即可生成第一版画像和推荐；如果不想接 B 站，也可以改勾已登录的小红书 / 抖音 / YouTube / X / 知乎 / Reddit / Linux.do / V2EX，或选择 Bangumi 并填写公开用户名。至少保留一个能拉到画像信号的来源；未登录 Linux.do / V2EX 和未填身份的 Bangumi 仍可公开 discovery，但不能单独完成画像初始化。

4. 打开桌面端或移动端 Web

后端启动后会同时托管桌面端和移动端 Web，都只调用本地 API，不做 Cookie 同步或平台登录。

openbiliclaw start

• 桌面端：浏览器直接访问 http://127.0.0.1:8420/web（或 http://127.0.0.1:8420/，自动跳转）。大屏两栏布局，推荐流、30 天历史、画像、聊天、消息和设置全在一页。
• 移动端：点击插件顶部的手机图标扫二维码，或手动输入 http://<电脑局域网 IP>:8420/m/。适合手机上刷推荐、回看 30 天历史、看画像和与阿B聊天。
• Flutter 原生客户端：从 Latest Release 下载 Android APK（新机型选 arm64-v8a，老设备选 armeabi-v7a）直接安装，或下载 iOS 未签名 IPA 用个人 Apple 账号重签；装好后右上角设置里填后端 IP / 端口即可连接同一后端（Web / iOS / macOS 默认 127.0.0.1:8420，Android 模拟器默认 10.0.2.2:8420，真机填电脑局域网 IP，远程部署填服务器 IP 并建议开启密码门禁）。

首次运行 openbiliclaw init 时会询问是否允许局域网访问（默认 Y）。如果选了 N 或想改回来，编辑 config.toml 的 [api].host（0.0.0.0 = 通过可用的 IPv4 / IPv6 局域网访问，127.0.0.1 = 仅本机）。二维码优先使用 IPv4；仅有 IPv6 时会自动生成带方括号的 IPv6 地址。

打开 /m/ 后可以把手机页面保存成桌面快捷入口：iPhone / iPad 用 Safari 的「分享 → 添加到主屏幕」；Android Chrome / Chromium 浏览器用菜单里的「安装应用」或「添加到主屏幕」。局域网 HTTP 在部分 Android 浏览器上可能只生成快捷方式；如果想要更稳定的完整 PWA 安装提示，建议在可信环境里用 HTTPS 反代访问本机后端。

页面底部收敛为「推荐 / 内容库 / 画像 / 对话」四个一级 Tab。内容库内再按「稍后再看 / 收藏 / 历史记录」切换：前两项管理保存列表；历史记录按「主动点开过 / 出现过但没点开 / 最近移除」分页展示近 30 天内容，同一内容的多个移除原因会一起显示，收藏和稍后再看可以分别恢复。旧的稍后、收藏和历史直达链接会自动迁移到对应内容库子项。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/scripts/install.sh | bash

[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor [Net.SecurityProtocolType]::Tls12; iwr https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/scripts/install.ps1 -UseBasicParsing | iex

mkdir -p ~/openbiliclaw && cd ~/openbiliclaw
curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docker-compose.prebuilt.yml
docker compose -f docker-compose.prebuilt.yml up -d
# 然后打开 http://127.0.0.1:8420/setup/ 完成初始化

请按照 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docs/docker-deployment.md 的说明帮我用 Docker Compose 部署 OpenBiliClaw 后端(务必用 Bash 的 curl 下载这个文档,不要用 WebFetch)

# macOS
# 安装并启动官方 Ollama.app（会创建 ollama 命令行入口）
open https://ollama.com/download/mac

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama serve &

uv run openbiliclaw setup-embedding

# 克隆项目
git clone https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw.git
cd OpenBiliClaw

# 使用 uv (推荐)
uv sync

# 或使用 pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

# 复制配置模板
cp config.example.toml config.toml

# 编辑配置（设置 LLM API Key 等）
vim config.toml

# 一键初始化（拉取历史 · 生成画像 · 首轮发现）
openbiliclaw init

# 可选：启用本地 Ollama 作为独立 embedding provider（无需额外 API Key）
openbiliclaw setup-embedding

# 手动触发内容发现
openbiliclaw discover

# 可选：抖音内容发现（需先启用 [sources.douyin]；search / hot / feed 从首页 DOM 操作触发）
openbiliclaw discover --source douyin

# 可选：Linux.do 书签 / 点赞 / 阅读记录只读 smoke（默认不写 memory）
openbiliclaw fetch-linuxdo

# 可选：Linux.do 正式发现（search / hot / feed / creator / related）
openbiliclaw discover-linuxdo --limit 30
# 等价：openbiliclaw discover --source linuxdo --limit 30

# 可选：独立调试抖音 search / hot / feed 召回
openbiliclaw discover-douyin --keyword 机械键盘 --source search,feed --no-cache --no-evaluate

# 可选：微博公开 discovery（需先启用 [sources.weibo]；公开读取不写画像）
openbiliclaw discover --source weibo
openbiliclaw discover-weibo 机械键盘
openbiliclaw discover-weibo-hot
openbiliclaw discover-weibo-creator 1234567890

# 查看推荐
openbiliclaw recommend

# 查看用户画像
openbiliclaw profile

cd extension
npm install
npm run package

🤖 接入 OpenClaw / Hermes / WorkBuddy Agent

OpenBiliClaw 仓库内置了一个 workspace skill 和版本化的 Agent Bridge。把仓库挂到任何支持 skill 或本地 JSON CLI 的 Agent 宿主（OpenClaw / Hermes / WorkBuddy / Claude Code / Codex CLI / Cursor 等），宿主就能直接调用你本机上的 OpenBiliClaw。

接入之后能干什么

• ✨ 主动推荐 — 系统在后台持续发现内容，遇到高分惊喜时通过 WebSocket 主动推送给 OpenClaw，OpenClaw 再转述给你——你不需要开口问
• 🔮 主动追问兴趣 — 系统猜测你可能对某个方向感兴趣，支持 confirm / reject / defer / chat 四态反馈，画像自动更新
• 🧭 主动确认避雷 — 系统也会确认你可能想避开的内容形态，支持四态反馈；只有确认后才写入过滤偏好
• 💬 苏格拉底式对话 — 带 durable turn_id 的多轮对话，重试或切换宿主后仍可读取历史
• 📖 读当前灵魂画像 — MBTI、核心特质、深层需求、兴趣领域
• 🎯 按需拉多源推荐 — 支持平台范围、换一批、追加、库存可用量和完整内容元数据
• 💬 把反馈写回学习闭环 — 推荐和惊喜卡片反馈都支持 durable 幂等
• 💾 本地优先保存 — 收藏 / 稍后再看先落本地；外部同步必须显式授权
• 🔄 同步 B 站账号行为 — 拉历史、收藏、关注等长期信号，注入记忆系统

一句话让 OpenClaw 完成接入

把下面这段粘给 OpenClaw（或 Claude Code / Codex CLI / Cursor），它会自动读指南并完成接入：

请按照 https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/docs/openclaw-quickstart.md 的说明帮我把当前仓库接入 Agent Bridge（目标宿主是 OpenClaw；务必用 Bash 的 curl 下载这个文档，不要用 WebFetch — 会丢关键指令）

用户使用示例

接入后不只是"你问它答"——系统会主动找你。以下是两个最核心的场景：

场景一：系统主动推一条惊喜内容

OpenClaw 在后台开着 listen，某次 refresh 后系统发现了一条高分内容：

OpenClaw（收到 WebSocket 推送 delight.candidate，主动找你）：

刚发现一条你可能会意外喜欢的： 《为什么说回县城你也躺不平》 — 县域经济的明斯基时刻。你最近一直在盯地缘政治和宏观债务，这条用硬核推演把土地财政和债务周期的齿轮咬合讲清楚了。[BV1KMwuzdEcB]

要不要看看？

你："这条非常到位。"

OpenClaw（内部执行 submit-feedback --recommendation-id 4268 --feedback-type like --request-id feedback-4268-like-1，重试复用该 ID）

你没有开口要推荐——是系统主动捅过来的。

场景二：系统主动追问你的兴趣

OpenClaw 收到 interest.probe 事件（或主动拉取 next-probe），发现有一个猜测兴趣假设待确认：

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