採 MIT 授權的 Python 檢索與證據查核工具，以 DeepSeek Harness 套件 bundle 形式提供（10 個 MCP 工具，可選 wide_research）。免費 / 本機引擎零設定即可運作，多語言路由、雙層快取，並對高風險查詢提供證據閉環門控。
DSH 整合
生態系相關
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-25
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
把 Argo 當成 DeepSeek Harness 中 Agent 的搜尋後端
「證據候選 + 可信度分解」的精簡 JSON（selection / absorption / credibility_fast / evidence_flags），Agent 可直接排序、fetch 複核
執行 DeepSeek Harness、需要可複核證據的程式 Agent 與檢索工作流
對綜述 / 調研類問題做深度研究
拆子問題、多源平行採集，並給出「還差什麼證據」的缺口提示（dossier）
做調研、事實查核、需要多源對照的 Agent
對高風險問題（金融 / 醫療 / 法律）做證據查核
高風險結果標 fetch_required、每條結果標 fetch_suggested；`--verify` 一鍵抓正文回填「核實後證據分」，已核實連結自動記住
做事實查核、金融公開資訊、實體多源對照的 Agent
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 命令列與 MCP 核心需要 Python 3.10+；唯一硬依賴是 `pip install pyyaml`。
- 僅在使用 `npx` 入口時需要 Node.js 18+（DSH 套件路徑是純 Python）。
- 不需要 API Key——免費引擎與本機 `local_*` 引擎開箱即用，缺失的 Key 來源會自動跳過。
安裝步驟
- 01
安裝 Argo 的 DSH 套件 bundle（10 個 `mcp__argo__*` MCP 工具）：`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"`
$ dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"
- 02
可選：疊加 wide_research 平行研究子套件：`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"`，再重啟 `dsh web`。
$ dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"
驗證整合成功
- python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py "贵州茅台股价" --json
- python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py --list-engines
03DSH 整合程度與能力邊界
透過 `dsh plugin add github:taxueseek/argo` 以官方 `.dsh-plugin` 套件（bundle）形式安裝，向 DeepSeek Harness 暴露 10 個 `mcp__argo__*` MCP 搜尋工具（可選子套件再加 `wide_research` 平行研究編排）；經 DSH web 設定檔的 MCP 層接入。
統一搜尋 + 垂直搜尋
任意自然語言查詢（中 / 英 / 日 / 韓等多語言）→路由到合適的垂直來源（行情 / 影視 / 體育 / 宏觀 / 學術…）並回傳精簡證據 JSON——約 120+ 引擎、60+ 業務域
深度研究編排
籠統的綜述 / 調研問題→拆子問題、多源平行採集、缺口提示
證據查核閉環
高風險查詢（金融 / 醫療 / 法律）→fetch_required / fetch_suggested 標記 + `--verify` 回填核實後證據分；已核實連結自動記住
10 個 MCP 工具（含本機檔案搜尋）
DeepSeek Harness Agent 透過 MCP 發起的呼叫→10 個工具統一回傳 JSON：argo_search / argo_local_search / argo_research / argo_evidence / argo_clarify / argo_fetch / argo_crawl / argo_screenshot / argo_pdf / argo_social_search
04適合誰？何時不該用？
適合
- 執行 DeepSeek Harness、需要可複核證據的程式 Agent 與檢索工作流
- 做調研、事實查核、需要多源對照的 Agent
- 做事實查核、金融公開資訊、實體多源對照的 Agent
不適合
- 請勿執行 `npm install argo-search`——npm registry 上那份是非官方陳舊版 v1.0.1（非本倉庫維護，功能殘缺、不隨本專案更新）。本套件 `package.json` 已設 `private: true` 防止誤發布。
- 登入態專業搜尋（ego-search）預設關閉，依賴 ego lite（僅 macOS）或 WebBridge 瀏覽器擴充，需要真實瀏覽器；開箱即用不包含，需額外設定。
05相容性、維護與安全提醒
- 請勿執行 `npm install argo-search`——npm registry 上那份是非官方陳舊版 v1.0.1（非本倉庫維護，功能殘缺、不隨本專案更新）。本套件 `package.json` 已設 `private: true` 防止誤發布。
- 命令列與 MCP 核心需要 Python 3.10+（唯一硬依賴是 `pip install pyyaml`）。僅在使用 `npx` 入口時需要 Node.js 18+；DSH 套件路徑是純 Python。
- 登入態專業搜尋（ego-search）預設關閉，依賴 ego lite（僅 macOS）或 WebBridge 瀏覽器擴充，需要真實瀏覽器；開箱即用不包含，需額外設定。
MIT · 活躍維護中（最新版本 v2.8.2，2026-08-22）
06常見問題
要怎麼把 Argo 裝進 DeepSeek Harness？
執行 `dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"` 安裝 dsh-plugin 套件，會得到 10 個 `mcp__argo__*` MCP 搜尋工具。可選再加 `...#main&path:packages/dsh-plugin` 裝 wide_research 研究編排子套件，再重啟 `dsh web`。
需要 API Key 嗎？
不需要。Argo 在免費引擎加本機 `local_*` 引擎上零設定即可運作。配上 Key（Tavily、Bocha 等）品質更好，沒設的來源會自動跳過。
Argo 給 DeepSeek Harness 的 Agent 帶來模型自帶搜尋沒有的什麼？
它回傳「證據候選 + 可信度分解」的精簡 JSON（selection / absorption / freshness / 共識），而不是長篇正文；還有雙層快取（熱查詢約 10ms）與對金融 / 影視 / 體育 / 學術等垂直來源的直連。
有沒有要避開的安裝套件？
有——請勿 `npm install argo-search`。npm 上那份是非官方陳舊版 v1.0.1，非本倉庫維護。只透過 `dsh plugin add` 或 GitHub 的 `npx` / `install.sh` 路徑安裝。
10 個 MCP 工具分別是什麼？
argo_search、argo_local_search、argo_research、argo_evidence、argo_clarify、argo_fetch、argo_crawl、argo_screenshot、argo_pdf、argo_social_search。
07相關的 DSH 工作流程
last30days-skill-cn
作者 jesseovo
last30days-cn 是一個 AI Agent 技能（Skill），能夠自動搜尋中國網際網路 8 大主流平臺最近 30 天的內容，綜合分析後生成有據可查的研究報告。
browser4
作者 platonai
面向自主智慧體與大規模網頁自動化的 AI 原生瀏覽器引擎，支援智慧內容抽取。
dsh-browser
作者 lum1104
Chrome sidebar extension that lets DeepSeek Harness operate your browser directly, no vision capabilities required. 一款 Chrome 側邊欄擴充套件程式，可讓 DeepSeek Harness 直接操控您的瀏覽器，無需視覺能力。
modsearch
作者 liustack
🥇 The strongest free web search plugin for DeepSeek Harness, and the search bridge for every model without native web access. Free, no signup, no API key. Ask the web or X, get structured JSON evidence. | 🥇 全網最強的 DeepSeek Harness 免費聯網搜尋外掛，免費免註冊免 API key。為不能聯網的模型補上搜索，問網頁或 X，拿回結構化 JSON 證據（搜尋、抓取、引用）。
08資料與來源
dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"
主包自带 `dsh.bundle`，`dsh plugin add github:taxueseek/argo` 即得 10 个 MCP 工具；子包再加 `wide_research` 并行研究编排
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-25。發現錯誤？提交更正。
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