透過宿主內建的 MCP 用戶端，將自行架設的 MemOS 服務接入 DeepSeek Harness，提供持久記憶工具。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-31
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
在 DSH 智能體中使用持久記憶
新增、搜尋、檢視、更新與刪除 MemOS 記憶
自行執行 MemOS 服務的 DeepSeek Harness 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 已安裝 dsh CLI，Python ≥ 3.10。
- MemOS 原始碼目錄與執行中的 Neo4j、Qdrant、MemOS API；可連線的 LLM 與嵌入網關。
安裝步驟
- 01
在外掛目錄執行 ./setup.sh --memos /path/to/MemOS（POSIX），或 .\setup.ps1 --memos C:\path\to\MemOS（Windows）。
- 02
$ dsh plugin --profile web add ./dsh-memos-bridge
- 03
視需要將 MEMOS_PYTHON 指向 MemOS 虛擬環境 Python，MEMOS_HOME 指向 MemOS 目錄。
- 04
執行 dsh --profile web 重新啟動宿主。
驗證整合成功
- 執行 dsh --profile web --dump-config，確認有 id: memos-mcp。
- 重新啟動後應出現 mcp__memos__* 工具。
03DSH 整合程度與能力邊界
DSH 原生設定 bundle，以 MCP stdio 連接 MemOS。
新增記憶
從文字、文件或對話訊息新增記憶。
語義搜尋記憶
在使用者的記憶 cube 中進行語義搜尋。
檢視與維護記憶
檢視、更新或刪除單筆記憶。
04適合誰？何時不該用？
適合
- 自行執行 MemOS 服務的 DeepSeek Harness 使用者
不適合
- MCP 命令是智能體沙箱之外的受信任可執行程式碼，僅連線至自行執行的 MemOS 服務。
- 原始碼修補以 MemoryOS 2.0.30 測試，其他原始碼狀態可能須手動調整。
- Neo4j 是啟動必要條件；LLM 或嵌入網關無法連線也會影響搜尋與聊天。
05相容性、維護與安全提醒
- MCP 命令是智能體沙箱之外的受信任可執行程式碼，僅連線至自行執行的 MemOS 服務。
- 原始碼修補以 MemoryOS 2.0.30 測試，其他原始碼狀態可能須手動調整。
- Neo4j 是啟動必要條件；LLM 或嵌入網關無法連線也會影響搜尋與聊天。
README 作者聲明；未經獨立安全稽核。
06常見問題
這個 bundle 如何接入 DSH？
透過設定宿主內建的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client，以 stdio 啟動 MemOS，不修改 Harness 程式碼。
如何驗證 DSH 設定？
執行 dsh --profile web --dump-config，檢查 id: memos-mcp；重新啟動後應出現 mcp__memos__* 工具。
是否附帶完整的 MemOS 服務？
沒有，須準備 MemOS 目錄、Neo4j/Qdrant/API、Python 環境與可連線的 LLM 及嵌入網關。
MemOS 命令會在 DSH 智能體沙箱內執行嗎？
不會。README 明確說明它是沙箱外的受信任可執行程式碼，僅應連線至自行執行的服務。
07相關的 DSH 工作流程
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08資料與來源
A [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness) **bundle** that bridges the [MemOS](https://g…
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-31。發現錯誤？提交更正。
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