一個 Apache-2.0 的推論期認知控制 Skill，面向 DeepSeek Harness 及其他 agent：九個模組加參考文件與選用任務狀態控制器，複製 `j-space/` 到宿主 Skills 目錄即可載入。
DSH 整合
相容
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-23
授權條款
Apache-2.0
01它能幫你完成什麼？
為 DeepSeek Harness（或任何受支援宿主）加入推論期認知控制，用於深度推理、長程任務、工具呼叫、驗證與復原
一個可選擇性載入的 Skill（單一入口 + 九個模組 + 四份參考 + 選用的標準庫任務狀態控制器）
希望不改變模型權重、取得與模型無關的推論期控制的 DeepSeek Harness（dsh）及其他 coding-agent 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 宿主上需有 Python 3 直譯器（通常是 `python`、`python3` 或 `py -3`），用於完整性檢查
- 受支援 AI 宿主的使用者級 Skills 目錄（此套件以 Skill 形式跨平台發佈）
安裝步驟
- 01
下載或複製本倉庫
- 02
找到你的 AI 宿主所使用的使用者級 Skills 目錄
- 03
把完整的 `j-space/` 目錄複製進去，使安裝入口為 `<skills-directory>/j-space/SKILL.md`
- 04
執行完整性檢查：`<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py`
- 05
若宿主在啟動時掃描 Skills，則重新載入宿主
驗證整合成功
- 執行 `<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py` 進行完整性檢查
03DSH 整合程度與能力邊界
以 Skill 形式跨平台發佈；複製到宿主 AI 的使用者級 Skills 目錄後由 DeepSeek Harness 載入
推論期控制系統
agent 可存取的工作表徵→受控工作空間：單一入口、九個可選擇性載入的模組、四份參考，以及選用的標準庫任務狀態控制器
在推論期運作；模型權重與訓練保持不變
04適合誰？何時不該用？
適合
- 希望不改變模型權重、取得與模型無關的推論期控制的 DeepSeek Harness（dsh）及其他 coding-agent 使用者
不適合
- `j-space/` 目錄必須保持完整，因為 `SKILL.md` 會路由到 `modules/`、`references/`、`scripts/` 下的相對路徑；以獨立包發佈 `j-space/` 時需同時附上倉庫級的 LICENSE 與 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
05相容性、維護與安全提醒
- `j-space/` 目錄必須保持完整，因為 `SKILL.md` 會路由到 `modules/`、`references/`、`scripts/` 下的相對路徑；以獨立包發佈 `j-space/` 時需同時附上倉庫級的 LICENSE 與 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
Apache-2.0 · 活躍維護中（最新版本 v3.7.0，2026-08-23）
06常見問題
要怎麼在 DeepSeek Harness 上安裝 J-Space Cognition Suite？
把完整的 `j-space/` 目錄複製到你的 AI 宿主使用者級 Skills 目錄，使入口變為 `<skills-directory>/j-space/SKILL.md`，用 Python 3 直譯器執行 `verify_suite.py`，再重新載入宿主。
J-Space 會更動我的模型權重嗎？
不會。J-Space 純粹在推論期運作，模型權重與訓練保持不變。它只把 agent 的工作表徵組織成受控的工作空間。
要怎麼確認安裝成功？
用你的 Python 3 直譯器執行 `<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py`。目錄必須保持完整，因為 SKILL.md 會路由到 modules/、references/、scripts/ 下的相對路徑。
可以讓 AI agent 幫我裝嗎？
可以。README 提供了一段現成提示詞，貼給能存取檔案與本倉庫的 agent 即可；agent 會替你完成複製與完整性檢查。
如果我再次發佈這個套件會怎樣？
把 `j-space/` 作為獨立包發佈時，需同時附上倉庫級的 LICENSE 與 THIRD_PARTY_NOTICES.md 副本。
07相關的 DSH 工作流程
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08資料與來源
It is packaged as a Skill for cross-platform use, selective loading, and low-friction integration.
/j-space/SKILL.md`. 4. Run the integrity check with an available Python 3 interpreter: ```text <python-command> <skills-…
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-23。發現錯誤？提交更正。
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